我国城市生活垃圾处理的现状和对策 被引量：18

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作者 彭献永 顾念祖 《工业锅炉》 2006年第3期6-10,13,共6页

对国内外城市生活垃圾处理技术现状分成传统和新型两大类进行了综述,重点分析了我国城市生活垃圾焚烧发电技术应用现状和存在的问题,并根据可持续发展提出了有关垃圾处理的对策。

关键词 城市生活垃圾 焚烧发电厂 二次污染 对策

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基于模糊C-均值聚类的锅炉监控参数基准值建模 被引量：21

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作者 赵欢 王培红 +2 位作者 钱瑾 苏志刚 彭献永 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第32期16-22,共7页

锅炉各监控参数基准值的确定是分析锅炉运行能耗偏差的基础。该文充分利用锅炉运行数据的关联特性,提出了一种基于模糊C-均值聚类算法实现多参量同步聚类以确定锅炉监控参数基准值的方法。该方法可以在实际运行数据中同步挖掘出某典型... 锅炉各监控参数基准值的确定是分析锅炉运行能耗偏差的基础。该文充分利用锅炉运行数据的关联特性,提出了一种基于模糊C-均值聚类算法实现多参量同步聚类以确定锅炉监控参数基准值的方法。该方法可以在实际运行数据中同步挖掘出某典型负荷邻域区间对应的排烟氧量、排烟温度和飞灰含碳量等监控参数基准值,从而达到改善锅炉运行性能的目标。在多参量同步聚类算法中,利用有效性函数优化模糊聚类数,提出运行模式支持度的相关概念及其样本支持判定的规则,并对类中心点处较小ε区域内样本进行无偏估计。实例分析结果表明:该方法能够在兼顾参数之间耦合关系的基础上,得到高效工况下对应的各基准值样本点,并建立相应的基准值模型。 展开更多

关键词 基准值 能耗偏差 模糊C-均值聚类 数据挖掘

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凝汽式汽轮机供热改造中汽缸开孔处应力的研究与分析 被引量：4

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作者 彭献永 唐兆芳 葛斌 《汽轮机技术》 北大核心 2006年第5期339-342,共4页

中小型汽轮机开孔抽汽供热可以节约能源,但对汽轮机本身的安全性会产生一定的影响。应用两种方法对开孔抽汽供热改造中的共性问题—汽缸开孔处的应力进行了校核和分析,并利用该分析结果对K116-50-20型汽轮机进行开孔抽汽改造。供热改造... 中小型汽轮机开孔抽汽供热可以节约能源,但对汽轮机本身的安全性会产生一定的影响。应用两种方法对开孔抽汽供热改造中的共性问题—汽缸开孔处的应力进行了校核和分析,并利用该分析结果对K116-50-20型汽轮机进行开孔抽汽改造。供热改造后,机组一直运行良好。 展开更多

关键词 凝汽式汽轮机 抽汽 供热改造 汽缸应力 强度校核

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基于大数据的我国公共建筑空调负荷预测的研究进展 被引量：4

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作者 彭献永 王波波 张骞 《安徽建筑》 2019年第4期11-14,共4页

公共机构能耗监测平台为大型公共建筑空调节能运行和管理提供了大量数据。冷(热)负荷预测是建筑节能运行的关键环节,是实现建筑空调系统的优化控制的基础。文章从公共机构建筑大数据预处理、负荷预测算法及在空调系统节能运行应用等方面... 公共机构能耗监测平台为大型公共建筑空调节能运行和管理提供了大量数据。冷(热)负荷预测是建筑节能运行的关键环节,是实现建筑空调系统的优化控制的基础。文章从公共机构建筑大数据预处理、负荷预测算法及在空调系统节能运行应用等方面,综述了基于数据的公共机构办公建筑空调负荷预测进展,并进行展望。 展开更多

关键词 建筑冷(热)负荷预测 能耗监测平台 公共机构节能 大数据

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基于能耗统计数据的公共机构节能管理的探讨 被引量：2

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作者 徐龙飞 彭献永 王培红 《能源技术》 2008年第6期331-334,共4页

从公共机构能耗指标分析入手,结合能耗统计数据的统计分析,论述了人均能耗的影响因素和定量影响效果,提出了当前的公共机构节能通过对人均能耗和单位建筑面积能耗的刚性约束是实现能耗下降的有效途径之一,最后阐述了加快建设办公建筑能... 从公共机构能耗指标分析入手,结合能耗统计数据的统计分析,论述了人均能耗的影响因素和定量影响效果,提出了当前的公共机构节能通过对人均能耗和单位建筑面积能耗的刚性约束是实现能耗下降的有效途径之一,最后阐述了加快建设办公建筑能源分项计量系统,制定科学合理的能耗定额的必要性。 展开更多

