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基于改进CS算法的移动网络海量数据低能耗传输方法
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作者 樊永 +3 位作者 俞勤新 陈首盛 蓝天 王辰锡 《微型电脑应用》 2024年第3期214-216,232,共4页
移动网络数据传输过程未考虑数据间相关性,导致数据传输能耗大,对此文章提出了基于改进CS算法的移动网络海量数据低能耗传输方法。文章分析移动网络海量数据传输能耗,引入混沌扰动系数改进CS算法。在此基础上选取改进CS的双簇头,解决传... 移动网络数据传输过程未考虑数据间相关性,导致数据传输能耗大,对此文章提出了基于改进CS算法的移动网络海量数据低能耗传输方法。文章分析移动网络海量数据传输能耗,引入混沌扰动系数改进CS算法。在此基础上选取改进CS的双簇头,解决传统方法数据传输路径长的问题,设计静态、动态传输队列低能耗传输模式。由实验结果可知,该方法数据传输完整,不同工作模式下,使用基于改进CS算法最高耗能为2 J,耗能较低,该方法将指导移动网络在工业应用中的实现。 展开更多
关键词 改进CS算法 移动网络 海量数据 低能耗传输
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基于动态阈值AdaBoost算法的风电机组发电机电气故障诊断研究 被引量:1
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作者 樊永 +2 位作者 杨晓峰 杨宏宇 王志新 《电气传动》 2023年第6期91-96,共6页
针对风场SCADA数据量庞大,难以实现风电机组发电机快速故障分类的问题,提出一种动态阈值AdaBoost算法(DTAdaBoost)。在该算法中引入动态阈值对样本集数据进行筛选,剔除训练模型贡献较小的数据,提出的算法不仅可以减小样本容量,还能使被... 针对风场SCADA数据量庞大,难以实现风电机组发电机快速故障分类的问题,提出一种动态阈值AdaBoost算法(DTAdaBoost)。在该算法中引入动态阈值对样本集数据进行筛选,剔除训练模型贡献较小的数据,提出的算法不仅可以减小样本容量,还能使被错误分类的数据多次训练,最终实现发电机气隙不均、匝间短路、断条等电气故障的快速诊断。在与其他方法对比的实验结果表明:DTAdaBoost算法在电气故障诊断中比常规AdaBoost算法、SWTAdaBoost算法、GAAdaBoost算法运算时间快、准确率高,为风电机组的快速故障诊断提供理论基础。 展开更多
关键词 故障分类 SCADA数据 ADABOOST算法 数据处理
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基于自适应随机共振方法的轴承故障特征提取
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作者 俞勤新 +4 位作者 杨晓峰 杨宏宇 张佐辉 葛岳 王志新 《机械制造与自动化》 2023年第5期92-95,共4页
针对现有故障诊断方法对风力发电机组轴承微弱故障特征识别效果较差的问题,提出一种峭度值优化的自适应变尺度随机共振方法。基于经验模态分解理论对风电机组轴承振动信号进行分解,利用峭度准则分别计算出各个固有模态分量的峭度值,并... 针对现有故障诊断方法对风力发电机组轴承微弱故障特征识别效果较差的问题,提出一种峭度值优化的自适应变尺度随机共振方法。基于经验模态分解理论对风电机组轴承振动信号进行分解,利用峭度准则分别计算出各个固有模态分量的峭度值,并设置合适的峭度阈值对各分量信息进行提取。利用蚁群算法对随机共振系统进行智能参数优化,以信噪比为目标函数,获取最佳的输出信号,进而识别风电机组中轴承故障类别。理论分析与实验结果表明:此方法能够准确地识别风电机组轴承信号中的微弱故障类别,在风力发电机组轴承故障诊断与性能维护中具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 风力发电机组 滚动轴承 微弱故障 故障诊断
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基于小波变换的车牌图像融合技术研究 被引量:1
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作者 《中国科技信息》 2013年第4期71-71,73,共2页
车牌识别系统在对车牌进行识别时,由于捕获到的车牌受到天气、光照等复杂因素的影响,车牌图像不是很清晰,为使系统能够准确的完成车牌识别,车牌图像增强的研究就显得至关重要。它提出了一种利用平滑滤波器、中值滤波器和Roberts边缘检... 车牌识别系统在对车牌进行识别时,由于捕获到的车牌受到天气、光照等复杂因素的影响,车牌图像不是很清晰,为使系统能够准确的完成车牌识别,车牌图像增强的研究就显得至关重要。它提出了一种利用平滑滤波器、中值滤波器和Roberts边缘检测算子与小波融合技术进行混合图像增强的方法,通过matlab R2011a进行仿真实验,能够达到较好的图像增强效果。 展开更多
关键词 平滑滤波 中值滤波 ROBERTS算子 小波融合
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计算机组装虚拟实验平台的设计与实现
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作者 司徒健雄 《工业控制计算机》 2018年第6期46-47,共2页
利用3ds Max建模软件完成计算机硬件的建立及优化,采用Unity3d引擎通过脚本的编写挂载实现虚拟实验,虚拟实验平台的实现通过虚拟实验现象对组装计算机做了一个比较直观的展示和诠释,实验效果比较好。
关键词 计算机硬件 模拟组装 建模 虚拟实验 3ds MAX
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基于学习产出的“计算机系统维护”课程教学模式的研究
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作者 于烊 +1 位作者 陈海波 梁道雷 《工业控制计算机》 2020年第7期164-165,共2页
“计算机系统维护”课程是一门实践课程,根据OBE教学理念,对学生的学习目标做了重新规划,对实训项目的设计及项目达成后的效果分析上做了全面的探讨,从实施的结果来看,学习效果较好,并且学生在动手实践能力上有了进一步的提高。
