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CT图像肺结节的全自动算法研究
被引量:
4
1
作者
张
花
齐
王光磊
+1 位作者
李艳
王洪瑞
《激光杂志》
北大核心
2019年第4期59-63,共5页
肺癌是现在发病率和死亡率最高的癌症,其对人类的健康和生命有着巨大的威胁。对肺癌的及时诊断可以有效提高患者的生存率,肺肿瘤早期在CT图像上表现为肺结节,因此,对CT图像中肺结节的研究在辅助肺癌诊疗方面有着重要意义。针对肺结节的...
肺癌是现在发病率和死亡率最高的癌症,其对人类的健康和生命有着巨大的威胁。对肺癌的及时诊断可以有效提高患者的生存率,肺肿瘤早期在CT图像上表现为肺结节,因此,对CT图像中肺结节的研究在辅助肺癌诊疗方面有着重要意义。针对肺结节的识别和分割,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和改进随机游走(RW)的新算法。首先,通过结合CNN实现了对肺结节的全自动识别和检测,其次,通过改进随机游走算法的权函数,结合灰度特征和纹理特征,提高了对肺结节的分割效果。通过实验对比医生手动分割结果(金标准),本文方法对肺结节区域的分割结果的Jaccard系数平均值在0. 75以上;面积重合率平均值为0. 858;单幅图像的平均分割时间均不超过6 s,证明了本文方法具有全自动化,分割速度快,精度较高,鲁棒性好等特点,或可有效辅助临床医生对肺癌的诊疗。
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关键词
CT图像
卷积神经网络
随机游走
肺结节区域分割
下载PDF
职称材料
基于改进区域生长算法的冠脉OCT图像钙化斑块分割
被引量:
3
2
作者
宋笑语
李艳
+2 位作者
张
花
齐
卢倩
王光磊
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第12期66-70,共5页
光学相干断层成像技术(OCT)作为一种新兴的光学成像技术,对于冠状动脉内钙化斑块的识别具有重要意义。针对传统区域生长算法容易造成图像欠分割或过分割的缺点,提出一种改进算法,通过预处理提高图像的对比度,再使用改进区域生长算法对...
光学相干断层成像技术(OCT)作为一种新兴的光学成像技术,对于冠状动脉内钙化斑块的识别具有重要意义。针对传统区域生长算法容易造成图像欠分割或过分割的缺点,提出一种改进算法,通过预处理提高图像的对比度,再使用改进区域生长算法对图像进行处理,在传统区域生长算法中加入直方图均衡化和高斯函数强化斑块的灰度信息,提高分割精度,最终实现冠状动脉钙化斑块的半自动化分割,该实验对于8组具有典型钙化斑块特征的冠状动脉OCT钙化斑块进行测试,通过与医生手动分割结果进行对比,分割精度平均达到90.23%。研究结果表明,该算法可以很好地辅助医生进行冠心病的诊断和治疗。
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关键词
光学相干断层成像技术
钙化斑块分割
改进区域生长算法
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职称材料
基于模糊C均值聚类和改进的随机游走算法的肺结节分割
被引量:
1
3
作者
刘策
张
花
齐
+2 位作者
王洪瑞
李艳
王光磊
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期978-985,共8页
准确分割肺结节是医生判定肺癌的重要前提。针对肺结节分割方法的误分割问题,尤其是难以分离的与胸壁或血管相连的粘连型肺结节的问题,本文提出了一种基于改进的随机游走算法来准确分割困难肺结节的方法。本文的创新点在于将图像中节点...
