针对经典贪婪算法(greedy)迭代次数多、运算量大的缺点,提出一种基于边缘自适应(margin adaptive,MA)准则的改进贪婪算法来进行正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的自适应比特功率分配。与贪婪算法相...针对经典贪婪算法(greedy)迭代次数多、运算量大的缺点,提出一种基于边缘自适应(margin adaptive,MA)准则的改进贪婪算法来进行正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的自适应比特功率分配。与贪婪算法相比,改进算法通过预分配和迭代分配两部分来降低算法的计算量。在预分配中改进算法通过引入功率利用率函数,对信道条件好的子信道预先加载一部分比特。然后,在迭代分配的过程中,引用分类排序的思想,用一张表格存储子信道的功率变化情况,从而降低算法的复杂度。仿真结果表明,在相同的仿真环境下,改进算法和Greedy算法的误比特性能几乎一致,但改进算法的运行时间更短。展开更多
为补偿OFDM系统中相位噪声引发的干扰,提出了一种非迭代的利用循环前缀进行线性内插的相位噪声抑制算法。该算法利用循环前缀与OFDM符号中对应采样点间的相关性,将未受符号间干扰(Inter symbol interference,ISI)的循环前缀应用到对相...为补偿OFDM系统中相位噪声引发的干扰,提出了一种非迭代的利用循环前缀进行线性内插的相位噪声抑制算法。该算法利用循环前缀与OFDM符号中对应采样点间的相关性,将未受符号间干扰(Inter symbol interference,ISI)的循环前缀应用到对相位噪声的估计中,只需要少量循环前缀即可对原有线性内插算法中的插值点进行优化,通过增加每个OFDM符号中线性内插的插值点数,使得内插估计出的相位噪声更加贴近实际的相位噪声。仿真分析表明,该算法在相位噪声线宽较小时的误码率曲线更能贴近无相位噪声时的曲线,在相位噪声线宽较大时相比原有的相位噪声内插算法有0.8~1.8dB的增益并能够有效降低错误平层。展开更多
文摘针对经典贪婪算法(greedy)迭代次数多、运算量大的缺点,提出一种基于边缘自适应(margin adaptive,MA)准则的改进贪婪算法来进行正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的自适应比特功率分配。与贪婪算法相比,改进算法通过预分配和迭代分配两部分来降低算法的计算量。在预分配中改进算法通过引入功率利用率函数,对信道条件好的子信道预先加载一部分比特。然后,在迭代分配的过程中,引用分类排序的思想,用一张表格存储子信道的功率变化情况,从而降低算法的复杂度。仿真结果表明,在相同的仿真环境下,改进算法和Greedy算法的误比特性能几乎一致,但改进算法的运行时间更短。
文摘为补偿OFDM系统中相位噪声引发的干扰,提出了一种非迭代的利用循环前缀进行线性内插的相位噪声抑制算法。该算法利用循环前缀与OFDM符号中对应采样点间的相关性,将未受符号间干扰(Inter symbol interference,ISI)的循环前缀应用到对相位噪声的估计中,只需要少量循环前缀即可对原有线性内插算法中的插值点进行优化,通过增加每个OFDM符号中线性内插的插值点数,使得内插估计出的相位噪声更加贴近实际的相位噪声。仿真分析表明,该算法在相位噪声线宽较小时的误码率曲线更能贴近无相位噪声时的曲线,在相位噪声线宽较大时相比原有的相位噪声内插算法有0.8~1.8dB的增益并能够有效降低错误平层。
