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题名低地板轻轨车辆制动技术分析
被引量：17
- 1
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作者
应之丁
张萼辉
姜敏
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机构
同济大学铁道与城市轨道交通研究院
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出处
《城市轨道交通研究》
2006年第6期64-67,共4页
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文摘
介绍了目前国内外低地板轻轨车辆采用的制动技术,并阐述其工作原理和联合作用模式。具体说明了制动系统组成,以及采用的两级液压制动装置与比例控制液压制动装置。分析总结了低地板轻轨车辆制动系统方案。
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关键词
轻轨车辆
制动技术
液压制动装置
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Keywords
lightrail vehicles （LRV）, braking technic, hydraulic braking equipment
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分类号
U270.35
[机械工程—车辆工程]
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题名高铁视频监控智能识别预警系统在沪杭客专上的应用
被引量：6
- 2
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作者
郑健
张萼辉
胡雄伟
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机构
上海铁路局科学技术研究所
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出处
《中国铁路》
2016年第10期77-80,共4页
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文摘
以沪杭客专既有视频监控系统为基础,利用视频分发、机器视觉和模式识别技术,研发高铁视频监控智能识别预警系统,实现了高铁线路人员、异物侵限和设备形位变化事件的智能识别和预警,为沿线周界环境安全和重点设备设施形位状态监控提供有效的技术手段。
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关键词
高速铁路
视频监控
入侵
视频分发
机器视觉
模式识别
智能预警
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分类号
U298
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名铁路货车装载状态图像智能识别系统
被引量：6
- 3
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作者
张萼辉
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机构
上海铁路局科学技术研究所
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出处
《中国铁路》
2017年第9期113-116,共4页
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文摘
货车装载状态高清视频监控系统每日产生的图像数量众多,目前完全依靠人工识别异常状态,工作量巨大且效率低下。采集货车装载状态图像进行人工分类和定义后,输入深度学习模块进行学习,得到正常及异常状态模式识别算法。基于此算法开发的铁路货车装载状态图像智能识别系统可替代大部分人工查看的工作量,明显提高效率,进一步保证安全。
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关键词
铁路货车
装载状态
异常检测
图像智能识别
深度学习模块
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Keywords
Railway freight wagon
loading condition
abnormality detection
image intelligent identhfication
deep learning module
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分类号
U298
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于高清视频的高速铁路周界入侵预警技术研究
被引量：4
- 4
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作者
张萼辉
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机构
中国铁路上海局集团有限公司科学技术研究所
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出处
《中国铁路》
2018年第7期81-86,共6页
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文摘
随着我国高速铁路的快速发展,对其周界安防的要求也提到了新高度。结合高速铁路周界入侵智能识别预警系统,提出基于高清视频的周界入侵预警图像分析算法,探讨深度学习技术应用于人员入侵检测的实现方法,并对系统的可用性进行论证。建议尽快确定若干标准监控场景,建立高速铁路周界视频设备安装规范,以制定算法标准参数和深度学习训练数据集。
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关键词
高速铁路
高清视频
周界入侵
深度学习
检测技术
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Keywords
high speed railway
high-definition video
perimeter intrusion
deep learning
detection technology
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分类号
U298
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名牵引变电所设备热缺陷温度诊断判据研究
- 5
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作者
张萼辉
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机构
上海铁路局科研所
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出处
《上海铁道科技》
2014年第1期29-30,40,共3页
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文摘
摘耍制定可靠的温度诊断判据是预警牵引变电所设备热缺陷的先决条件。针对电流、电压致热型设备的缺陷温升特征进行分析,从而提出表面温度、相对温度变化率、同相设备温差以及同类设备温度超限等判据,并对判据进行实例化验证。
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关键词
牵引变电所
热缺陷
判据
诊断
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分类号
U224
