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基于NN-ELM的航空发动机燃油系统执行机构故障诊断
被引量：
15
1
作者
姜洁
李秋红
+1 位作者
张高
钱
李业波
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期484-492,共9页
提出了一种航空发动机执行机构及其传感器单一故障诊断及定位方法.首先通过执行机构模型判断是否发生故障,然后运用发动机逆模型对故障进行定位.基于离线训练BP(back propagation)神经网络建立执行机构模型,根据某半物理仿真试验台的测...
提出了一种航空发动机执行机构及其传感器单一故障诊断及定位方法.首先通过执行机构模型判断是否发生故障,然后运用发动机逆模型对故障进行定位.基于离线训练BP(back propagation)神经网络建立执行机构模型,根据某半物理仿真试验台的测试数据训练网络参数.提出离线训练和在线训练相结合的极端学习机(ELM)算法建立发动机逆模型,使网络在初始时刻就具有诊断能力,工作过程中具有适应能力,且在线训练过程采用阈值判别法筛选训练样本,减小了在线训练时间,提高了逆模型的实时性.以某型发动机燃油系统执行机构为例的设计和仿真结果表明:该诊断系统能够准确地对发动机在稳态和动态工况以及蜕化状态下的执行机构及其传感器单一故障进行准确诊断和定位,具有很好的实时性.
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关键词
航空发动机
执行机构
故障诊断
神经网络
极端学习机
原文传递
航空发动机燃油系统执行机构及其传感器故障诊断
被引量：
8
2
作者
姜洁
李秋红
+1 位作者
张高
钱
居新星
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期1529-1536,共8页
提出了基于执行机构模型和航空发动机逆模型的执行机构及其传感器单一故障诊断和定位方法.基于执行机构小闭环结构建立了3阶执行机构传递函数模型.基于两个并联的BP(back propagation)神经网络,建立了航空发动机稳态逆模块和动态补偿模...
提出了基于执行机构模型和航空发动机逆模型的执行机构及其传感器单一故障诊断和定位方法.基于执行机构小闭环结构建立了3阶执行机构传递函数模型.基于两个并联的BP(back propagation)神经网络,建立了航空发动机稳态逆模块和动态补偿模块,形成航空发动机逆模型,以实现基于航空发动机输出的燃油流量估计.以执行机构模型输出和传感器输出之间的偏差为依据进行故障判别,以航空发动机逆模型输出和传感器输出偏差为依据对故障进行定位.以某型航空发动机及其燃油系统执行机构模型为对象进行的仿真,结果表明,该诊断系统可在航空发动机稳态、动态情况下准确地诊断出幅值在1.6%以上的执行机构及其传感器故障并进行定位,验证了所提出故障诊断方法的有效性.
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关键词
航空发动机
执行机构
传感器
故障诊断
航空发动机逆模型
原文传递
题名
基于NN-ELM的航空发动机燃油系统执行机构故障诊断
被引量：
15
1
作者
姜洁
李秋红
张高
钱
李业波
机构
南京航空航天大学能源与动力学院江苏省航空动力系统重点实验室
出处
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期484-492,共9页
基金
航空科学基金(20110652003)
中央高校基本科研业务专项基金(NN2012033)
江苏高校优势学科建设工程资助项目
文摘
提出了一种航空发动机执行机构及其传感器单一故障诊断及定位方法.首先通过执行机构模型判断是否发生故障,然后运用发动机逆模型对故障进行定位.基于离线训练BP(back propagation)神经网络建立执行机构模型,根据某半物理仿真试验台的测试数据训练网络参数.提出离线训练和在线训练相结合的极端学习机(ELM)算法建立发动机逆模型,使网络在初始时刻就具有诊断能力,工作过程中具有适应能力,且在线训练过程采用阈值判别法筛选训练样本,减小了在线训练时间,提高了逆模型的实时性.以某型发动机燃油系统执行机构为例的设计和仿真结果表明:该诊断系统能够准确地对发动机在稳态和动态工况以及蜕化状态下的执行机构及其传感器单一故障进行准确诊断和定位,具有很好的实时性.
关键词
航空发动机
执行机构
故障诊断
神经网络
极端学习机
Keywords
aero-engine
actuator
fault diagnosis
neural network（NN）
extreme learning machine
分类号
V233.7 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
原文传递
题名
航空发动机燃油系统执行机构及其传感器故障诊断
被引量：
8
2
作者
姜洁
李秋红
张高
钱
居新星
机构
南京航空航天大学能源与动力学院江苏省航空动力系统重点实验室
出处
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期1529-1536,共8页
基金
航空科学基金(20110652003)
中央高校基本科研业务专项资金(NN2012033)
江苏高校优势学科建设工程资助项目
文摘
提出了基于执行机构模型和航空发动机逆模型的执行机构及其传感器单一故障诊断和定位方法.基于执行机构小闭环结构建立了3阶执行机构传递函数模型.基于两个并联的BP(back propagation)神经网络,建立了航空发动机稳态逆模块和动态补偿模块,形成航空发动机逆模型,以实现基于航空发动机输出的燃油流量估计.以执行机构模型输出和传感器输出之间的偏差为依据进行故障判别,以航空发动机逆模型输出和传感器输出偏差为依据对故障进行定位.以某型航空发动机及其燃油系统执行机构模型为对象进行的仿真,结果表明,该诊断系统可在航空发动机稳态、动态情况下准确地诊断出幅值在1.6%以上的执行机构及其传感器故障并进行定位,验证了所提出故障诊断方法的有效性.
关键词
航空发动机
执行机构
传感器
故障诊断
航空发动机逆模型
Keywords
aero-engine
actuator
sensor
fault diagnosis
aero-engine inverse model
分类号
V233.7 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于NN-ELM的航空发动机燃油系统执行机构故障诊断
姜洁
李秋红
张高
钱
李业波
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
15
原文传递
2
航空发动机燃油系统执行机构及其传感器故障诊断
姜洁
李秋红
张高
钱
居新星
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
8
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