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多制式蜂窝移动通信网络在城市规划中基本方法的研究 被引量：3
1
作者 李渝 彭小 《中国管理信息化》 2017年第2期150-151,共2页
全球蜂窝移动通信网络发展到了4G LTE的时代,流量经营、智能化、融合发展是网络演进的趋势。随着中国城镇化进程的加速,通信与人、城市的协调发展问题更加凸显,城市发展对城市基础设施的建设和空间布局的要求也越来越高,本文以城市为主... 全球蜂窝移动通信网络发展到了4G LTE的时代,流量经营、智能化、融合发展是网络演进的趋势。随着中国城镇化进程的加速,通信与人、城市的协调发展问题更加凸显,城市发展对城市基础设施的建设和空间布局的要求也越来越高,本文以城市为主体实施科学规划,提出了地块模型的方法,并进行了验证。 展开更多
关键词 蜂窝移动通信网络 城市规划 地块模型
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大规模MIMO系统混合线性迭代信号检测算法 被引量：1
2
作者 张晓华 彭小 黄龙 《光通信研究》 2022年第2期56-60,共5页
针对大规模多输入多输出(MIMO)系统中线性最小均方误差(MMSE)信号检测算法复杂的高维矩阵求逆难以用于实际工程的问题,文章基于矩阵分块思想并结合Neumann级数展开算法,提出了一种低复杂度的混合迭代算法。利用MMSE算法中加权矩阵逆矩阵... 针对大规模多输入多输出(MIMO)系统中线性最小均方误差(MMSE)信号检测算法复杂的高维矩阵求逆难以用于实际工程的问题,文章基于矩阵分块思想并结合Neumann级数展开算法,提出了一种低复杂度的混合迭代算法。利用MMSE算法中加权矩阵逆矩阵的Neumann级数二阶展开作为其分块矩阵求逆的迭代初始值,可以有效提高算法收敛速度。仿真结果表明,该方法能以较少迭代次数逼近传统MMSE算法较优检测性能,并降低计算复杂度。 展开更多
关键词 信号检测 大规模多输入多输出 混合迭代 矩阵分块 Neumann级数展开
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5G网络中无人机-车辆非平稳信道模型与统计特性分析 被引量：1
3
作者 张晓华 彭小 黄龙 《电讯技术》 北大核心 2022年第9期1355-1362,共8页
针对无人机到车辆通信场景,提出了一种椭圆-圆柱-半球几何非平稳无人机-车辆信道模型。为了描述收发端周围散射体分布情况,一次散射径的散射体分布用同心椭圆面模拟;在二次散射径建模中,无人机侧散射体分布采用同心圆柱体模拟,并且车辆... 针对无人机到车辆通信场景,提出了一种椭圆-圆柱-半球几何非平稳无人机-车辆信道模型。为了描述收发端周围散射体分布情况,一次散射径的散射体分布用同心椭圆面模拟;在二次散射径建模中,无人机侧散射体分布采用同心圆柱体模拟,并且车辆侧散射体分布使用同心半球体模拟;地面一次反射径的反射点分布则通过半球底面同心圆来模拟。为了进一步研究信道的非平稳特性,在各路径分量的二维角度服从Von Mises分布、Laplacian分布以及Von Mises Fisher分布的基础上,推导了时间自相关函数、空间互相关函数和多普勒频谱密度函数。仿真结果表明,理论值与测量值具有较好的拟合度,所提出的信道模型可以作为无人机到车辆非平稳信道建模的设计方案。 展开更多
关键词 5G网络 无人机到车辆通信 非平稳信道 统计特性分析
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吉利豪情“家”车的含义
4
作者 彭小 《车时代》 2002年第3期70-72,共3页
关键词 吉利豪情轿车 结构设计 技术参数 外形设计 电轮独立悬架系统
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面向智能电网应用的电力大数据关键技术 被引量：530
5
作者 彭小圣 邓迪元 +3 位作者 程时杰 文劲宇 李朝晖 牛林 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期503-511,共9页
