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基于无人机遥感影像的水稻种植信息提取
被引量：
41
1
作者
李明
黄愉淇
+2 位作者
李绪孟
彭
冬
星
谢景鑫
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期108-114,共7页
水稻是中国南方最主要的粮食作物,种植面积波动对国家粮食稳定有很大影响。通过无人机遥感试验获取多幅有重叠区域的图像,使用Agisoft photoscan软件拼接重构试验区的完整图像,利用多尺度分割方法将试验区域分割成若干对象,并基于统计...
水稻是中国南方最主要的粮食作物,种植面积波动对国家粮食稳定有很大影响。通过无人机遥感试验获取多幅有重叠区域的图像,使用Agisoft photoscan软件拼接重构试验区的完整图像,利用多尺度分割方法将试验区域分割成若干对象,并基于统计方法提取对象的光谱特征、几何特征和纹理特征;然后,建立识别水稻地块的二分类Logistic回归模型,特征指标为形状指数、红色均值、红色标准偏差、最大化差异度量、灰度共生矩阵同质性和灰度共生矩阵非相似性。结果表明:模型辨识训练样本集的正确率为100%,辨识检验样本的正确率为97%,模型应用于辨识验证区域水稻田块,总体正确率为98%。最后基于累计像素方法测算水稻田块的面积,并与目视解译测算的结果对比,面积误差小于3.5%,研究方法识别水稻田块效果好,面积测算准确率高。因此,该研究对利用无人机遥感影像普查水稻种植信息具有一定的适用性。
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关键词
无人机
遥感
农作物
可见光
水稻
二分类
下载PDF
职称材料
题名
基于无人机遥感影像的水稻种植信息提取
被引量：
41
1
作者
李明
黄愉淇
李绪孟
彭
冬
星
谢景鑫
机构
湖南农业大学工学院
湖南星索尔航空科技有限公司
湖南农业大学理学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期108-114,共7页
基金
湖南省创新平台与人才计划(2017RS3061)
长沙市高新技术产业发展专项重点项目(K1508073-11)
+1 种基金
湖南省技术创新引导计划(2016GK4123)
基于无人机数据采集平台水稻水肥精准管理关键技术的研究与示范(2017NK2382)
文摘
水稻是中国南方最主要的粮食作物,种植面积波动对国家粮食稳定有很大影响。通过无人机遥感试验获取多幅有重叠区域的图像,使用Agisoft photoscan软件拼接重构试验区的完整图像,利用多尺度分割方法将试验区域分割成若干对象,并基于统计方法提取对象的光谱特征、几何特征和纹理特征;然后,建立识别水稻地块的二分类Logistic回归模型,特征指标为形状指数、红色均值、红色标准偏差、最大化差异度量、灰度共生矩阵同质性和灰度共生矩阵非相似性。结果表明:模型辨识训练样本集的正确率为100%,辨识检验样本的正确率为97%,模型应用于辨识验证区域水稻田块,总体正确率为98%。最后基于累计像素方法测算水稻田块的面积,并与目视解译测算的结果对比,面积误差小于3.5%,研究方法识别水稻田块效果好,面积测算准确率高。因此,该研究对利用无人机遥感影像普查水稻种植信息具有一定的适用性。
关键词
无人机
遥感
农作物
可见光
水稻
二分类
Keywords
unmanned aerial vehicle
remote sensing
crops
visible
rice
multi-feature
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于无人机遥感影像的水稻种植信息提取
李明
黄愉淇
李绪孟
彭
冬
星
谢景鑫
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
41
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