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题名基于代价敏感混合分裂策略的多决策树算法
被引量：6
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作者
张翕茜
李凤莲
张雪英
田玉楚
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机构
太原理工大学信息工程学院
昆士兰科技大学电机工程及计算机科学学院
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出处
《电子技术应用》
北大核心
2017年第10期128-131,136,共5页
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基金
山西省国际合作项目(2015081007)
2016年太原理工大学教改项目(8003-02040408)
山西省优秀人才科技创新项目(201605D211021)
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文摘
煤矿瓦斯预警可视为是否安全的分类问题,数据呈现不平衡分布特点。为此,提出一种混合策略属性选择多决策树分类算法:算法融合代价敏感因子,结合C4.5和CART属性选择方法作为分裂指标,并采用了基于不同根节点信息的多决策树建树方法。首先采用11个非平衡数据集进行算法有效性验证,实验结果表明,该方法可以有效针对不平衡数据进行分类,保证高准确率的前提下,有效提高了少数类预测准确性;进而将该算法用于煤矿瓦斯数据预测,结果表明,所提出方法可以有效提高煤矿瓦斯数据的总体预测性能。
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关键词
不平衡数据
代价敏感
混合属性
多决策树
煤矿瓦斯预警
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Keywords
imbalanced data
cost-sensitive
hybrid-attribute
multi-decision tree
coal mine gas early-warning
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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