大数据为智能电网的发展注入新的活力,掌握电力大数据的关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网的建立具有重要意义。在分析大数据、云计算、智能电网三者关系的基础上,给出具有通用性的电力大数据平台总体架构,并从电力大数据... 大数据为智能电网的发展注入新的活力,掌握电力大数据的关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网的建立具有重要意义。在分析大数据、云计算、智能电网三者关系的基础上,给出具有通用性的电力大数据平台总体架构,并从电力大数据的集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术、数据展现技术4个方面深入探讨符合电力企业发展需求的大数据关键技术的选择。最后通过3个典型案例,分析了电力大数据关键技术在新能源并网、风电机组安全评估、电网灾难预警上的应用。大数据关键技术在电力行业的广泛应用必将带来行业的变革,将智能电网的发展推向新的阶段。 展开更多
关键词 大数据 云计算 智能电网 数据集成 数据分析 数据处理 数据展现
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中国农业源温室气体排放与减排技术对策 被引量：345
6
作者 董红敏 李玉娥 +3 位作者 陶秀萍 彭小培 李娜 朱志平 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期269-273,共5页
农业是重要的温室气体排放源。该文通过对文献资料和大量研究结果进行分析,得出中国农业活动产生的甲烷和氧化亚氮分别占全国甲烷和氧化亚氮排放量的50.15%和92.47%,农业源占全国温室气体排放总量的17%;通过改善反刍动物营养可降低单个... 农业是重要的温室气体排放源。该文通过对文献资料和大量研究结果进行分析,得出中国农业活动产生的甲烷和氧化亚氮分别占全国甲烷和氧化亚氮排放量的50.15%和92.47%,农业源占全国温室气体排放总量的17%;通过改善反刍动物营养可降低单个肉牛甲烷排放15%～30%;推广稻田间歇灌溉可减少单位面积稻田甲烷排放30%;一个户用沼气每年最大可减少温室气体2.0～4.1 t二氧化碳当量;推行缓释肥、长效肥料可减少单位面积农田氧化亚氮50%～70%。该文建议尽快开展减排技术示范,对减排技术的适应性和经济性进行评价。 展开更多
关键词 农业 粪便 温室气体 甲烷 氧化亚氮 畜牧
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葛根异黄酮对去卵巢大鼠骨矿密度和骨强度的影响 被引量：98
7
作者 郑高利 张信岳 +3 位作者 方晓林 彭小英 龚维桂 郑筱祥 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期422-425,共4页
目的　研究葛根总异黄酮 (TIP)对雌激素缺乏引起的骨质疏松症的防治作用。方法　 10月龄 SD大鼠 ,手术切除双侧卵巢后 7d,每天 ig TIP10 0和 2 0 mg/kg,并设假手术组 (Sham)、模型对照组 (OVX)和尼尔雌醇阳性组(E3)。在给药 4和 7个月... 目的　研究葛根总异黄酮 (TIP)对雌激素缺乏引起的骨质疏松症的防治作用。方法　 10月龄 SD大鼠 ,手术切除双侧卵巢后 7d,每天 ig TIP10 0和 2 0 mg/kg,并设假手术组 (Sham)、模型对照组 (OVX)和尼尔雌醇阳性组(E3)。在给药 4和 7个月时 ,测定大鼠全身骨矿总量 (BMC)和骨矿密度 (BMD)及骨生物力学强度等。结果　 (1)和OVX组相比 ,TIP大剂量组在给药 4个月时 BMC和 BMD分别提高 14.6 %和 12 .1% ,7个月时分别提高 6 .8%和14.2 % ;小剂量组 4个月时分别提高 7.8%和 6 .9% ,7个月时分别提高 8.6 %和 14.9%。 (2 ) TIP大、小剂量组股骨相对体积质量分别提高 3.8%和 3.4% ;胫骨相对体积质量分别提高 6 .8%和 6 .3% ;股骨 Ca盐密度均提高 15 %以上。 (3) TIP大、小剂量组股骨最大负荷分别提高 16 .1%和 9.1% ;结构强度分别提高 19.4%和 12 .5 %。 (4) TIP使大鼠子宫重量明显增加。结论　 TIP对去卵巢引起的大鼠骨质疏松症具有明显的防治作用 ,这种作用可能和它的弱雌激素样活性有关。 展开更多
