-
题名基于自适应倒谱距离的强噪声语音端点检测
被引量：15
- 1
-
-
作者
赵新燕
王炼红
彭林哲
-
机构
湖南大学电气与信息工程学院
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第9期83-85,117,共4页
-
基金
国家自然科学基金(61174140)
湖南省自然科学基金(14JJ4026)资助
-
文摘
在有噪声干扰的情况下,传统的语音端点检测方法的检测准确度明显下降。为了在强背景噪声环境下有效区分出语音信号和非语音信号,针对倒谱距离端点检测方法进行了研究,提出了一种基于自适应倒谱距离的强噪声语音端点检测方法。本方法引入倒谱距离乘数和门限增量系数,针对不同信噪比采用不同的倒谱距离乘数,并采用自适应判决门限的方法进行语音端点检测。MATLAB仿真实验结果显示,在不同背景噪声和不同信噪比下,本方法对于语音端点检测具有较高的检测正确率,其端点检测效果明显优于传统端点检测方法,适用于强背景噪声下的端点检测。
-
关键词
倒谱距离
自适应判决门限
强噪声
端点检测
-
Keywords
Cepstral distance, Adaptive decision threshold, Strong noise, Endpoint detection
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