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名牵引变电所红外温度监测图像处理方法研究
- 6
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作者
张萼辉
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机构
上海铁路局科研所
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出处
《上海铁道科技》
2013年第4期13-14,共2页
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文摘
简述二维温度矩阵转化为红外图像的方法,从红外调色板提取RGB数组表,通过查表方式将温度值转换为RGB颜色值;提出红外图像与可见光图像融合的方法,采用灰度匹配的方式进行尺寸变换和轮廓匹配;并对这两种方法进行了实例化验证。
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关键词
红外热像仪
温度矩阵
红外图像
可见光图像
图像融合
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名高速铁路轨道板图像智能比对技术
- 7
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作者
张萼辉
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机构
中国铁路上海局集团有限公司科学技术研究所
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出处
《中国铁路》
2022年第4期102-106,共5页
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基金
中国铁路上海局集团有限公司科研计划项目(2019039)。
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文摘
提出一种结合深度学习与经典图像处理技术的高铁轨道板外观状态变化智能比对方法,以扣件位置为锚点对齐轨道板,通过网格化图像提取特征,分区域比对轨道板图像相似性。利用同一块轨道板的历史图像数据与新采集的数据自动进行比对,寻找外观差异,从而在无需预先定义故障类型的情况下筛出轨道板异物、设备形位变化及破损等故障,提高了检测效率和检测精度,进一步保障高铁安全运营。
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关键词
高速铁路
轨道板
图像
外观状态
智能比对
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Keywords
high speed railway
track slab
image
appearance status
intelligent comparison
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分类号
U216
[交通运输工程—道路与铁道工程]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名铁路客站视频质量智能诊断技术研究与应用
被引量：1
- 8
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作者
胡雄伟
张萼辉
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机构
中国铁路上海局集团有限公司科学技术研究所
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出处
《中国铁路》
2017年第12期84-87,共4页
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文摘
随着视频监控系统应用规模越来越大,铁路客站视频质量检测工作日益繁重,人工巡视已无法满足大型客站视频监控系统的日常维护需求。提出一种视频质量智能诊断技术,利用混合高斯背景建模方法提取视频前景,对前景进行向量化和归一化后进行标注,在支持向量机中进行训练,得出分类超平面后即可用于视频质量诊断。基于该技术的铁路客站视频质量智能诊断系统可满足大型客站视频监控系统日常维护需要。
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关键词
铁路客站
视频质量
智能诊断
混合高斯模型
支持向量机
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Keywords
railway station
video quality
intelligent diagnose
Gaussian Mixture Model
support vector machine
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分类号
U298
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于加权极限学习机的货车篷布识别技术探讨
- 9
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作者
宋坤骏
张萼辉
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机构
中国铁路上海局集团有限公司科研所
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出处
《上海铁道》
2020年第S02期53-54,31,共3页
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文摘
提出了将加权正则化极限学习机用于货车车顶照片的识别以判断车顶是否苫盖篷布和篷布是否存在故障的算法。在判断篷布是否苫盖的问题中,用到了图像的HOG特征,在测试集上取得了非常高的准确率和召回率。在判断苫盖的篷布是否存在故障的分类问题中,用LBP特征和笔者手工构造的特征,在测试集上取得了很高的召回率;单用笔者手工构造的特征,在测试集上取得了较高的准确率。同时由于极限学习机的快速特性,所提出的算法也能满足工程上对于速度的要求。
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关键词
货车篷布识别
加权极限学习机
HOG特征
LBP特征
手工特征
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名牵引供电系统状态仿真技术的研究
- 10
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作者
张萼辉
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机构
上海铁路局技术中心
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出处
《科技风》
2009年第2X期118-118,共1页
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文摘
由于牵引供电系统自身的复杂性,很难采用现场的方法进行测试分析、事故再现和更深层次的研究。依靠计算机仿真技术,模拟系统运行过程,是分析和研究整个牵引供电系统可行和有效的方法。
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关键词
牵引供电
状态仿真
实时检测
诊断
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TM922.3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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