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题名不同时延约束下计算卸载和资源分配联合优化
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作者
张文柱
宋玺
强雷雷
邵正源
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机构
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第8期2017-2025,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(72071153)资助
陕西省重点研发计划项目(2021GY-066)资助.
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文摘
移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)目的是将计算任务卸载至网络边缘为用户提供计算和存储资源,以节省任务完成时延和能耗.而边缘服务器资源有限,为高效利用有限的服务器资源,降低系统的时延和能耗,针对时延敏感度不同的用户集,提出一种计算卸载与资源分配的联合优化策略.首先,采用平均化思想进行任务预分类,并确定优先级;其次,考虑到同侪效应的存在以及用户间的干扰,提出一种为卸载用户匹配MEC服务器与子信道资源的外部性匹配算法,利用Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件下的拉格朗日乘子法进行计算资源分配;最后,设计联合优化算法得到用户最优卸载决策.结果表明,本文所提策略在用户时延需求高满意率的同时有效降低了系统的总计算开销.
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关键词
移动边缘计算
时延敏感度
计算卸载
资源分配
外部性匹配算法
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Keywords
mobile edge computing
delay sensitivity
computing offload
resource allocation
externality matching algorithm
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分类号
TP915
[自动化与计算机技术]
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