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题名基于改进Census变换的局部立体匹配算法
被引量：3
- 1
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作者
赵杰
张肖帅
赵茏菲
郭莉莉
贺光美
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机构
河北大学电子信息工程学院
河北省数字医疗工程重点实验室
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出处
《电视技术》
北大核心
2015年第11期6-10,共5页
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基金
河北省卫生厅科研基金项目(20120395)
河北省教育厅科学技术研究重点项目(ZD20131086)
河北大学中西部高校提升综合实力工程项目
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文摘
针对基于传统Census变换的立体匹配算法鲁棒性差和精度不高的问题,提出一种基于改进Census变换的自适应权重立体匹配算法。首先,用Census变换窗口中邻域像素的中值来替换中心像素的灰度值,克服了邻域像素对中心像素的依赖;然后用自适应权重的方法分别计算匹配代价和进行立体匹配,得到初始视差;最后通过左右一致性校验和亚像素提精的方法得到稠密的视差图。实验结果表明,该算法有很强的鲁棒性和很高的匹配精度。
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关键词
立体匹配
Census变换
自适应权重
中值
左右一致性校验
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Keywords
stereo matching
Census transform
adapting weighting
median
left-right cheking
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于LS-SVM的复轮廓波变换的图像去噪
被引量：1
- 2
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作者
赵杰
贺光美
张肖帅
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机构
河北大学电子信息工程学院
河北省数字医疗工程重点实验室
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出处
《电视技术》
北大核心
2015年第11期23-26,112,共5页
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基金
河北省卫生厅科研基金项目(20120395)
河北省教育厅科学技术研究重点项目(ZD20131086)
河北大学中西部高校提升综合实力工程项目
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文摘
针对传统的轮廓波变换图像去噪时引入边缘混叠现象,提出了复轮廓波变换(Complex Contourlet Transform,CCT)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的图像去噪方法。该方法充分利用了复轮廓变换的平移不变性、多方向性以及LS-SVM的小样本学习能力,应用训练好的LS-SVM模型将含噪图像的CCT系数分为含噪点和非含噪点,进行去噪处理。仿真结果表明该算法有效保护图像边缘纹理信息,其峰值信噪比明显高于其他算法,并且具有良好的视觉效果。
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关键词
图像去噪
复轮廓波变换
模糊逻辑
LS-SVM
软阈值
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Keywords
image denosing
complex contourlet transform
fuzzy logic
LS-SVM
soft threshold
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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