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题名基于HHT与LSSVM的远区核爆电磁脉冲识别
被引量：3
- 1
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作者
张震川
曹保锋
李鹏
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机构
国民核生化灾害防护国家重点实验室
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出处
《强激光与粒子束》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期142-146,共5页
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基金
中国科学院战略性先导专项项目(XDA17040503)。
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文摘
为实现远区核爆电磁脉冲(NEMP)和闪电电磁脉冲(LEMP)的有效识别,提出一种基于希尔伯特黄变换(HHT)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的识别算法。采用希尔伯特黄变换对远区NEMP和LEMP进行分析,利用两种信号的Hilbert谱在不同频带上分布的差异性,选择谱图中两个区域的能量占比作为信号的特征,选择LSSVM作为分类器进行分类识别。实验结果表明,采用能量占比特征可有效识别NEMP和LEMP,且综合识别率可达到98.59%。
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关键词
核爆电磁脉冲
闪电电磁脉冲
希尔伯特黄变换
最小二乘支持向量机
识别
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Keywords
nuclear electromagnetic pulse
lightning electromagnetic pulse
Hilbert-Huang transform
least squares support vector machine
recognition
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分类号
TL91
[核科学技术—核技术及应用]
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题名小波包分形在远区核爆电磁脉冲识别中的应用
被引量：1
- 2
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作者
张震川
曹保锋
李鹏
殷昊
武慧春
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机构
国民核生化灾害防护国家重点实验室
浙江大学物理学系
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出处
《强激光与粒子束》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期150-154,共5页
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基金
中国科学院战略性先导专项项目(XDA17040503)。
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文摘
针对远区核爆电磁脉冲(NEMP)和闪电电磁脉冲(LEMP)的识别率不能满足实际需求的问题,提出了一种基于小波包分形技术的识别方法。首先,对实测的NEMP和LEMP做插值、归一化等预处理;然后,基于小波包理论对预处理后的信号进行2层小波包分解,并利用小波包系数重构信号的分形维数,组成信号的特征向量;最后,采用最小二乘支持向量机(LSSVM)作为分类器,利用五折交叉验证法选取最优的模型参数,将特征向量输入分类器中进行训练后获得测试结果。实验结果表明,小波包分形方法在NEMP和LEMP的识别上效果显著,平均识别率达到99%以上,具有较高的应用价值。
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关键词
核爆电磁脉冲
闪电电磁脉冲
小波包分形
最小二乘支持向量机
识别
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Keywords
nuclear electromagnetic pulse
lightning electromagnetic pulse
wavelet fractal
least squares support vector machine
recognition
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分类号
TL91
[核科学技术—核技术及应用]
TN98
[电子电信—信息与通信工程]
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题名三元次声阵定位火箭发射的方法
- 3
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作者
殷昊
庞新良
张震川
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机构
国民核生化灾害防护国家重点实验室
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出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2021年第5期728-733,共6页
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文摘
近些年来,基于广义互相关时延估计、单阵定向多阵定位的次声定位技术得到了广泛研究,针对时间差的获取提出了大量改进方法,这些定位方法主要是针对远程次声源的定位。然而,对于持续时间长达3~4 min且处于运动状态的次声事件的定位研究较少。提出了一种基于短时能量突变的方法进行时延估计,并结合实际站台的分布情况采用三站定位方法对火箭发射事件进行定位。结果表明:单个三元次声阵定向误差在2°以内,距离误差约为3.17%(实际的距离为52.74 km,定位误差为1.67 km),定位精度较高,说明提出的时延估计定位方法是可行的。
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关键词
短时能量突变
时延估计
火箭发射
次声三站定位
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Keywords
short-time energy mutation
time delay estimation
rocket launching
three-station location of infrasound
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分类号
O42
[理学—声学]
TN911
[理学—物理]
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题名核爆与闪电电磁脉冲信号识别方法综述
- 4
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作者
张震川
曹保锋
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机构
军事科学院防化研究院
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出处
《核电子学与探测技术》
CAS
北大核心
2021年第5期731-736,共6页
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基金
中国科学院战略性先导专项(XDA17040503)资助。
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文摘
核爆与闪电电磁脉冲信号模式识别是远区核爆探测的重要研究方向。针对模式识别的数据获取、数据预处理、特征提取和分类决策,简要介绍了相关的原理和方法,综述了目前主流的研究方法,分析了各种方法的优缺点,指出了进一步提高识別韦的重点研究方向。
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关键词
核爆电磁脉冲
闪电电磁脉冲
模式识别
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Keywords
Nuclear Electromagnetic Pulse
Lightning Electromagnetic Pulse
Pattern Recognition
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分类号
TL91
[核科学技术—核技术及应用]
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