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城市快速路智慧出行综合提升——以苏州市西环—友新快速路为例
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作者 《中国市政工程》 2023年第1期10-12,89,共4页
为缓解快速路交通拥堵,近年来国内各城市都开展快速路智能化建设,但大多数只重视利用匝道控制等手段限制车辆进入快速路,忽略相关地面道路交通诱导和控制问题,改善效果不明显。以苏州市西环―友新快速路改造项目为实例,梳理面向主线、... 为缓解快速路交通拥堵,近年来国内各城市都开展快速路智能化建设,但大多数只重视利用匝道控制等手段限制车辆进入快速路,忽略相关地面道路交通诱导和控制问题,改善效果不明显。以苏州市西环―友新快速路改造项目为实例,梳理面向主线、匝道和多级诱导的地面交叉口的几种诱导、管控方法,提出基于协同控制诱导策略的综合提升设计方案,实现提高快速路通行效率、促进路网负载均衡的目标,为其他类似的快速路智慧化提升工程作参考和借鉴。 展开更多
关键词 城市快速路 协同控制诱导策略 快速路智慧化提升
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基于视频轨迹参数的边缘率减速标线驾驶行为效果评价方法 被引量:3
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作者 吕能超 +1 位作者 吴超仲 徐斌 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期461-469,共9页
为探究边缘率减速标线对驾驶行为与交通安全的作用效果,提出了基于监控视频提取轨迹参数的实证评价方法。采用背景差法和透视变换方法对监控视频进行车辆目标提取和轨迹处理,进而提取车辆速度、加速度、车头时距、车头间距和车道偏移等... 为探究边缘率减速标线对驾驶行为与交通安全的作用效果,提出了基于监控视频提取轨迹参数的实证评价方法。采用背景差法和透视变换方法对监控视频进行车辆目标提取和轨迹处理,进而提取车辆速度、加速度、车头时距、车头间距和车道偏移等行车参数;通过参数统计分析,边缘率减速标线对车速控制、跟车距离保持和车道保持都有不同程度的控制效果,但使纵向舒适性变差;为了综合评价其效果,基于层次分析法建立了边缘率标线的综合控制效果评价模型,从有效性、安全性和舒适性3个维度对减速标线进行综合评价。该方法和模型还可用于评价其他不同设计参数的减速标线。 展开更多
关键词 安全工程 交通安全 边缘率减速标线 车辆轨迹 驾驶行为 层次分析法
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区分冲突类型的路段实时碰撞风险预测模型 被引量:12
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作者 吕能超 +1 位作者 吴超仲 文家强 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期93-108,共16页
使用交通数据建立路段实时碰撞风险预测模型(RTCPM)是主动交通安全管理的基础,路侧精细感知的行车数据和替代安全指标(SSMs)在RTCPM领域有着潜在价值。基于此,采用路侧精细感知数据生成SSMs作为输入,提出一种区分冲突类型的路段实时碰... 使用交通数据建立路段实时碰撞风险预测模型(RTCPM)是主动交通安全管理的基础,路侧精细感知的行车数据和替代安全指标(SSMs)在RTCPM领域有着潜在价值。基于此,采用路侧精细感知数据生成SSMs作为输入,提出一种区分冲突类型的路段实时碰撞风险预测模型。以路段精细交通数据为基础,提取多种类别的交通参数以构建包含多类交通参数的精细数据库,参数包括车辆运动参数和SSMs等。提出一种基于车辆规避行为和时空接近性的交通冲突提取方法,从精细交通数据库中提取侧向和纵向交通冲突;将带有标签的交通冲突事件作为碰撞风险预测建模中样本的类别标签。极限梯度提升算法(XGBoost)被用于实时碰撞风险预测建模,使用了ENN方法重采样以消除样本数量不平衡问题,引入SHAP以解释模型特征对结果的贡献度。将交通冲突发生前的交通参数以30 s为时间窗进行集计,作为样本特征输入到XGBoost模型中进行训练和测试。研究结果表明:所建立的XGBoost模型能够在碰撞发生前30 s预测碰撞风险及类别,模型能够实现97.4%的总体准确率,以0.13%的误报率预测出93.0%的纵向冲突,以0.12%的误报率预测出61.8%的横向冲突;SHAP模型解释结果显示SSMs对于预测起到了比较重要的作用,5%分位的1/MTTC对纵向冲突预测模型的影响最大,交通流量和加速度的平均值是侧向冲突预测最重要的特征;提出的模型框架可为互通出入口影响区主动交通管理提供依据。 展开更多
关键词 交通工程 实时碰撞风险预测 替代安全指标 冲突类型 XGBoost SHAP
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