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一种基于树型结构的P2P系统高维数据检索方法 被引量:8
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作者 彭良 李学明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第3期842-845,共4页
P2P中基于DHT的路由算法不支持范围查询,因此对高维数据查询的支持不是很好。当前P2P处理高维数据的主流方法是降维和空间填充技术,但两者均有很明显的缺点。针对这些问题,提出一种将树型结构——Baton树应用于高维数据检索的方法,操作... P2P中基于DHT的路由算法不支持范围查询,因此对高维数据查询的支持不是很好。当前P2P处理高维数据的主流方法是降维和空间填充技术,但两者均有很明显的缺点。针对这些问题,提出一种将树型结构——Baton树应用于高维数据检索的方法,操作简单,无须降维,且支持范围查询。经过实验证明,查询的时间复杂度达到O(log2n),与Baton树在检索一维数据时的效率相同。树型结构可以增加子节点数量,通过增加扇出的方式,减少时间开销,理论上可以使时间复杂度降低为O(logmn)。 展开更多
关键词 树型结构 高维数据 检索 范围查询
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