关键词 葛根 异黄酮 骨质疏松症 雌激素样作用 骨矿密度 去卵巢大鼠
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混沌遗传算法及其应用 被引量：60
8
作者 姚俊峰 梅炽 +2 位作者 彭小奇 胡志坤 胡军 《系统工程》 CSCD 北大核心 2001年第1期70-74,共5页
本文利用混沌运动的遍历性 ,提出了一种求解优化问题的混沌遗传算法 ( ChaosGenetic Algorithm,简称 CGA) ,该算法的基本思想是把混沌变量加载于遗传算法的变量群体中 ,利用混沌变量对子代群体进行微小扰动并随着搜索过程的进行逐渐调... 本文利用混沌运动的遍历性 ,提出了一种求解优化问题的混沌遗传算法 ( ChaosGenetic Algorithm,简称 CGA) ,该算法的基本思想是把混沌变量加载于遗传算法的变量群体中 ,利用混沌变量对子代群体进行微小扰动并随着搜索过程的进行逐渐调整扰动幅度。研究结果表明 ,该方法效果显著 ,明显提高了优化计算效率。 展开更多
关键词 随机扰动 优化 混沌遗传算法 非线性反演 目标函数
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风电集群短期及超短期功率预测精度改进方法综述 被引量：90
9
作者 彭小圣 熊磊 +4 位作者 文劲宇 程时杰 邓迪元 冯双磊 王勃 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第23期6315-6326,6596,共12页
风电集群短期及超短期功率预测是提升电网健壮性的有力手段。该文总结国内外风电集群短期与超短期功率预测技术的现状,从集群和单个风电场两个方面,归纳风电功率预测技术的分类;从预测流程、数据来源、数据流向、物理层次4个方面论述风... 风电集群短期及超短期功率预测是提升电网健壮性的有力手段。该文总结国内外风电集群短期与超短期功率预测技术的现状,从集群和单个风电场两个方面,归纳风电功率预测技术的分类;从预测流程、数据来源、数据流向、物理层次4个方面论述风电集群功率预测系统的整体框架;提出具有泛化意义的风电功率预测的物理层次结构,并从数据层、映射层、特征层、模型层、反馈层5个不同的层面讨论风电功率预测技术的精度提升方法及其发展方向,对短期、超短期风电功率预测、集群功率预测的研究具有一定参考价值。 展开更多
关键词 风电集群预测 短期功率预测 超短期功率 预测物理层次 预测精度
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桩土共同作用设计理论研究 被引量：69
10
作者 郑俊杰 彭小荣 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期242-245,共4页
对桩土共同作用理论作了初步探讨,对不同桩距下复合桩基设计方法进行了讨论。提出当桩为摩擦桩或端承摩擦桩时,刚性桩复合地基不设褥垫层比设垫层更经济、安全。认为在控制复合桩基的总安全度及变形的前提下,可明确按桩土应力比进行设计... 对桩土共同作用理论作了初步探讨,对不同桩距下复合桩基设计方法进行了讨论。提出当桩为摩擦桩或端承摩擦桩时,刚性桩复合地基不设褥垫层比设垫层更经济、安全。认为在控制复合桩基的总安全度及变形的前提下,可明确按桩土应力比进行设计,设计桩土应力比无须等于实际桩土应力比,并对目前疏桩基础设计方法存在的问题进行了讨论,提出了改进意见。 展开更多
关键词 刚性桩 复合地基 复合桩基 承载力 沉降 垫层
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混沌遗传算法(CGA)的应用研究及其优化效率评价 被引量：52
11
作者 姚俊峰 梅炽 彭小奇 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期935-942,共8页