关键词 公共机构节能 节能管理 人均能耗 单位面积建筑能耗

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运用信息技术挖掘火电机组节能潜力 被引量：2

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作者 彭献永 王培红 《华东电力》 北大核心 2008年第9期75-80,共6页

挖掘火电机组的节能潜力是电力工业可持续发展的必然选择。从火电机组供电标煤耗指标的分析入手,提出了挖掘火电机组节能潜力的主要环节和措施;结合火电机组实时信息系统的建设,提出运行能量损失分析与主辅机设备优化等领域的基本方法... 挖掘火电机组的节能潜力是电力工业可持续发展的必然选择。从火电机组供电标煤耗指标的分析入手,提出了挖掘火电机组节能潜力的主要环节和措施;结合火电机组实时信息系统的建设,提出运行能量损失分析与主辅机设备优化等领域的基本方法和研究成果。 展开更多

关键词 火电机组 供电标煤耗 耗差分析 运行优化

原文传递

根据气温对锅炉运行的影响构造闭环燃烧优化控制的试验研究 被引量：2

7

作者 刘瑞东 王志 +2 位作者 周远科 彭献永 周怀春 《节能技术》 CAS 2022年第2期99-104,共6页

本文使用数据驱动的方法,在将一台670 MW机组特定历史数据以负荷、气温(送风机入口风温)划分二维区间的基础上,进一步根据锅炉效率较高和NO_(x)排放较低的相对优化的气温区间的运行特性构造了三种锅炉燃烧优化控制规律M_(1),M_(2)和M_(3... 本文使用数据驱动的方法,在将一台670 MW机组特定历史数据以负荷、气温(送风机入口风温)划分二维区间的基础上,进一步根据锅炉效率较高和NO_(x)排放较低的相对优化的气温区间的运行特性构造了三种锅炉燃烧优化控制规律M_(1),M_(2)和M_(3)。其中,将能耗低的气温区间的优化控制规律按不同权重组合为两种优化模型M_(2)和M_(3)。然后对被控参数的DCS组态逻辑进行改造,使控制系统的优化信号与DCS原指令共同参与锅炉燃烧闭环控制。最后,使用不同优化模型在锅炉上实施了现场试验。对比试验结果显示,优化控制规律M_(1)的锅炉燃烧效率明显提升,NO_(x)排放明显下降。所以气温变化对电站燃煤锅炉效率和NO_(x)排放有明显的影响。 展开更多

关键词 燃煤锅炉 数据驱动 燃烧优化 闭环控制 气温影响

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基于小波匹配的新小波支持向量机预测模型

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作者 彭献永 吴奇 《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2019年第2期50-58,共9页

针对产品销售时序具有多维、小样本、非线性、随机性等特征,已有的支持向量核不可能精确逼近任意的销售时序曲线.将小波理论应用于支持向量核函数,并对标准支持向量机进行修正,形成一种新的小波支持向量机(WN-ν-SVM).设计了自适应正态... 针对产品销售时序具有多维、小样本、非线性、随机性等特征,已有的支持向量核不可能精确逼近任意的销售时序曲线.将小波理论应用于支持向量核函数,并对标准支持向量机进行修正,形成一种新的小波支持向量机(WN-ν-SVM).设计了自适应正态变异粒子群算法(ANPSO)对小波支持向量机模型参数进行辩识,并进行了汽车销量预测的实例分析.结果表明,基于WN-ν-SVM模型的短期预测方法是有效可行的,具有理论意义和实用价值. 展开更多

关键词 自适应变异 正态变异 小波核 支持向量机 短期预测

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运行数据动态分量的相关性分析及其在燃烧优化中的应用

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作者 王国栋 刘一兵 +4 位作者 王志 梁瑞庆 周远科 彭献永 周怀春 《广东电力》 2022年第7期79-89,共11页