关键词 OBE 实训项目 实践能力
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模糊图像复原技术在车牌图像增强中的应用
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作者 《科技信息》 2014年第5期128-129,共2页
车牌自动识别系统是智能交通系统的关键技术之一,在获取车牌图像过程中,它存在着各种各样的原因使得捕获的车牌图像质量不高,如车牌图像采集设备本身存在的成像质量较差、大气湍流、成像光源、其他各种原因造成的图像污染等。本文主要... 车牌自动识别系统是智能交通系统的关键技术之一,在获取车牌图像过程中,它存在着各种各样的原因使得捕获的车牌图像质量不高,如车牌图像采集设备本身存在的成像质量较差、大气湍流、成像光源、其他各种原因造成的图像污染等。本文主要通过实验,利用逆滤波和维纳滤波这两种滤波器对退化的车牌图像进行图像复原分析。 展开更多
关键词 图像复原技术 逆滤波 维纳滤波 车牌图像
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风力发电场的智能化建设纲要探究 被引量:1
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作者 杨晓峰 《企业管理》 2018年第S02期142-143,共2页
近年来,随着"云大物移智"等新技术不断发展成熟,新一轮全球性技术革命风起云涌,智慧地球、智慧城市、智能制造、智能工厂等新概念不断提出,并付诸实践,促使企业形态向智能化、智慧化发展转变。传统的工业化、数字化生产管理,... 近年来,随着"云大物移智"等新技术不断发展成熟,新一轮全球性技术革命风起云涌,智慧地球、智慧城市、智能制造、智能工厂等新概念不断提出,并付诸实践,促使企业形态向智能化、智慧化发展转变。传统的工业化、数字化生产管理,普遍缺乏对数据信息的高效整合利用、对业务的系统化分解管控,导致生产运营管理存在局部片面、低效分散、作业风险管控缺失等问题。而风力发电行业存在的点多面广、设备分散、专业繁杂、环境恶劣、交通不便、风险防控难度大等特点,使得上述矛盾尤为突出。由于风电可开发资源不断减少. 展开更多
关键词 风力发电场 智能化建设 风电场
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风电场建设智能化转型探索与实践 被引量:1
9
作者 杨晓峰 《企业管理》 2020年第S02期110-111,共2页
习近平总书记在统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署会议上的重要讲话中提出:要充分利用以大数据、人工智能、云计算、移动互联网为代表的数字科技,加快企业数字化智能化转型。2020年伊始,国内新冠肺炎疫情防控过程中,"... 习近平总书记在统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署会议上的重要讲话中提出:要充分利用以大数据、人工智能、云计算、移动互联网为代表的数字科技,加快企业数字化智能化转型。2020年伊始,国内新冠肺炎疫情防控过程中,"云大物移智"等现代数字科技技术发挥了重要作用,也充分体现了"科技向善"的积极意义。 展开更多
关键词 风电场建设 疫情防控 人工智能 移动互联网 大数据 云计算 探索与实践 统筹推进
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风电机组智能可视化防控系统的研究
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作者 缪京东 《企业管理》 2019年第S01期262-263,共2页
受限于自然因素,风力发电场普遍位于三北以及沿江沿海、山区等地区,距离居民区较远,缺少社会监控,无公用网络覆盖,无法对风电机组、地面设备、周边道路等进行有效监控,单独架设专用网络代价又较高,一旦发生盗窃、非法闯入危险设备区、... 受限于自然因素,风力发电场普遍位于三北以及沿江沿海、山区等地区,距离居民区较远,缺少社会监控,无公用网络覆盖,无法对风电机组、地面设备、周边道路等进行有效监控,单独架设专用网络代价又较高,一旦发生盗窃、非法闯入危险设备区、非授权作业人员进出围栏等异常情况无法及时发现、报警、保留证据线索,对进入设备区域的作业人员也无法进行有效管控,存在较大安全风险。 展开更多
关键词 风力发电场 风电机组 公用网络 社会监控 地面设备 专用网络 防控系统 安全风险
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风电机组智能防控系统的研究
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作者 缪京东 《风力发电》 2019年第3期41-44,共4页
风电机组防控系统的探究是以高防护等级的工业级综合通信系统为核心,搭配高分辨率摄像系统、语音广播系统,高度定制化的后台防、控、报警一体的监控软件,以及整合的企业云平台管理,搭建智能可视化防控系统,为风电场安全稳定运行提供完... 风电机组防控系统的探究是以高防护等级的工业级综合通信系统为核心,搭配高分辨率摄像系统、语音广播系统,高度定制化的后台防、控、报警一体的监控软件,以及整合的企业云平台管理,搭建智能可视化防控系统,为风电场安全稳定运行提供完善的安全防护。 展开更多
关键词 风电机组 可视化防控
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风电机组智能防控系统的研究
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作者 缪京东 《风力发电》 2020年第3期4-6,11,共4页
风电机组防控系统的探究是以高防护等级的工业级综合通信系统为核心,搭配高分辨率摄像系统、语音广播系统,高度定制化的后台防控、报警一体的监控软件,以及整合的企业云平台管理,来搭建智能可视化防控系统,为风电场安全稳定运行提供完... 风电机组防控系统的探究是以高防护等级的工业级综合通信系统为核心,搭配高分辨率摄像系统、语音广播系统,高度定制化的后台防控、报警一体的监控软件,以及整合的企业云平台管理,来搭建智能可视化防控系统,为风电场安全稳定运行提供完善的安全防护。 展开更多
关键词 风电机组 可视化防控
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