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视频图像中雨滴检测与去除方法研究
被引量:
11
1
作者
张颖
翔
陈强
刘允才
《微型电脑应用》
2007年第12期16-20,68,共5页
本文根据雨滴的物理光学模型,首先分析了雨滴对视频中单帧图像的光强影响,引入了Nayar的时差法来检测视频中的雨滴,并对其进行了改进以适应雨点更密集的情况。另一方面,针对像素灰度直方图的全局特性,根据雨滴的时域特性,利用K-means聚...
本文根据雨滴的物理光学模型,首先分析了雨滴对视频中单帧图像的光强影响,引入了Nayar的时差法来检测视频中的雨滴,并对其进行了改进以适应雨点更密集的情况。另一方面,针对像素灰度直方图的全局特性,根据雨滴的时域特性,利用K-means聚类的方法进行分类。最后对两种方法的实时性和针对不同情况的优劣进行了比较,实验证明了这两种方法的有效性。
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关键词
物理光学模型
时差法
K-MEANS聚类
雨滴去除
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职称材料
题名
视频图像中雨滴检测与去除方法研究
被引量:
11
1
作者
张颖
翔
陈强
刘允才
机构
上海交通大学模式识别与智能系统研究所
出处
《微型电脑应用》
2007年第12期16-20,68,共5页
文摘
本文根据雨滴的物理光学模型,首先分析了雨滴对视频中单帧图像的光强影响,引入了Nayar的时差法来检测视频中的雨滴,并对其进行了改进以适应雨点更密集的情况。另一方面,针对像素灰度直方图的全局特性,根据雨滴的时域特性,利用K-means聚类的方法进行分类。最后对两种方法的实时性和针对不同情况的优劣进行了比较,实验证明了这两种方法的有效性。
关键词
物理光学模型
时差法
K-MEANS聚类
雨滴去除
Keywords
Physical potics model Tiem difference law Cluster Rain drops are got rid
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
视频图像中雨滴检测与去除方法研究
张颖
翔
陈强
刘允才
《微型电脑应用》
2007
11
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