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基于贝叶斯神经网络的风电机组参数辨识
被引量：
4
1
作者
刘俊磊
刘思捷
+3 位作者
钱峰
刘结
彭
孝
强
刘明亮
《科技创新与应用》
2020年第12期21-23,共3页
风速、机组故障等环境的随机性,造成风电机组参数辨识的不确定性,给机组参数带来困难。为此,文章将贝叶斯理论与神经网络模型进行结合,采用了基于贝叶斯神经网络的风电机组辨识策略。与传统最小二乘法辨识策略结果对比表示,该方法具有...
风速、机组故障等环境的随机性,造成风电机组参数辨识的不确定性,给机组参数带来困难。为此,文章将贝叶斯理论与神经网络模型进行结合,采用了基于贝叶斯神经网络的风电机组辨识策略。与传统最小二乘法辨识策略结果对比表示,该方法具有全局误差容易收敛,训练迭代步数少等优点。
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关键词
不确定性
参数辨识
风电机组
贝叶斯
神经网络
新能源
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职称材料
地区电网基于OMS主站系统电量智能化计算统计的应用
被引量：
1
2
作者
彭
孝
强
《集成电路应用》
2021年第11期50-51,共2页
阐述电量报表的设计、电量采集、报表自动统计计算的算法依据等内容,建设集主站系统、电量跨区采集及电量报表自动生成并计算于一体的电量智能化计算统计系统。
关键词
智能化统计
电量数据
电量采集
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职称材料
基于省地协同联合管控的实时运行风险管理流程设计与开发
3
作者
彭
孝
强
《电力系统装备》
2020年第22期151-152,共2页
电力行业在社会的发展中占据着非常重要的地位,电力电网一旦发生事故,将会对人们的生活带来诸多不便,也会对供电企业造成较大的社会影响。随着城镇化建设的快速发展,现有供电网络结构逐渐扩大,电网内影响运行安全的风险因素也越来越多...
电力行业在社会的发展中占据着非常重要的地位,电力电网一旦发生事故,将会对人们的生活带来诸多不便,也会对供电企业造成较大的社会影响。随着城镇化建设的快速发展,现有供电网络结构逐渐扩大,电网内影响运行安全的风险因素也越来越多。随着人们对电力的日益增长的需求,电网运行已成为关系国民经济和民生的重大事件,承担着促进社会快速发展的使命。社会的进步和工业的迅猛发展,对电力生产和供应提出了新的要求和挑战。国家电网项目正逐步走向繁荣发展,电网的运行风险越来越严重。风险因素层出不穷,并且日新月异。电网的运行过程相对来说较为复杂,电网调控时也会有一定的安全风险存在,对于电网稳定、安全运行带来较大的影响,要求相关技术人员要采取科学、合理的防治措施,进一步的强化对电网安全风险管控。
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关键词
电网
安全风险
管控
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职称材料
题名
基于贝叶斯神经网络的风电机组参数辨识
被引量：
4
1
作者
刘俊磊
刘思捷
钱峰
刘结
彭
孝
强
刘明亮
机构
广东电网有限公司
广东电网有限责任公司阳江供电局
出处
《科技创新与应用》
2020年第12期21-23,共3页
基金
中国南方电网有限责任公司科技项目(编号:GDKJXM20180119)。
文摘
风速、机组故障等环境的随机性,造成风电机组参数辨识的不确定性,给机组参数带来困难。为此,文章将贝叶斯理论与神经网络模型进行结合,采用了基于贝叶斯神经网络的风电机组辨识策略。与传统最小二乘法辨识策略结果对比表示,该方法具有全局误差容易收敛,训练迭代步数少等优点。
关键词
不确定性
参数辨识
风电机组
贝叶斯
神经网络
新能源
Keywords
uncertainty
parameter identification
wind turbine
Bayesian
neural network
new energy
分类号
TM761 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
地区电网基于OMS主站系统电量智能化计算统计的应用
被引量：
1
2
作者
彭
孝
强
机构
广东电网有限责任公司阳江供电局
出处
《集成电路应用》
2021年第11期50-51,共2页
文摘
阐述电量报表的设计、电量采集、报表自动统计计算的算法依据等内容,建设集主站系统、电量跨区采集及电量报表自动生成并计算于一体的电量智能化计算统计系统。
关键词
智能化统计
电量数据
电量采集
Keywords
intelligent statistics
electric quantity data
electric quantity collection
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TM732 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于省地协同联合管控的实时运行风险管理流程设计与开发
3
作者
彭
孝
强
机构
广东电网有限责任公司阳江供电局
出处
《电力系统装备》
2020年第22期151-152,共2页
文摘
电力行业在社会的发展中占据着非常重要的地位,电力电网一旦发生事故,将会对人们的生活带来诸多不便,也会对供电企业造成较大的社会影响。随着城镇化建设的快速发展,现有供电网络结构逐渐扩大,电网内影响运行安全的风险因素也越来越多。随着人们对电力的日益增长的需求,电网运行已成为关系国民经济和民生的重大事件,承担着促进社会快速发展的使命。社会的进步和工业的迅猛发展,对电力生产和供应提出了新的要求和挑战。国家电网项目正逐步走向繁荣发展,电网的运行风险越来越严重。风险因素层出不穷,并且日新月异。电网的运行过程相对来说较为复杂,电网调控时也会有一定的安全风险存在,对于电网稳定、安全运行带来较大的影响,要求相关技术人员要采取科学、合理的防治措施,进一步的强化对电网安全风险管控。
关键词
电网
安全风险
管控
Keywords
Power grid
Security Risk
Control
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯神经网络的风电机组参数辨识
刘俊磊
刘思捷
钱峰
刘结
彭
孝
强
刘明亮
《科技创新与应用》
2020
4
下载PDF
职称材料
2
地区电网基于OMS主站系统电量智能化计算统计的应用
彭
孝
强
《集成电路应用》
2021
1
下载PDF
职称材料
3
基于省地协同联合管控的实时运行风险管理流程设计与开发
彭
孝
强
《电力系统装备》
2020
0
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职称材料
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