智能发电技术的研发需要充分利用机组运行数据的方法和技术,现有的基于稳态运行数据的数据挖掘方法缺乏对机组变负荷动态运行的信息挖掘能力。为此,将一段时间内某电厂机组动态运行数据根据负荷、气温(送风机入口风温)划分二维区间,计... 智能发电技术的研发需要充分利用机组运行数据的方法和技术,现有的基于稳态运行数据的数据挖掘方法缺乏对机组变负荷动态运行的信息挖掘能力。为此,将一段时间内某电厂机组动态运行数据根据负荷、气温(送风机入口风温)划分二维区间,计算不同负荷、气温区间的运行数据的平均值,然后从实际运行数据中减去其平均值,获得运行数据的动态分量,并计算出所有运行参数动态分量之间的相关系数。给出了总煤量、NO_(x)生成量,以及总煤量和NO_(x)生成量综合参数与所有运行参数动态分量之间的相关系数计算值,分析正相关系数大于0.1和负相关系数小于-0.1的运行参数对燃烧经济性和污染物生成的影响,以及运行优化调整的建议。将基于动态运行数据分析的燃烧优化控制模型应用于所研究机组的现场试验,取得了降低煤耗的效果,验证了动态运行数据分析的有效性。 展开更多

关键词 燃烧优化 大数据分析 动态分析 相关性系数 煤耗 智能发电

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基于深度主题模型的飞行员脑疲劳检测

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作者 吴奇 陈琪琦 +1 位作者 彭献永 仇峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1801-1810,共10页

飞行员脑疲劳状态检测需要解决脑认知图谱生成和脑疲劳检测模型构建问题.针对第一个问题,本文通过等距方位投影法将全脑电极位置的脑疲劳指标映射为二维脑功率图谱,形成一种新型脑认知图谱.针对第二个问题,本文建立一种深度主题学习模型... 飞行员脑疲劳状态检测需要解决脑认知图谱生成和脑疲劳检测模型构建问题.针对第一个问题,本文通过等距方位投影法将全脑电极位置的脑疲劳指标映射为二维脑功率图谱,形成一种新型脑认知图谱.针对第二个问题,本文建立一种深度主题学习模型,即深度潜狄利克雷模型(Deep Latent Dirichlet Model,DLDM),解决了飞行员疲劳状态主题学习问题.DLDM深度模型通过多项式分布逐层扩展脑功率图谱中蕴含的概率分布信息,推理脑功率图谱的层次概率分布特征,实现更有效的飞行员疲劳状态主题学习.同时为了避免启发式假设,本文提出一种有效的不同层与主题间自适应学习率的随机梯度下降推断方法,更加高效地推理DLDM网络结构参数.实验结果显示,DLDM网络可以逐层扩展脑功率图谱中蕴含的概率分布信息,推理出更丰富的抽象特征信息,实现脑疲劳认知主题学习.对比其他脑疲劳检测方法,本文方法分类精度可提升2%. 展开更多

关键词 脑功率图谱 疲劳认知状态 主题学习 深度模型 概率推断 狄利克雷模型

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电厂保温油漆智能化设计软件的研发

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作者 许红胜 张俊礼 +2 位作者 王少宁 彭献永 葛斌 《华东电力》 北大核心 2005年第6期46-49,共4页

保温油漆设计由于其对象数量庞大,计算繁琐易错,迫切需要软件化。介绍了最新研发的电厂保温油漆智能化设计软件,着重阐述其功能结构和主要算法模型。该软件对保温油漆设计质量和效率的提高及电厂设计集成系统的拓展和完善具有较高价值。

关键词 电厂 保温油漆 智能化设计 软件开发

原文传递

基于EEMD-Treelet和高斯过程的起重机齿轮故障诊断 被引量：3

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作者 李勇 钱尼君 +2 位作者 陈星斌 黄荔生 彭献永 《计算机测量与控制》 2021年第7期36-40,51,共6页

齿轮故障诊断对于起重机安全运行至关重要;提出了一种基于集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition, EEMD)-Treelet变换和高斯过程(gaussian process, GP)的起重机齿轮振动故障诊断新方法;设计一种细菌觅食算法(bacteri... 齿轮故障诊断对于起重机安全运行至关重要;提出了一种基于集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition, EEMD)-Treelet变换和高斯过程(gaussian process, GP)的起重机齿轮振动故障诊断新方法;设计一种细菌觅食算法(bacterial foraging optimization, BFO)优化高斯过程模型超参数;建立基于集成经验模态分解-希尔伯特变换的齿轮振动参数信号特征提取方法,利用Treelet变换实现这些特征的降维学习;建立基于细菌觅食算法优化高斯过程的齿轮故障模型;实验结果表明,EEMD-Treelet-GP诊断方法不仅可以识别最佳特征向量,而且可以识别故障位置。 展开更多

关键词 集成经验模态分解 希尔伯特变换 Treelet变换 高斯过程 故障诊断

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