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题名基于弱磁技术的火车轮踏面裂纹检测
被引量：8
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作者
姜禹桐
熊乐超
张统伟
于润桥
傅萍
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机构
南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2021年第1期29-35,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51765048,51967014)。
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文摘
针对火车轮踏面易萌生细小裂纹的问题,提出一种无需励磁,利用地磁场磁化的无损检测方法。根据火车轮踏面结构设计探头工装,利用弱磁检测仪器采集车轮踏面磁感应强度信号,分析预制裂纹缺陷的磁异常信号特征,对比不同深度裂纹的磁异常信号幅值,通过傅里叶最小二乘拟合得到缺陷深度的定量算法,根据极值差法与拉依达准则对火车轮踏面进行智能识别。试验结果表明:裂纹处磁感应强度信号特征明显,利用磁感应强度幅值可有效判别火车轮踏面裂纹。裂纹深度与磁感应强度幅值成正相关,利用拟合算法对裂纹的深度定量相对准确,误差在±0.11 mm以内。弱磁检测技术在火车轮踏面裂纹缺陷的检测评价中具有可行性。
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关键词
火车轮踏面
弱磁技术
裂纹检测
裂纹深度
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Keywords
train wheel tread
weak magnetic technology
crack detection
crack depth
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分类号
TB9
[机械工程—测试计量技术及仪器]
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题名航空发动机涡轮叶片缺陷弱磁检测方法研究
被引量：5
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作者
熊乐超
姜禹桐
孙鹏宇
张统伟
于润桥
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机构
无损检测技术教育部重点实验室(南昌航空大学)
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出处
《失效分析与预防》
2021年第3期161-165,共5页
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基金
国家自然科学基金(51765048,51967014)。
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文摘
针对航空发动机涡轮叶片边缘裂纹缺陷难以进行检测的难题,提出了一种基于弱磁检测技术缺陷判定方法的新算法。首先从理论上分析了弱磁检测技术对涡轮叶片边缘裂纹缺陷检测的可行性,其次,为减少检测提离高度设计了扫查工装并在地磁场环境下对人工刻伤的涡轮叶片进行弱磁检测,最后通过磁梯度法与极值法相结合的方法对原始信号进行数据处理,提取异常信号。结果表明:裂纹处磁感应强度信号变化明显,缺陷检测位置误差在2.5 mm以内;磁梯度法与极值法相结合能减少噪声干扰,提高信噪比,放大缺陷信号;裂纹深度在0.2~0.4 mm时,磁感应强度信号随裂纹深度增加而增加。该方法对深度在0.4 mm以内的涡轮叶片裂纹缺陷检测具有可行性,缺陷信号判别明显。
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关键词
弱磁检测
涡轮叶片
裂纹检测
边缘检测
缺陷提取
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Keywords
weak magnetic detection
turbine blades
crack detection
edge detection
defect extraction
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分类号
TG115.28
[金属学及工艺—物理冶金]
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题名钢坯弱磁自动化检测自适应防振动算法研究
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作者
张统伟
魏梦军
于润桥
陈靖博
胡博
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机构
南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2023年第7期23-28,34,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51967014)。
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文摘
针对目前检测高铁车轴钢坯缺陷存在的难点,提出一种基于弱磁的自适应防振动钢坯缺陷检测技术。该技术采用一种直角坐标式传感器组,将两组传感器垂直交叉排布,覆盖在钢坯的两面实现钢坯缺陷检测,接着利用差分法与拉依达准判断异常信号从而定位缺陷空间位置。另外,为消除传输过程中传送带由于振动产生的噪声而造成的误判,利用在振动时同一列探头磁通量的相对幅值变化趋势一致的特点,将不同探头采集到的信号和防振动探头信号进行差分处理来过滤振动噪声。实验证明,该技术定位的缺陷位置与实际位置一致,这表明该方法能快速、方便、准确地定位出缺陷的位置,具有很高的实用性,为检测钢坯提出新思路。
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关键词
无损检测
弱磁技术
钢坯
缺陷
自适应防振动
自动化
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Keywords
nondestructive testing
weak magnetic technology
billet
defects
adaptive anti-vibration
automation
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分类号
TB9
[一般工业技术—计量学]
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