利用混沌运动的遍历性 ,提出了一种求解优化问题的混沌遗传算法 (CGA,Chaos Ge-netic Algorithm) .该算法的基本思想是把混沌变量加载于遗传算法的变量群体中 ,利用混沌变量对子代群体进行微小扰动并随着搜索过程的进行逐渐调整扰动幅... 利用混沌运动的遍历性 ,提出了一种求解优化问题的混沌遗传算法 (CGA,Chaos Ge-netic Algorithm) .该算法的基本思想是把混沌变量加载于遗传算法的变量群体中 ,利用混沌变量对子代群体进行微小扰动并随着搜索过程的进行逐渐调整扰动幅度 .研究结果表明 ,该方法效果显著 ,明显提高了优化计算效率 .本文将“平均截止代数”和“截止代数分布熵”作为评价指标 ,对混沌遗传算法 (CGA)的优化效率进行了研究 ,定量地评价了 CGA的优化效率 ,通过与遗传算法 (GA)进行比较 ,进一步说明了 CGA的优化效率高于 GA. 展开更多
关键词 混沌遗传算法 随机扰动 优化效率 评价
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基于能值的鄱阳湖生态经济区耕地利用集约度时空差异分析 被引量：70
12
作者 谢花林 邹金浪 彭小琳 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期889-902,共14页
以鄱阳湖生态经济区为例,采用能值形态从投入指标测度耕地的利用集约度,系统分析了研究区2000-2009年间耕地的劳动力集约度、机械化集约度、化肥集约度、农药集约度和地膜集约度的时序特征,然后以这5种投入能值为基准对研究区耕地利用... 以鄱阳湖生态经济区为例,采用能值形态从投入指标测度耕地的利用集约度,系统分析了研究区2000-2009年间耕地的劳动力集约度、机械化集约度、化肥集约度、农药集约度和地膜集约度的时序特征,然后以这5种投入能值为基准对研究区耕地利用集约度的整体特征及其时空差异进行分析。结果表明:①10年间,鄱阳湖生态经济区耕地利用集约度呈指数增加,其中农业机械集约度的比重最大,达到了99.50%以上,且逐年上升,农业机械化成为研究区农业发展的基本趋势;②耕地属于高度集约利用和低度集约利用的县(市)最多,属于精细利用和粗放利用的县(市)最少;③鄱阳湖生态经济区可划分为东部耕地精细利用区、中东部耕地低度集约利用区、中部耕地高度集约利用区、南部和北部耕地中度集约利用区5个区;④耕地利用集约度与社会经济发展水平相协调的县(市)逐年增加,社会经济发展水平对当地耕地集约利用水平影响越来越明显。 展开更多
关键词 耕地 集约利用度 投入测度 能值形态 鄱阳湖生态经济区
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基于深度语义学习的电力变压器运维文本信息挖掘方法 被引量：69
13
作者 蒋逸雯 李黎 +3 位作者 李智威 苏超 王干军 彭小圣 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第14期4162-4171,共10页
电力变压器运维过程中形成的工作票及操作票等文本蕴藏着丰富的设备状态信息,然而由于中文文本结构和语义的复杂性,难以进行信息挖掘。针对该现状,提出基于深度语义学习的变压器运维文本信息挖掘方法。首先分析并归纳传统文本挖掘模型... 电力变压器运维过程中形成的工作票及操作票等文本蕴藏着丰富的设备状态信息,然而由于中文文本结构和语义的复杂性,难以进行信息挖掘。针对该现状,提出基于深度语义学习的变压器运维文本信息挖掘方法。首先分析并归纳传统文本挖掘模型的局限性及变压器运维文本的特点,然后利用分布式文本学习工具word2vec,自动学习语义信息,将单词用低维稠密向量表示,并建立循环卷积神经网络,基于其端到端的网络结构提取文本的深层语义特征。基于变压器运维文本的案例分析表明,所提方法比常规文本挖掘方法的语义学习能力更优。通过对非结构化文本数据的信息挖掘,有利于今后结合结构化数据,全面评估变压器运行状态。 展开更多
关键词 文本挖掘 深度学习 循环卷积神经网络 电力变压器 状态评价
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国外CCD检测技术在工业中的应用与发展 被引量：34
14
作者 刘征 彭小奇 +1 位作者 丁剑 唐英 《工业仪表与自动化装置》 2005年第4期65-69,共5页
