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基于MSBWO优化LSTM的短期风电功率预测
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作者 冯芝丽 骆又麟 +1 位作者 刘金亚 姣丽 《中国新技术新产品》 2024年第16期7-9,共3页
本文针对风电当并网时风电功率不稳会影响整个地区总网内的电压稳定的问题,建立以优化长短期记忆神经网络(Long-Short Term Memory,LSTM)超参数、提升风电功率的预测精度为目标的优化模型,提出基于多策略改进的白鲸优化算法(Multi-Strat... 本文针对风电当并网时风电功率不稳会影响整个地区总网内的电压稳定的问题,建立以优化长短期记忆神经网络(Long-Short Term Memory,LSTM)超参数、提升风电功率的预测精度为目标的优化模型,提出基于多策略改进的白鲸优化算法(Multi-Strategy Beluga Whale Optimization,MSBWO)的求解方法。利用电力集团真实风力发电数据预测数据集1号风机数据来验证所提模型的可行性。试验结果表明,本文提出的方法能够获得更优解,收敛速度更快,预测效果更好。 展开更多
关键词 风电功率预测 白鲸优化算法 长短期记忆网络
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基于逻辑回归的衡阳市高职毕业生离职问题研究
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作者 李凌云 申娇娣 +4 位作者 李合军 姣丽 孙兴 骆又麟 陈恒 《应用数学进展》 2024年第4期1338-1344,共7页
近年来,我国每年的应届高职毕业生在半年内发生离职的比例超过40%,这一现象应当引起各方广泛关注。本文向2022届衡阳市高职毕业生发放调查问卷,基于逻辑回归研究了2022届衡阳市高职毕业生对公司的满意度、月均考核评分、月均项目数量、... 近年来,我国每年的应届高职毕业生在半年内发生离职的比例超过40%,这一现象应当引起各方广泛关注。本文向2022届衡阳市高职毕业生发放调查问卷,基于逻辑回归研究了2022届衡阳市高职毕业生对公司的满意度、月均考核评分、月均项目数量、月均工作时长4个工作特征与毕业一年内是否发生离职行为的相关关系。研究结果表明,2022届衡阳市高职毕业生毕业一年内发生过离职行为的比例为53.49%,毕业生对公司的满意度、月均考核评分与发生离职行为存在负相关关系,毕业生月均项目数量、月均工作时长与发生离职行为存在正相关关系。 展开更多
关键词 逻辑回归 高职毕业生 离职
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新时代高职院校学生就业质量提升路径研究
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作者 肖柏元 姣丽 +2 位作者 李微微 王丽 秦玮 《社会科学前沿》 2024年第7期752-756,共5页
高职院校学生就业质量问题逐渐成为社会各界关注的重点话题。为进一步提升就业质量需重视对学生就业能力以及就业核心竞争力水平的提升。尤其在新时代背景下,各行业、各企业对高素质综合应用型人才需求进一步提升,因此还需从学生认知、... 高职院校学生就业质量问题逐渐成为社会各界关注的重点话题。为进一步提升就业质量需重视对学生就业能力以及就业核心竞争力水平的提升。尤其在新时代背景下,各行业、各企业对高素质综合应用型人才需求进一步提升,因此还需从学生认知、教师就业指导能力、专业教学质量的提升以及产教研共同建设等多方面、多路径强化高职院校人才培养效果,确保其人才培养质量与企业对人才需求目标相符,促使高职院校学生就业质量进一步提升。 展开更多
关键词 新时代 高职院校 就业质量 提升路径
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人工智能时代衡阳地区职业院校计算机类专业人才培养体系研究
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作者 姣丽 李合军 +3 位作者 申娇娣 孙兴 骆又麟 肖柏元 《职业教育(汉斯)》 2024年第3期596-601,共6页
针对人工智能时代的迅速发展和衡阳地区职业院校计算机类专业人才培养面临的挑战,本文对其进行深入地研究和探讨。通过文献综述和实地调研,结合人工智能技术的最新发展趋势,分析了当前计算机类专业人才培养的现状及存在的问题。在此基础... 针对人工智能时代的迅速发展和衡阳地区职业院校计算机类专业人才培养面临的挑战,本文对其进行深入地研究和探讨。通过文献综述和实地调研,结合人工智能技术的最新发展趋势,分析了当前计算机类专业人才培养的现状及存在的问题。在此基础上,提出了相应的解决方案和建议,旨在优化衡阳地区职业院校的计算机类专业人才培养体系,培养适应人工智能时代需求的高素质人才。 展开更多
关键词 人工智能 衡阳地区 职业院校 计算机类专业 人才培养体系
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基于云计算下的智能交通路径优化关键技术 被引量:2
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作者 范双南 周南 +1 位作者 姣丽 张柬伦 《电子技术与软件工程》 2020年第9期184-185,共2页
