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介质压力对机械密封声发射信号的影响分析
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作者 侯晓宇 侯修群 +2 位作者 闵济东 张钊光 苗碧琪 《水泵技术》 2024年第2期43-49,共7页
声发射监测技术可用于机械密封摩擦副的状态监测,但声发射信号灵敏度高,易受到转速、介质压力等参数的影响,明确介质压力变化对声发射信号的影响对于提高机械密封状态识别准确率具有重要意义。以流体动压型机械密封为研究对象,在动压槽... 声发射监测技术可用于机械密封摩擦副的状态监测,但声发射信号灵敏度高,易受到转速、介质压力等参数的影响,明确介质压力变化对声发射信号的影响对于提高机械密封状态识别准确率具有重要意义。以流体动压型机械密封为研究对象,在动压槽完整和部分磨损的情况下,通过试验获取不同介质压力下的声发射信号,通过有效值、波形和频谱分析,明确了机械密封摩擦副不同磨损状态下声发射信号随压力的变化规律。 展开更多
关键词 声发射 介质压力 摩擦副磨损 机械密封状态监测
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基于VAE-GAN数据增强算法的小样本滚动轴承故障分类方法 被引量：2
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作者 张钊光 蒋庆磊 +3 位作者 詹瑜滨 侯修群 郑英 崔运佳 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期228-237,共10页
近些年,数据增强算法被广泛应用于小样本故障分类中。然而,传统的数据增强模型在训练中经常出现梯度爆炸、梯度消失等问题,这在一定程度上限制了其在滚动轴承故障分类上的应用。为了解决上述问题,提出了一种新的模型框架。该模型首先将... 近些年,数据增强算法被广泛应用于小样本故障分类中。然而,传统的数据增强模型在训练中经常出现梯度爆炸、梯度消失等问题,这在一定程度上限制了其在滚动轴承故障分类上的应用。为了解决上述问题,提出了一种新的模型框架。该模型首先将滚动轴承的原始一维振动数据通过连续小波变换(CWT)转换为二维图像,然后利用变分自动编码生成式对抗网络(VAE-GAN)对图像数据做样本增强,最后利用生成图片和原图片共同训练一个卷积神经网络(CNN)故障分类器。使用凯斯西储大学实验室的公开数据集对所提出的方法进行了验证。实验结果表明,与其他模型相比,所提出的模型具有更优越的性能。 展开更多
关键词 小样本 滚动轴承 故障诊断 连续小波变换 变分自动编码生成式对抗网络 卷积神经网络
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