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支持向量机在刀具磨损多状态监测中的应用 被引量：19
1
作者 王国锋 李启铭 +3 位作者 秦旭达 喻秀 崔银虎 彭东彪 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期35-39,共5页
基于多传感器信号、采用多分类支持向量机(support-vector-machine,SVM)实现了刀具监测的多状态辨识.通过对切削过程中的多向切削力和振动信号等多传感器信息进行分析,分别获得时域、频域和小波域的信息作为磨损分类特征;同时,运用基于... 基于多传感器信号、采用多分类支持向量机(support-vector-machine,SVM)实现了刀具监测的多状态辨识.通过对切削过程中的多向切削力和振动信号等多传感器信息进行分析,分别获得时域、频域和小波域的信息作为磨损分类特征;同时,运用基于一对多(one-versus-all,OVA)的多分类支持向量机对刀具不同磨损状态下的特征数据样本进行训练和识别.对切削过程中不同磨损状态的分类结果表明,多分类支持向量机具有出色的学习能力,能够实现在小样本情况下的不同磨损阶段分类,并具有较高的识别精度. 展开更多
关键词 刀具磨损监测 支持向量机 一对多 多状态识别
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机械加工工艺系统的误差控制策略 被引量：1
2
作者 彭东彪 《今日自动化》 2021年第4期13-14,25,共3页
在实际实施机械加工工艺技术的过程中,对加工误差的控制非常关键,需要明确机械加工工艺技术实施原则,做好误差改善技术的实施,采取有效的机械加工误差改善策略来降低误差值,促使机械加工工艺技术的作用得到充分发挥,提高加工产品质量,... 在实际实施机械加工工艺技术的过程中,对加工误差的控制非常关键,需要明确机械加工工艺技术实施原则,做好误差改善技术的实施,采取有效的机械加工误差改善策略来降低误差值,促使机械加工工艺技术的作用得到充分发挥,提高加工产品质量,降低零件加工成本,推动机械加工企业实现更好发展。 展开更多
关键词 机械加工工艺 误差 原因 控制
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