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题名基于DTW的孤立词语音识别系统设计
被引量：5
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作者
叶硕
彭春堂
杜珍珍
贺娟
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机构
武汉邮电科学研究院
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出处
《长江大学学报（自然科学版）》
CAS
2018年第17期33-37,共5页
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基金
湖北省科技厅2018年度湖北省技术创新专项重大项目(2018AAA063)
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文摘
设计了一种基于小波变换的孤立词语音识别系统。该系统提取语音信号的特征矢量,使用DTW算法对待测语音进行匹配,通过对输入信号的降噪处理,提高孤立词在噪声环境下的识别精度。测试结果表明,在无强噪声干扰条件下,该系统能较好实现孤立词语音识别。
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关键词
语音识别
小波变换
孤立词
DTW
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Keywords
speech recognition
wavelet transform
isolated word
DTW
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.42
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名基于HMM的混响环境下语音识别研究
被引量：5
- 2
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作者
叶硕
杜珍珍
彭春堂
贺娟
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机构
武汉邮电科学研究院
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出处
《计算机技术与发展》
2019年第8期76-80,共5页
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基金
2018年度湖北省技术创新专项重大项目(2018AAA063)
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文摘
语音识别是实现人机交互的关键技术之一。当语音信号处于狭小环境时,源信号将与延迟衰减后的信号叠加在一起,从而引起混响,导致信号失真、降低了语音的清晰度。为提高语音识别系统的性能,提出一种使用卷积同态滤波器去混响的方法,并用隐马尔可夫模型对语音的时序进行建模。隐马尔可夫模型是一种广泛用于语音识别的、用于描述随机过程统计特性的概率模型,使用前向后向算法降低计算复杂度,使用Baum-Welch算法得到重估模型参数,使用Viterbi算法找到最优的语音识别结果。实验结果表明,在无噪声环境下,该模型在识别正常语音时具有较高的可靠性,实现了短词汇非特定人的语音识别,并能有效解决语音混响问题。相较于未处理的混响语音,识别正确率提高了4%~5%,较好地实现了混响环境下的语音识别。
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关键词
语音识别
混响
卷积同态滤波
隐马尔可夫模型
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Keywords
speech recognition
reverberation
convolution homomorphic filtering
hidden Markov model(HMM)
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名PTN中交叉盘转发原理研究
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作者
彭春堂
施先清
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机构
武汉邮电科学研究院
烽火通信科技股份有限公司
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出处
《电子设计工程》
2020年第14期45-48,53,共5页
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文摘
为了满足日益增加的通信速率和通信质量的需求,实现更高的交换速率,这篇文章提出了一种通过背靠背三级堆叠连接的方式,理论上可以提供的最大带宽为2 400 Tbps,最多支持512K组播组。文中主要介绍了交换机中的重要模块及背靠背堆叠连接方式,并在最后给出了关键代码的流程图。后期希望通过优化代码,实现最大带宽交换。
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关键词
通信
交换
背靠背
堆叠
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Keywords
communication
switching
back⁃to⁃back
stack
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分类号
TN802
[电子电信—信息与通信工程]
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