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基于不确定因素下的Floyd算法改进 被引量:6
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作者 许克平 曾明月 +2 位作者 鄢好 袁丽娟 《中国科技信息》 2016年第18期49-50,共2页
本文针对传统Floyd算法在选择最优路径时,忽略不确定因素影响造成的不足,将行车时间作为边权值,并把红绿灯、交通拥堵、天气变化等因素量化为延迟时间,与理想行车时间结合,寻求以最短时间为最优的路径。最后以自贡市区为例,验证出改进... 本文针对传统Floyd算法在选择最优路径时,忽略不确定因素影响造成的不足,将行车时间作为边权值,并把红绿灯、交通拥堵、天气变化等因素量化为延迟时间,与理想行车时间结合,寻求以最短时间为最优的路径。最后以自贡市区为例,验证出改进后的算法明显优于传统Floyd算法。 展开更多
关键词 算法改进 FLOYD算法 最优路径 行车时间 交通拥堵 延迟时间 天气变化 最短时间
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一种分布式多传感器信息融合方法 被引量:1
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作者 吴晓锋 《指挥控制与仿真》 2020年第5期19-24,共6页
提出了一种无融合中心的分布式多传感器信息融合结构及相应的融合算法。首先,传感器将获得的目标信息发送给其“收信”邻居,同时关联和融合来自“送信”邻居的信息,再将融合后的目标信息发送给其“收信”邻居,如此循环,从而形成一种多... 提出了一种无融合中心的分布式多传感器信息融合结构及相应的融合算法。首先,传感器将获得的目标信息发送给其“收信”邻居,同时关联和融合来自“送信”邻居的信息,再将融合后的目标信息发送给其“收信”邻居,如此循环,从而形成一种多地并行融合、去融合中心的分布式融合结构。运用舆情动力学理论,设计了一种离散时间融合算法,并证明当传感器网络为强连通网络或存在一株有向生成树时,即使存在“盲”传感器,该算法也可以使各传感器在短时间内对目标信息达成一致。最后,实验仿真验证了所提融合结构与融合算法的有效性。 展开更多
关键词 传感器网络 分布式信息融合 一致性 离散时间融合算法
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