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小样本下基于改进度量学习的轨面状态识别
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作者 于惠钧 彭慈兵 +2 位作者 刘建华 张锦圣 刘丽丽 《计算机与现代化》 2024年第6期89-94,102,共7页
为解决小样本下轨面状态识别过程中存在的关键特征信息提取不充分、区分度信息易丢失的问题,提出一种基于改进度量学习的轨面状态识别方法。该方法在特征提取网络部分引入金字塔拆分注意力机制,实现特征图空间信息多尺度提取、跨维度通... 为解决小样本下轨面状态识别过程中存在的关键特征信息提取不充分、区分度信息易丢失的问题,提出一种基于改进度量学习的轨面状态识别方法。该方法在特征提取网络部分引入金字塔拆分注意力机制,实现特征图空间信息多尺度提取、跨维度通道注意力与空间注意力特征交互,以解决轨面状态样本少导致的关键特征信息提取不充分的问题。利用深度局部拼接符对查询集与各类支撑集特征图进行局部特征两两拼接,代替传统度量学习的全局特征拼接,筛选背景等干扰信息,较大程度地保留有显著区分度的特征信息。在自建小样本轨面状态数据集上进行性能验证,并与常规小样本学习方法进行对比实验,实验结果表明,本文方法能够有效识别轨面状态,识别准确率、精度、召回率、F1值分别达到97.96%、98.61%、98.07%、98.34%,相比于性能较好的小样本学习方法 DN4网络,各项指标分别提升了5.75个百分点、5.83个百分点、5.95个百分点、5.89个百分点。 展开更多
关键词 轨面状态识别 小样本 度量学习 金字塔拆分注意力 深度局部拼接
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非均衡数据下基于注意力网络和代价敏感学习的轨面状态识别
2
作者 于惠钧 张锦圣 +3 位作者 刘建华 彭慈兵 刘丽丽 龚事引 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第5期1972-1979,共8页
准确识别轨面状态,可为列车牵引/制动性能提升提供关键依据。重点针对传统代价敏感学习应用在非均衡轨面状态识别中存在的同类别样本重要性不同和多数类精度下降等问题,提出一种基于注意力网络和代价敏感学习的轨面状态识别方法。该法... 准确识别轨面状态,可为列车牵引/制动性能提升提供关键依据。重点针对传统代价敏感学习应用在非均衡轨面状态识别中存在的同类别样本重要性不同和多数类精度下降等问题,提出一种基于注意力网络和代价敏感学习的轨面状态识别方法。该法首先利用迁移学习思想将均衡数据集的特征迁移到非均衡轨面状态数据集,减轻少数类样本误分类影响;其次在骨干网络ResNet18中引入卷积注意力机制模块,增强网络对目标区域的特征学习能力和全局特征信息的感知性能,调整优化网络权重参数;最后构造依据轨面状态样本重要性大小的自适应加权平衡损失函数,降低决策边界对困难样本中多数类的过拟合,获得更加平滑的决策边界。非均衡数据下的实验结果表明,在3种非均衡比下,所提方法的准确率和召回率分别达到96.00%、90.67%、86.33%,与目前常用的方法Focal相比,分别提升了7.00%、2.34%、3.00%。此外,该方法在提高少数类召回率的同时可有效维持多数类的召回率,并且降低了网络训练时间成本。 展开更多
关键词 轨面状态识别 非均衡数据 代价敏感学习 注意力机制
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基于分段式PID无刷直流电机控制系统设计 被引量：4
3
作者 吕志盛 王文虎 +3 位作者 朱逸鸿 贺国峰 吴荣 彭慈兵 《电子世界》 2019年第19期110-112,共3页
针对传统PI调节给定转速越高,调节效果越差,而采用模拟PID和神经网络算法程序设计较复杂,设计了一款专用于四旋翼飞行器的三相无感无刷直流电机调速系统,它由C8051F396微处理器基本应用系统、换相过零检测电路、三相逆变桥及其驱动电路... 针对传统PI调节给定转速越高,调节效果越差,而采用模拟PID和神经网络算法程序设计较复杂,设计了一款专用于四旋翼飞行器的三相无感无刷直流电机调速系统,它由C8051F396微处理器基本应用系统、换相过零检测电路、三相逆变桥及其驱动电路等单元所组成。软件包含有三段启动法的电机预启动程序、换相程序、电机保护程序、分段式PID程序等。通过实际制作,验证了换相时实际三相波形与理论分析三相波形一致,并比较了分段式PID控制和传统PI控制时的电机空载调速效果。实验表明,运用于920KV MN2212无感无刷直流电动机的驱动,运行平稳,调速性能良好。 展开更多
关键词 C8051F 启动程序 神经网络算法 程序设计 电机保护 无刷直流电动机 电机空载 PI调节
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