准确分割肺结节是医生判定肺癌的重要前提。针对肺结节分割方法的误分割问题,尤其是难以分离的与胸壁或血管相连的粘连型肺结节的问题,本文提出了一种基于改进的随机游走算法来准确分割困难肺结节的方法。本文的创新点在于将图像中节点和种子点的坐标值与空间距离相结合,加入测地线距离来重新定义权值,然后使用改进的随机游走算法实现了对肺结节的准确分割。本文选取了17名不同类型肺结节患者的计算机断层扫描(CT)图像进行分割实验,将实验结果与传统随机游走方法以及几种文献方法进行了对比。实验表明,本文方法在肺结节分割方面具有较好的精度,准确率超过88%,单张肺结节CT图像分割时间不超过4 s。结果提示本文方法可用于对肺结节良恶性的辅助诊断,从而提高医生的工作效率。
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关键词
模糊C均值聚类
随机游走
困难肺结节
空间距离
测地线
原文传递
题名
CT图像肺结节的全自动算法研究
被引量:
4
1
作者
张
花
齐
王光磊
李艳
王洪瑞
机构
河北大学电子信息工程学院
出处
《激光杂志》
北大核心
2019年第4期59-63,共5页
基金
国家自然科学基金项目(No.61473112)
河北省自然科学基金项目(No.F2015201196)
+1 种基金
教育厅科学技术研究计划(No.QN2015135
No.QN2014166)
文摘
肺癌是现在发病率和死亡率最高的癌症,其对人类的健康和生命有着巨大的威胁。对肺癌的及时诊断可以有效提高患者的生存率,肺肿瘤早期在CT图像上表现为肺结节,因此,对CT图像中肺结节的研究在辅助肺癌诊疗方面有着重要意义。针对肺结节的识别和分割,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和改进随机游走(RW)的新算法。首先,通过结合CNN实现了对肺结节的全自动识别和检测,其次,通过改进随机游走算法的权函数,结合灰度特征和纹理特征,提高了对肺结节的分割效果。通过实验对比医生手动分割结果(金标准),本文方法对肺结节区域的分割结果的Jaccard系数平均值在0. 75以上;面积重合率平均值为0. 858;单幅图像的平均分割时间均不超过6 s,证明了本文方法具有全自动化,分割速度快,精度较高,鲁棒性好等特点,或可有效辅助临床医生对肺癌的诊疗。
关键词
CT图像
卷积神经网络
随机游走
肺结节区域分割
Keywords
CT image
convolutional neural network ( CNN)
random walk (RW)
segmentation of lung nodules
分类号
TN249 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
基于改进区域生长算法的冠脉OCT图像钙化斑块分割
被引量:
3
2
作者
宋笑语
李艳
张
花
齐
卢倩
王光磊
机构
河北大学电子信息工程学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第12期66-70,共5页
基金
国家自然科学基金(61473112)
河北省自然科学重点基金(F2017201222)
河北省自然科学基金(F2015201196)资助项目
文摘
光学相干断层成像技术(OCT)作为一种新兴的光学成像技术,对于冠状动脉内钙化斑块的识别具有重要意义。针对传统区域生长算法容易造成图像欠分割或过分割的缺点,提出一种改进算法,通过预处理提高图像的对比度,再使用改进区域生长算法对图像进行处理,在传统区域生长算法中加入直方图均衡化和高斯函数强化斑块的灰度信息,提高分割精度,最终实现冠状动脉钙化斑块的半自动化分割,该实验对于8组具有典型钙化斑块特征的冠状动脉OCT钙化斑块进行测试,通过与医生手动分割结果进行对比,分割精度平均达到90.23%。研究结果表明,该算法可以很好地辅助医生进行冠心病的诊断和治疗。
关键词
光学相干断层成像技术
钙化斑块分割
改进区域生长算法
Keywords
optical coherent tomography
calcified plaque segmentation
improved regional growth algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于模糊C均值聚类和改进的随机游走算法的肺结节分割
被引量:
1
3
作者
刘策
张
花
齐
王洪瑞
李艳
王光磊
机构
河北大学电子信息工程学院
出处
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期978-985,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61473112)
河北省自然科学基金重点项目(F2017201222)
+1 种基金
河北省自然科学基金项目(F2015201196)
教育厅科学技术研究计划(QN2015135)
文摘
准确分割肺结节是医生判定肺癌的重要前提。针对肺结节分割方法的误分割问题,尤其是难以分离的与胸壁或血管相连的粘连型肺结节的问题,本文提出了一种基于改进的随机游走算法来准确分割困难肺结节的方法。本文的创新点在于将图像中节点和种子点的坐标值与空间距离相结合,加入测地线距离来重新定义权值,然后使用改进的随机游走算法实现了对肺结节的准确分割。本文选取了17名不同类型肺结节患者的计算机断层扫描(CT)图像进行分割实验,将实验结果与传统随机游走方法以及几种文献方法进行了对比。实验表明,本文方法在肺结节分割方面具有较好的精度,准确率超过88%,单张肺结节CT图像分割时间不超过4 s。结果提示本文方法可用于对肺结节良恶性的辅助诊断,从而提高医生的工作效率。
关键词
模糊C均值聚类
随机游走
困难肺结节
空间距离
测地线
Keywords
fuzzy c-means clustering
random walk
difficult pulmonary nodules
spatial distance
geodesic
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CT图像肺结节的全自动算法研究
张
花
齐
王光磊
李艳
王洪瑞
《激光杂志》
北大核心
2019
4
下载PDF
职称材料
2
基于改进区域生长算法的冠脉OCT图像钙化斑块分割
宋笑语
李艳
张
花
齐
卢倩
王光磊
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018
3
下载PDF
职称材料
3
基于模糊C均值聚类和改进的随机游走算法的肺结节分割
刘策
张
花
齐
王洪瑞
李艳
王光磊
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
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已选择
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