CDD图像传感器以其光谱响应宽、动态范围大、灵敏度和几何精度高、噪声低、便于进行数字化处理和与计算机连接等优点,在工业测控中得到广泛应用。该文简要介绍了CCD图像传感器的检测原理和它在工业检测中的应用现状,分析了现有CCD检测... CDD图像传感器以其光谱响应宽、动态范围大、灵敏度和几何精度高、噪声低、便于进行数字化处理和与计算机连接等优点,在工业测控中得到广泛应用。该文简要介绍了CCD图像传感器的检测原理和它在工业检测中的应用现状,分析了现有CCD检测技术在应用中存在的问题和局限,指出了CCD传感器在工业检测应用中的发展方向。 展开更多
关键词 CCD 检测技术 图像传感器
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我国全民健身活动现状及发展对策 被引量：56
15
作者 谢林海 彭小澍 《体育与科学》 CSSCI 北大核心 2005年第6期36-39,共4页
运用文献资料、问卷调查和数理统计等方法对我国13个省市开展全民健身活动的现状进行了调查研究。研究结果显示:自1995年国务院颁布《全民健身计划纲要》以来,我国13个省市城乡居民对全民健身活动的认识和了解得到加深,经常参加体育健... 运用文献资料、问卷调查和数理统计等方法对我国13个省市开展全民健身活动的现状进行了调查研究。研究结果显示:自1995年国务院颁布《全民健身计划纲要》以来,我国13个省市城乡居民对全民健身活动的认识和了解得到加深,经常参加体育健身的人口显著增加;特别是一些经济发达地区,全民健身活动已经融入市民生活起居中,成为一种生活方式。 展开更多
关键词 全民健身 现状 对策
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电力设备状态监测大数据发展综述 被引量：60
16
作者 方静 彭小圣 +5 位作者 刘泰蔚 陈玉竹 李文泽 文劲宇 熊磊 王浩鸣 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第23期176-186,共11页
论述了大数据在电力设备状态监测上的发展趋势与应用前景。首先分析了状态监测数据的大数据特征,并从大数据技术、大数据思想方法、大数据算法三个层面论述了大数据对电力设备状态监测的提升点。其次给出了基于大数据的电力设备状态监... 论述了大数据在电力设备状态监测上的发展趋势与应用前景。首先分析了状态监测数据的大数据特征,并从大数据技术、大数据思想方法、大数据算法三个层面论述了大数据对电力设备状态监测的提升点。其次给出了基于大数据的电力设备状态监测系统架构,并从数据采集、数据去噪、特征提取、模式识别、知识挖掘、数据可视化几个方面论述了大数据与状态监测各个环节的结合点。最后通过一个综合监测系统案例,分析了大数据在多源异构数据融合、综合分析与诊断、设备故障预测上的应用。大数据在电力设备状态监测上的深入应用,有利于解决设备状态评价和故障预测的难题,推动该领域朝着更加智能化的方向发展。 展开更多
关键词 大数据 状态监测 关键技术 发展趋势 应用前景
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时间函数与地表动态移动变形规律 被引量：52
17
作者 彭小沾 崔希民 +2 位作者 臧永强 王英 袁德宝 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期341-344,共4页
详细分析了单参数的Knothe时间函数、双参数的Sroka-Schober时间函数和Kowalski广义时间函数的优缺点及其相互关系,建立了应用Knothe时间函数进行地表动态移动变形预计的原理、无实测资料矿井时间参数的确定方法和开采单元划分的周期来... 详细分析了单参数的Knothe时间函数、双参数的Sroka-Schober时间函数和Kowalski广义时间函数的优缺点及其相互关系,建立了应用Knothe时间函数进行地表动态移动变形预计的原理、无实测资料矿井时间参数的确定方法和开采单元划分的周期来压步距法.通过对不同工作面推进速度和不同时间影响系数条件下地表动态移动变形规律研究,获得了工作面稳定推进过程中回采速度、时间影响系数与地表最大动、静态变形关系的计算公式.经过1176东工作面观测资料的检验,证明了研究结果的有效性和实用性. 展开更多
关键词 下沉 时间函数 动态移动变形 采动损害
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基于希尔伯特-黄变换的电力系统低频振荡的非线性非平稳分析及其应用 被引量：55
18
