针对主动配电系统(active distribution system,ADS)中间歇性电源和负荷的不确定性问题,基于多场景技术提出一种两步优化调度模型。首先分析了ADS中各单元的概率模型,其次采用拉丁超立方抽样及样本缩减技术得到各单元的样本,进而构建了...针对主动配电系统(active distribution system,ADS)中间歇性电源和负荷的不确定性问题,基于多场景技术提出一种两步优化调度模型。首先分析了ADS中各单元的概率模型,其次采用拉丁超立方抽样及样本缩减技术得到各单元的样本,进而构建了研究场景。在此基础上兼顾供电公司利益、污染物排放等目标,引入可中断负荷等相关约束,提出一种包含日前调度和实时调度的主动配电系统两步优化调度模型,并分别利用基于动态交换和密度距离的混沌粒子群算法和二进制粒子群算法求解日前调度和实时调度模型,算例结果表明所提模型和算法的有效性和正确性。展开更多
在电力物联网发展下,考虑终端业务的多样性、异构网络信道传输质量的差异性和覆盖重叠性等因素,需要为终端提供多模自适应的网络接入选择机制来保障终端始终接入到最适合的网络进行业务的传送和处理。文章提出基于多逻辑嵌入式SIM卡(Emb...在电力物联网发展下,考虑终端业务的多样性、异构网络信道传输质量的差异性和覆盖重叠性等因素,需要为终端提供多模自适应的网络接入选择机制来保障终端始终接入到最适合的网络进行业务的传送和处理。文章提出基于多逻辑嵌入式SIM卡(Embedded SIM,eSIM)优先级的自适应接入算法,将网络信号强度、QoS、能量效率、网络负载等作为终端候选网络优先级的判定因素,设计基于终端业务偏好选择的可变权值网络选择和切换判决机制,采用改进的层次分析法进行权值的确定,并采用逼近于理想解的排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)进行加权,计算综合评价指标,选择最优的网络。数值仿真表明,本研究采取的策略可以降低异构网络环境下终端接入阻塞率且在网络负载均衡程度上表现更好。展开更多
文摘针对主动配电系统(active distribution system,ADS)中间歇性电源和负荷的不确定性问题,基于多场景技术提出一种两步优化调度模型。首先分析了ADS中各单元的概率模型,其次采用拉丁超立方抽样及样本缩减技术得到各单元的样本,进而构建了研究场景。在此基础上兼顾供电公司利益、污染物排放等目标,引入可中断负荷等相关约束,提出一种包含日前调度和实时调度的主动配电系统两步优化调度模型,并分别利用基于动态交换和密度距离的混沌粒子群算法和二进制粒子群算法求解日前调度和实时调度模型,算例结果表明所提模型和算法的有效性和正确性。
文摘在电力物联网发展下,考虑终端业务的多样性、异构网络信道传输质量的差异性和覆盖重叠性等因素,需要为终端提供多模自适应的网络接入选择机制来保障终端始终接入到最适合的网络进行业务的传送和处理。文章提出基于多逻辑嵌入式SIM卡(Embedded SIM,eSIM)优先级的自适应接入算法,将网络信号强度、QoS、能量效率、网络负载等作为终端候选网络优先级的判定因素,设计基于终端业务偏好选择的可变权值网络选择和切换判决机制,采用改进的层次分析法进行权值的确定,并采用逼近于理想解的排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)进行加权,计算综合评价指标,选择最优的网络。数值仿真表明,本研究采取的策略可以降低异构网络环境下终端接入阻塞率且在网络负载均衡程度上表现更好。
