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题名基于量子粒子群算法的实时多交叉口信号控制
被引量：3
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作者
严丽平
张默可
郭成源
朱炉龙
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机构
华东交通大学软件学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2021年第10期180-184,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61862023)
江西省自然科学基金项目(20181BAB202007)
江西省教育厅科技项目(GJJ190325)。
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文摘
随着城市交通日益发展,如何提高城市交通效率是目前十分关注的问题。为了解决交叉口过饱和交通流控制问题,基于交通流向动态组合的感应控制方案,设计了一种实时多交叉口协调控制(Real-time Intersection Coordination Control,RIC;)模型。该RIC;感应控制模型,以单个交叉口优化为基础,延伸到多个交叉口,形成区域之间的协调控制,同时采取一种改进的量子粒子群算法(Improved Quantum Particle Swarm Optimization,IQPSO)对信号配时进行自适应优化。仿真结果显示上述模型能显著提高城市的通行效率,具有一定可行性。
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关键词
量子粒子群优化
多交叉口控制
实时信号配时
自适应
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Keywords
Quantum particle swarm optimization
Multi-intersection control
Real-time signal timing
Self-adaptive
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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