本文提出了一种基于云计算技术的统一规划智能交通系统,并在此框架下研究了云计算的关键技术,以期通过云计算技术促进城市职能交通管理、企业内部管理的发展,以及智能交通的路径优化,改善公共导向服务。
关键词 云计算 智能交通路径 优化关键技术 智能交通系统
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基于深度学习的自动生成图像描述技术研究
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作者 姣丽 《中国新技术新产品》 2023年第7期12-14,共3页
传统自动生成图像描述技术具有局限性,针对其与人类描述关联性较低的问题,该文设计了一种基于深度学习的自动生成图像描述模型,该模型由特征提取、特征融合以及语言处理模块构成,并对编码器、神经网络以及自适应门阀进行了定性设计。在V... 传统自动生成图像描述技术具有局限性,针对其与人类描述关联性较低的问题,该文设计了一种基于深度学习的自动生成图像描述模型,该模型由特征提取、特征融合以及语言处理模块构成,并对编码器、神经网络以及自适应门阀进行了定性设计。在Visualdata、Graviti等数据集上的模拟试验结果表明,该文设计基于深度学习的自动生成图像描述模型(Automatic Generation Of Image Description Model,AGDL)可以生成语义合理的图像描述,能够更好地融合视觉与文本信息,与其他模型相比,具有明显优势。 展开更多
关键词 深度学习 自动生成图像描述 深度卷积神经 演化策略
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基于CNN-LSTM的自动生成图像描述方法研究
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作者 姣丽 李凌云 +2 位作者 孙兴 骆又麟 肖柏元 《中国新技术新产品》 2023年第6期14-17,21,共5页
自动生成图像描述是人工智能领域的一个重要问题,可以通过多种方式来帮助计算机更好地“查看”图像。该文利用深度学习的自主特征提取以及分类的特点研究了一种结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和长短期记忆网络(Lon... 自动生成图像描述是人工智能领域的一个重要问题,可以通过多种方式来帮助计算机更好地“查看”图像。该文利用深度学习的自主特征提取以及分类的特点研究了一种结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的自动生成图像描述的方法。首先,按照顺序在CNN中对原始图像进行特征提取。其次,在LSTM中进行图像描述生成。最后,将基于CNN-LSTM的自动生成图像描述的方法与各类自动生成图像描述方法进行比较,由比较结果可知,基于CNN-LSTM的自动生成图像描述方法的识别率较高。 展开更多
关键词 自动生成 人工智能 深度学习 比较 识别率
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基于稀疏重建和总变分的模糊文本图像复原方法
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作者 姣丽 张人杰 郭李平 《湖南邮电职业技术学院学报》 2023年第4期1-5,共5页
由于图片具有鲜明的色彩、较强的方向性和文字边缘包含重要信息的特点,为了更好地复原模糊的文本图像,在目前已有的图像复原算法的基础上,把文本图像作为整体,针对由运动和噪声引起的文本图像模糊,研究了基于稀疏重建和总变分的文本图... 由于图片具有鲜明的色彩、较强的方向性和文字边缘包含重要信息的特点,为了更好地复原模糊的文本图像,在目前已有的图像复原算法的基础上,把文本图像作为整体,针对由运动和噪声引起的文本图像模糊,研究了基于稀疏重建和总变分的文本图像复原方法。实验证明,此方法复原的文本图像效果较好,信噪比高,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 文本图像 模糊 稀疏 自适应总变分
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林火图像识别中的参数调整与优化策略
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作者 孙兴 骆又麟 +1 位作者 李凌云 姣丽 《信息产业报道》 2023年第7期91-93,共3页
森林作为我国生态建设的重要组成部分,对于实现可持续发展具有关键性意义。然而,森林火灾的发生给国家经济和生态环境带来了严重威胁与损害。传统的森林火灾监测方法效率低下,成本高昂,逐渐不能满足实时监测的需求。因此,基于无人机图... 森林作为我国生态建设的重要组成部分,对于实现可持续发展具有关键性意义。然而,森林火灾的发生给国家经济和生态环境带来了严重威胁与损害。传统的森林火灾监测方法效率低下,成本高昂,逐渐不能满足实时监测的需求。因此,基于无人机图像采集的森林火灾识别成为了研究的焦点。 展开更多
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“互联网+”背景下物联网工程人才培养的创新路径探析 被引量:1
