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基于改进A*算法的自主式机器人路径规划
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作者 《人工智能与机器人研究》 2024年第1期153-165,共13页
针对传统的A*算法存在遍历子节点数量多、搜索自由度底、搜索方向夹角大所导致的路径搜索效率不高的问题进行了研究,提出一种改进的A*算法。首先增加节点数量,删除重复方向,建立16邻域搜索方式,扩大搜索角度。然后在新邻域搜索方式上,... 针对传统的A*算法存在遍历子节点数量多、搜索自由度底、搜索方向夹角大所导致的路径搜索效率不高的问题进行了研究,提出一种改进的A*算法。首先增加节点数量,删除重复方向,建立16邻域搜索方式,扩大搜索角度。然后在新邻域搜索方式上,利用当前节点与目标点的方向信息局部调整搜索区间。改进启发函数和评价函数权重系数,在节点不陷入局部最优解的情况下,合理地缩小了搜索邻域。最后,在不同障碍物比例、不同栅格地图规模等16种模拟场景下进行实验。实验结果显示:改进A*算法相对于传统算法的搜索效率显著提高,极大地减少了搜索子节点的数量,提升了算法搜索的能力。 展开更多
关键词 A*算法 路径规划 邻域扩展 改进启发函数 评价函数
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渐近可加势的“历史集”的Hausdorff维数谱
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作者 王亚琳 +1 位作者 徐玲芳 马冠忠 《理论数学》 2018年第6期688-698,共11页
研究了一类非一致扩张系统中渐进可加势的“历史集”的Hausdorff维数谱的重分形分析,利用拼接n-级Bernoulli测度和构造Moran集的方法,证明了在该系统中渐近可加势的“历史集”的Hausdorff维数具有“择一性”。
关键词 非一致扩张系统 渐近可加势 历史集
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基于BP神经网络的安阳县电力负荷预测
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作者 袁德强 赵贝贝 +1 位作者 王亚琳 《安阳师范学院学报》 2020年第2期108-110,共3页
建立了BP神经网络预测模型,利用2018年12月31日各时间点的用电负荷对模型进行了检验,结果表明误差均在6%以下,模型是可行和准确的。最后,对河南省安阳县2020年10月1日各时间点的电力负荷进行了预测。
关键词 BP神经网络 电力负荷预测 网络仿真 数据处理
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