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动态加权网络中的演化社区发现算法研究 被引量:6
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作者 张高 张贤坤 +1 位作者 苏静 刘渊博 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第4期992-996,1005,共6页
在动态网络中发现社区结构是一个非常复杂而有意义的过程,可以更好地观察和分析网络的演化情况。针对动态加权网络中的社区发现问题,提出了一种结合历史网络社区结构的算法,叫做动态加权网络中的演化社区发现算法(ECDA)。该算法分为两步... 在动态网络中发现社区结构是一个非常复杂而有意义的过程,可以更好地观察和分析网络的演化情况。针对动态加权网络中的社区发现问题,提出了一种结合历史网络社区结构的算法,叫做动态加权网络中的演化社区发现算法(ECDA)。该算法分为两步:a)结合历史社区和网络结构信息,计算当前时间跳的输入矩阵;b)通过该输入矩阵计算得到结合历史时间跳信息的社区划分结果。该算法有以下优点:a)可以自动发现动态加权网络中每个时间跳的社区结构; b)对网络结构的变化和社区结构的变化具有较高的敏锐性。在人工数据集和真实数据集中进行了实验,实验结果证明该算法可以有效地发现动态加权网络中的社区结构,与其他算法相比具有较好的竞争力。 展开更多
关键词 动态网络 加权网络 社区发现 模块度
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基于Android的科普食道软件 被引量:2
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作者 张高 刘渊博 张贤坤 《计算机与现代化》 2017年第2期113-116,共4页
针对现今食品安全事件频繁发生的热点问题,本文设计并实现一款基于Android的科普食道手机软件。在整个软件系统的实现过程中,所采用的关键技术主要是Xlist View技术、Smartupload技术等。科普食道软件具有丰富的内容和良好的交互性,不... 针对现今食品安全事件频繁发生的热点问题,本文设计并实现一款基于Android的科普食道手机软件。在整个软件系统的实现过程中,所采用的关键技术主要是Xlist View技术、Smartupload技术等。科普食道软件具有丰富的内容和良好的交互性,不仅可以普及食品安全常识,而且增加人们对饮食护理和营养搭配的认知。 展开更多
关键词 食品安全 科普 ANDROID 软件
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主动纠错式半监督聚类社区发现算法 被引量:2
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作者 张贤坤 刘渊博 +1 位作者 任静 张高 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第9期2631-2635,2660,共6页
经典的无监督聚类算法快速、简单且可以直接对大规模数据集进行划分,但是由于网络结构较为复杂,划分的准确度并不高。为此,提出一种基于主动学习的纠错式半监督社区发现算法ESCD(error correction semisupervised community detection a... 经典的无监督聚类算法快速、简单且可以直接对大规模数据集进行划分,但是由于网络结构较为复杂,划分的准确度并不高。为此,提出一种基于主动学习的纠错式半监督社区发现算法ESCD(error correction semisupervised community detection algorithm),将传统的K-means算法进行分步计算,并且在聚类的过程中加入成对约束。根据先验信息保留正确的划分,纠正错误的划分来改变网络的连接关系,使网络具有更明显的块结构,当节点与聚类中心的距离不再变化时划分结束。实验结果表明,与现有的社区发现算法相比,ESCD算法具有更高的精度,且所需的监督信息远远小于其他半监督算法。 展开更多
关键词 主动学习 纠错式半监督社区发现 K-MEANS算法 成对约束
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