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作者 范双南 姣丽 +1 位作者 余子怡 江旺 《无线互联科技》 2020年第14期153-154,共2页
随着社会经济的快速发展,如今,物联网已经成为产业升级的主要驱动,也成为经济发展的主要动力。目前,高校的物联网工程人才培养模式已经无法适应市场的需求,与时代发展也存在一定的差距。文章根据“互联网+”背景下物联网工程人才培养的... 随着社会经济的快速发展,如今,物联网已经成为产业升级的主要驱动,也成为经济发展的主要动力。目前,高校的物联网工程人才培养模式已经无法适应市场的需求,与时代发展也存在一定的差距。文章根据“互联网+”背景下物联网工程人才培养的现状,提出了物联网工程人才培养的创新途径,主要目的是为高校物联网人才培养明确方向,向社会输送高质量的专业人才,从而为物联网工程的建设和发展提供部分经验和借鉴。 展开更多
关键词 “互联网+” 物联网 人才培养 创新路径
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基于深度学习的语义级中文自动校对方法
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作者 邓晨曦 蒋一锄 +3 位作者 李合军 姣丽 刘曜端 李凌云 《计算机科学与应用》 2023年第7期1373-1381,共9页
中文语法纠错任务是检查和纠正句子中的语法错误,相对于中文拼写错误纠正,中文语法错误纠正面对的错误不仅包括同音字和同形字的错误,还包括多字和少字的情况。本文通过大量的实验验证不同方法的优缺点,基于规则的方法需要消耗大量的人... 中文语法纠错任务是检查和纠正句子中的语法错误,相对于中文拼写错误纠正,中文语法错误纠正面对的错误不仅包括同音字和同形字的错误,还包括多字和少字的情况。本文通过大量的实验验证不同方法的优缺点,基于规则的方法需要消耗大量的人力来构造规则,而基于传统机器学习的方法面临特征提取能力不足的缺点,基于深度学习的方法是目前语法纠错的主要方法,因为语法纠错的文本存在不确定性,所以纠错的结果可能存在多种可能,因此Seq2Seq和预训练语言模型目前取得了较好的效果。 展开更多
关键词 深度学习 中文语法纠错 Seq2Seq 预训练语言模型
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基于创新教育的“软件工程”课程教学研究 被引量:1
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作者 余员琴 张弘华 +2 位作者 姣丽 李晨 韦荣堂 《现代信息科技》 2020年第19期191-193,198,共4页
现已进入知识密集型软件开发时代,"软件工程"课程教学效果优劣对软件工程本科学生从事IT工作及软件开发质量有着重要的影响。依据软件工程本科专业人才培养方案、学科前沿发展和学生就业去向,结合长期一线教学实践经验和现代... 现已进入知识密集型软件开发时代,"软件工程"课程教学效果优劣对软件工程本科学生从事IT工作及软件开发质量有着重要的影响。依据软件工程本科专业人才培养方案、学科前沿发展和学生就业去向,结合长期一线教学实践经验和现代化教学技术手段,从优选教材、优编课程内容、精设教学过程、精用教学方法、构建网络课程教学平台、尝试双语教学等多视角探讨该课程资源和教学方法。实践证明其教学效果较佳,以供其他课程教学借鉴。 展开更多
关键词 创新教育 软件工程 教学内容 教学方法
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基于TVP5146和DM3730的视频采集系统设计研究
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作者 姣丽 余员琴 《信息与电脑》 2018年第20期63-65,共3页
目前,市场上视频采集设备具有体积大、价格贵和灵活度低等问题,而嵌入式的视频采集系统以其小巧、灵活、成本低、性能优等特点而独具优势。基于此,采用基于DM3730和TVP5146的实时视频图像采集系统,可以实现对一些关键场所的实时监控,同... 目前,市场上视频采集设备具有体积大、价格贵和灵活度低等问题,而嵌入式的视频采集系统以其小巧、灵活、成本低、性能优等特点而独具优势。基于此,采用基于DM3730和TVP5146的实时视频图像采集系统,可以实现对一些关键场所的实时监控,同时该系统也可以通过TCP/IP网络协议或存储模块把监视情况实时远程传递给客户端。 展开更多
关键词 嵌入式 DM3730 TVP5146 实时监控
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基于云计算的动态车辆路径问题解决策略
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作者 范双南 姣丽 +1 位作者 周南 肖树华 《集成电路应用》 2020年第8期18-19,共2页
分析表明,车辆路径问题的研究主要从对静态问题的处理转变为对动态问题的处理研究。在云计算背景下,阐述动态车辆路径问题的处理措施。
关键词 云计算 动态车辆 路径问题 处理措施
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