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基于Monte-Carlo的岩体三维裂隙网络模型研究 被引量:5
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作者 张亚 乐文 《甘肃科学学报》 2020年第2期124-131,共8页
裂隙在岩体中的分布是错综复杂的、随机的,但是大量实践证明裂隙的几何参数往往服从一定的概率分布。为建立更加符合实际情况的裂隙网络,研究通过Monte-Carlo随机模拟方法,先根据实测裂隙统计资料分析得到裂隙几何参数的概率分布函数,... 裂隙在岩体中的分布是错综复杂的、随机的,但是大量实践证明裂隙的几何参数往往服从一定的概率分布。为建立更加符合实际情况的裂隙网络,研究通过Monte-Carlo随机模拟方法,先根据实测裂隙统计资料分析得到裂隙几何参数的概率分布函数,并借助计算机程序生成服从一定概率分布的随机变量,进而建立直观形象的三维裂隙网络模型。为了验证模型的可靠性,通过对比线密度实测值与模型值的差异性对该模型进行验证,并且对模型的裂隙交线以及连通率计算进行分析。研究结果表明:该模型具有较高的拟真性,可以得到符合现场实际情况的裂隙网络,并且可以作为研究裂隙几何特征的一种重要手段。 展开更多
关键词 Monte-Carlo随机模拟技术 离散裂隙网络 裂隙岩体
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基于多时相遥感数据的水稻种植面积信息提取 被引量:3
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作者 乐文 张亚 《湖北农业科学》 2020年第2期157-160,165,共5页
在遥感影像中,植物的含水量、土壤湿度在短波红外波段下表现很敏感,而红光波段和近红外波段对植物覆盖率、植物长势反映很强烈。基于时间差异的决策树水稻提取模型,通过计算水稻生长不同时期的归一化植被指数NDVI和土壤含水量指数LSWI,... 在遥感影像中,植物的含水量、土壤湿度在短波红外波段下表现很敏感,而红光波段和近红外波段对植物覆盖率、植物长势反映很强烈。基于时间差异的决策树水稻提取模型,通过计算水稻生长不同时期的归一化植被指数NDVI和土壤含水量指数LSWI,在江苏省盐城市射阳县开展了水稻种植区提取的相关研究。经过提取的水稻面积和地方统计数据对比表明,该模型能有效区分出水域、玉米和菜地等较易与水稻种植区混淆的地物,面积提取精度达到76.26%。 展开更多
关键词 多时相影像 决策树 水稻 信息提取
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