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基于深度卷积特征的玉米生长期识别 被引量：6
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作者 张芸德 刘蓉 +1 位作者 刘明 龚永丽 《电子测量技术》 2018年第16期79-84,共6页
作物生长期自动识别是精准农业支持技术的核心部分之一。为了实时准确地识别玉米不同的生长期,获取玉米生长信息,提出一种基于深度卷积神经网络特征提取的玉米生长期识别方法。首先,对拍摄的玉米图像进行预处理以滤除噪声;然后通过深度... 作物生长期自动识别是精准农业支持技术的核心部分之一。为了实时准确地识别玉米不同的生长期,获取玉米生长信息,提出一种基于深度卷积神经网络特征提取的玉米生长期识别方法。首先,对拍摄的玉米图像进行预处理以滤除噪声;然后通过深度卷积神经网络提取玉米不同生长期的特征,再结合粒子群优化算法优化SVM参数,构造多级支持向量机模型对玉米生长期分类识别。实验结果表明,结合深度学习和SVM分类建模的方法能自动提取玉米的关键特征并能有效识别不同生长期。 展开更多
关键词 卷积神经网络 深度学习 生长期识别 特征提取 支持向量机
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基于Logistic回归的城市资源环境承载力预测研究——以武汉市为例 被引量：3
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作者 龚永丽 刘明 +1 位作者 刘蓉 张芸德 《电子测量技术》 2018年第17期42-46,共5页
资源环境是人类赖以生存和发展的基础,准确可靠的资源环境承载力预测不仅是城市综合承载力风险评估、预警的需要,也是政府对新型城镇化政策制定的重要依据。选取武汉市2002-2015年的相关数据作为样本,先利用熵权TOPSIS模型得出武汉市的... 资源环境是人类赖以生存和发展的基础,准确可靠的资源环境承载力预测不仅是城市综合承载力风险评估、预警的需要,也是政府对新型城镇化政策制定的重要依据。选取武汉市2002-2015年的相关数据作为样本,先利用熵权TOPSIS模型得出武汉市的资源环境承载力综合指数,再运用逻辑回归模型对武汉市资源环境承载力进行预测。将预测值与实际值进行比较发现逻辑回归模型的拟合度更好,精确度更高,平均相对误差为1.57%。最后将逻辑回归模型与现有方法相比较,验证了逻辑回归模型在承载力预测方面的有效性。 展开更多
关键词 逻辑回归 承载力 资源环境
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