作者 韩松 何利铨 +2 位作者 孙斌 姜浩 彭小俊 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期56-60,共5页
研究了基于希尔伯特–黄变换法从广域测量系统的实测数据中提取电力系统时变振荡特性的一种实用方法。该方法能够分析非线性、非平稳信号的局域动态行为和特性,更好地反映振荡过程中所包含的多个模式随时间的变化规律以及模式间的相互影... 研究了基于希尔伯特–黄变换法从广域测量系统的实测数据中提取电力系统时变振荡特性的一种实用方法。该方法能够分析非线性、非平稳信号的局域动态行为和特性,更好地反映振荡过程中所包含的多个模式随时间的变化规律以及模式间的相互影响,还可提高识别能力和处理效果。在贵州电网的初步实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 希尔伯特-黄变换(HHT) 非线性系统 广域测量系统(WAMS) 在线辨识 低频振荡
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基于卷积神经网络的高压电缆局部放电模式识别 被引量：53
19
作者 杨帆 王干军 +4 位作者 彭小圣 文劲宇 陈清江 杨光垚 李朝晖 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期123-128,共6页
由高压电缆不同类型缺陷诱发的局部放电(PD)的识别难度较大,尤其是某些相似度较高的电缆绝缘缺陷类型难以区分。提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的高压电缆PD模式识别方法,研究了不同网络层数、不同激活函数以及不同池化方式对识别效... 由高压电缆不同类型缺陷诱发的局部放电(PD)的识别难度较大,尤其是某些相似度较高的电缆绝缘缺陷类型难以区分。提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的高压电缆PD模式识别方法,研究了不同网络层数、不同激活函数以及不同池化方式对识别效果的影响,并与传统的支持向量机(SVM)和反向传播神经网络(BPNN)算法进行了对比。结果表明,相比SVM和BPNN,CNN的总体识别精度分别提高了3.71%和4.06%,且能较好地识别具有高相似度的电缆缺陷类型。 展开更多
关键词 高压电缆 局部放电 卷积神经网络 模式识别 深度学习
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基于集群动态划分与BLSTM深度学习的风电集群短期功率预测 被引量：50
20
作者 杨子民 彭小圣 +3 位作者 郎建勋 王洪雨 王勃 刘纯 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期1195-1203,共9页
风电集群的整体功率预测对区域风电的优化调度具有重要意义,现有集群预测方法并未考虑集群内各风电场数值天气预报(numerical weather prediction, NWP)信息在时间序列上的差异性波动,并按此进行集群的合理划分。为此,提出了基于天气过... 风电集群的整体功率预测对区域风电的优化调度具有重要意义,现有集群预测方法并未考虑集群内各风电场数值天气预报(numerical weather prediction, NWP)信息在时间序列上的差异性波动,并按此进行集群的合理划分。为此,提出了基于天气过程动态划分的风电集群短期功率预测方法。首先将96 h时间尺度的待预测样本均分成16份等时长的子样本;然后对每份子样本分别进行集群的聚类与划分;再依据划分结果构建各子样本所含子集群的训练集;最后通过双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory,BLSTM)人工神经网络对各子集群进行功率预测。算例结果表明,所提方法在4 h超短期预测、24 h日前预测、96 h短期预测中相较统计升尺度法可分别提高1.69%、0.77%和0.59%的精度。论文研究可为风电集群划分和短期功率预测提供参考。 展开更多
关键词 风电场 功率预测 集群划分 聚类分析 深度学习 神经网络
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