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一种基于邻域粗糙集的多标记专属特征选择方法
被引量：
15
1
作者
孙林
潘俊方
+2 位作者
张
霄
雨
王伟
徐久成
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第1期173-178,共6页
在多标记学习中,数据降维是一项重要且具有挑战性的任务,而特征选择又是一种高效的数据降维技术。在邻域粗糙集理论的基础上提出一种多标记专属特征选择方法,该方法从理论上确保了所得到的专属特征与相应标记具有较强的相关性,进而改善...
在多标记学习中,数据降维是一项重要且具有挑战性的任务,而特征选择又是一种高效的数据降维技术。在邻域粗糙集理论的基础上提出一种多标记专属特征选择方法,该方法从理论上确保了所得到的专属特征与相应标记具有较强的相关性,进而改善了约简效果。首先,该方法运用粗糙集理论的约简算法来减少冗余属性,在保持分类能力不变的情况下获得标记的专属特征;然后,在邻域精确度和邻域粗糙度概念的基础上,重新定义了基于邻域粗糙集的依赖度与重要度的计算方法,探讨了该模型的相关性质;最后,构建了一种基于邻域粗糙集的多标记专属特征选择模型,实现了多标记分类任务的特征选择算法。在多个公开的数据集上进行仿真实验,结果表明了该算法是有效的。
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关键词
多标记学习
邻域粗糙集
专属特征
特征选择
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职称材料
基于无约束优化的创意平板折叠桌设计
被引量：
5
2
作者
安凯
于红斌
+1 位作者
张
霄
雨
王银凤
《福建电脑》
2014年第8期24-25,共2页
对创意平板折叠桌进行最优设计,本文通过建立无约束优化模型,在产品稳固性好、加工方便、用材最少的前提下,采用最速下降法对任意给出的折叠桌高度和圆形桌面直径的设计要求,确定其所需长方形平板材料的大小和折叠桌的最优设计加工参数。
关键词
无约束优化
最速下降法
最优解
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职称材料
一种基于粗糙均方残基的模糊双聚类方法
被引量：
4
3
作者
孙林
刘弱南
+2 位作者
张
霄
雨
孙印杰
宋黎明
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017年第5期93-100,共8页
双聚类作为一种无监督的学习方法,其作用是对基因表达数据进行分析.为了获取较大容量的双聚类簇,弥补传统的双聚类方法在基因表达数据一致波动性方面的不足,引入粗糙集的上、下近似集概念,将粗糙集理论运用到模糊双聚类算法中,将粗糙上...
双聚类作为一种无监督的学习方法,其作用是对基因表达数据进行分析.为了获取较大容量的双聚类簇,弥补传统的双聚类方法在基因表达数据一致波动性方面的不足,引入粗糙集的上、下近似集概念,将粗糙集理论运用到模糊双聚类算法中,将粗糙上、下近似集与加权均方残差相结合,得到新的粗糙均方残基,进而提出一种基于粗糙均方残基的模糊双聚类算法.针对基因表达数据集,首先进行缺失值填补;其次,用非负矩阵分解算法对基因数据集进行降维;最后,计算数据矩阵的粗糙均方残基,结合综合评判度量函数与贴近度原则对矩阵的行列进行删除和添加,得到容量更大的双聚类结果.实验结果表明,该模糊双聚类算法是有效的.
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关键词
粗糙集
粗糙均方残基
双聚类
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职称材料
题名
一种基于邻域粗糙集的多标记专属特征选择方法
被引量：
15
1
作者
孙林
潘俊方
张
霄
雨
王伟
徐久成
机构
河南师范大学计算机与信息工程学院
河南师范大学生命科学学院生物学博士后流动站
计算智能与数据挖掘河南省高校工程技术研究中心
电子科技大学基础与前沿研究院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第1期173-178,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61772176
61402153
+5 种基金
61370169
61602158)
中国博士后科学(2016M602247)
河南省科技攻关项目(162102210261)
新乡市科技攻关计划项目(CXGG17002)
河南师范大学博士科研启动费支持课题(qd15132)资助
文摘
在多标记学习中,数据降维是一项重要且具有挑战性的任务,而特征选择又是一种高效的数据降维技术。在邻域粗糙集理论的基础上提出一种多标记专属特征选择方法,该方法从理论上确保了所得到的专属特征与相应标记具有较强的相关性,进而改善了约简效果。首先,该方法运用粗糙集理论的约简算法来减少冗余属性,在保持分类能力不变的情况下获得标记的专属特征;然后,在邻域精确度和邻域粗糙度概念的基础上,重新定义了基于邻域粗糙集的依赖度与重要度的计算方法,探讨了该模型的相关性质;最后,构建了一种基于邻域粗糙集的多标记专属特征选择模型,实现了多标记分类任务的特征选择算法。在多个公开的数据集上进行仿真实验,结果表明了该算法是有效的。
关键词
多标记学习
邻域粗糙集
专属特征
特征选择
Keywords
Multi-label learning
Neighborhood rough set
Label-specific feature
Feature selection
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于无约束优化的创意平板折叠桌设计
被引量：
5
2
作者
安凯
于红斌
张
霄
雨
王银凤
机构
河南师范大学计算机与信息工程学院
出处
《福建电脑》
2014年第8期24-25,共2页
基金
河南师范大学国家大学生创新创业训练计划资助项目(20030004)
文摘
对创意平板折叠桌进行最优设计,本文通过建立无约束优化模型,在产品稳固性好、加工方便、用材最少的前提下,采用最速下降法对任意给出的折叠桌高度和圆形桌面直径的设计要求,确定其所需长方形平板材料的大小和折叠桌的最优设计加工参数。
关键词
无约束优化
最速下降法
最优解
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
一种基于粗糙均方残基的模糊双聚类方法
被引量：
4
3
作者
孙林
刘弱南
张
霄
雨
孙印杰
宋黎明
机构
河南师范大学计算机与信息工程学院
计算智能与数据挖掘河南省高校工程技术研究中心
出处
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017年第5期93-100,共8页
基金
国家自然科学基金(61402153
61602158)
+1 种基金
中国博士后科学基金项目(2016M602247)
河南省高等学校重点科研项目计划(14A520069)
文摘
双聚类作为一种无监督的学习方法,其作用是对基因表达数据进行分析.为了获取较大容量的双聚类簇,弥补传统的双聚类方法在基因表达数据一致波动性方面的不足,引入粗糙集的上、下近似集概念,将粗糙集理论运用到模糊双聚类算法中,将粗糙上、下近似集与加权均方残差相结合,得到新的粗糙均方残基,进而提出一种基于粗糙均方残基的模糊双聚类算法.针对基因表达数据集,首先进行缺失值填补;其次,用非负矩阵分解算法对基因数据集进行降维;最后,计算数据矩阵的粗糙均方残基,结合综合评判度量函数与贴近度原则对矩阵的行列进行删除和添加,得到容量更大的双聚类结果.实验结果表明,该模糊双聚类算法是有效的.
关键词
粗糙集
粗糙均方残基
双聚类
Keywords
rough set
rough average square residue
biclustering
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于邻域粗糙集的多标记专属特征选择方法
孙林
潘俊方
张
霄
雨
王伟
徐久成
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018
15
下载PDF
职称材料
2
基于无约束优化的创意平板折叠桌设计
安凯
于红斌
张
霄
雨
王银凤
《福建电脑》
2014
5
下载PDF
职称材料
3
一种基于粗糙均方残基的模糊双聚类方法
孙林
刘弱南
张
霄
雨
孙印杰
宋黎明
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
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