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应用颅内动脉瘤辅助评估软件评价未破裂动脉瘤稳定性的多中心前瞻性研究
1
作者 张福峻晖 黄骥良 +8 位作者 米热扎提·吐尔洪 刘健 李天晓 段传志 李聪慧 于建军 吴鑫 杨新健 张鸿祺 《中华神经外科杂志》 CSCD 北大核心 2024年第7期652-658,共7页
目的探讨应用颅内动脉瘤辅助评估软件评价未破裂动脉瘤(UIA)稳定性的效果。方法前瞻性纳入2022年5—9月于首都医科大学附属北京天坛医院等7家中心神经外科就诊的UIA患者。分别采用软件辅助医生评估、医生独立评估、专家组评估、PHASES... 目的探讨应用颅内动脉瘤辅助评估软件评价未破裂动脉瘤(UIA)稳定性的效果。方法前瞻性纳入2022年5—9月于首都医科大学附属北京天坛医院等7家中心神经外科就诊的UIA患者。分别采用软件辅助医生评估、医生独立评估、专家组评估、PHASES评分和ELAPSS评分标准评价所有患者的UIA是否稳定。使用分层随机抽样法将患者随机分为A、B两组,A组先由软件辅助医生评估,在4周洗脱期后再由医生独立评估;B组评估顺序相反。将专家组评估结果作为判断UIA稳定性的"金标准",比较动脉瘤辅助评估软件与其他评估方式的准确率、灵敏度、特异度及其与"金标准"的一致性,并根据动脉瘤最大径进行亚组分析。结果共纳入192例患者(227个动脉瘤),其中男62例,女130例;年龄[M(Q1,Q3)]为58.0(50.5,65.0)岁。专家组评估结果显示,227个动脉瘤中,稳定动脉瘤98个,不稳定动脉瘤129个。软件辅助医生评估的准确率和灵敏度(92.5%和93.8%)均高于医生独立评估(76.7%和85.3%)、PHASES评分(62.6%和39.5%)和ELAPSS评分(79.3%和76.7%)评估,差异均具有统计学意义(均P<0.05)。软件辅助医生评估的特异度(90.8%)与PHASES评分(92.9%)和ELAPSS评分(82.7%)评估的差异均无统计学意义(均P>0.05),但高于医生独立评估(65.3%,P<0.05)。一致性方面,分别与"金标准"比较,软件辅助医生评估(Kappa=0.94)、医生独立评估(Kappa=0.81)和ELAPSS评分评估(Kappa=0.83)结果的差异均无统计学意义(均P>0.05),其中软件辅助医生评估与"金标准"的一致性最好;而PHASES评分与"金标准"评估结果的差异具有统计学意义(配对χ^(2)=45.84,P<0.001)。亚组分析结果显示,在动脉瘤最大径<3 mm组、3~5 mm组和>5~7 mm组中,软件辅助医生评估与"金标准"的一致性均较好(Kappa分别为0.94、0.79和0.85),且均高于其他评估方法。软件辅助医生评估和医生独立评估A组与B组的准确率的差异均无统计学意义(均P> 展开更多
关键词 颅内动脉瘤 人工智能 稳定性评估 诊断 计算机辅助
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Woven EndoBridge装置治疗颅内复杂动脉瘤的预后研究进展
2
作者 张福峻晖 米热扎提·吐尔洪 杨新健 《中华神经外科杂志》 CSCD 北大核心 2024年第7期740-744,共5页
目前,血管内治疗已成为颅内动脉瘤的主要治疗方法。但是,对于颅内分叉部宽颈和破裂等复杂动脉瘤,传统的血管内治疗方式难以获得良好的预后。Woven EndoBridge(WEB)装置是专为治疗复杂颅内动脉瘤而设计,是目前最常用的瘤内扰流装置。相... 目前,血管内治疗已成为颅内动脉瘤的主要治疗方法。但是,对于颅内分叉部宽颈和破裂等复杂动脉瘤,传统的血管内治疗方式难以获得良好的预后。Woven EndoBridge(WEB)装置是专为治疗复杂颅内动脉瘤而设计,是目前最常用的瘤内扰流装置。相较于传统的血管内治疗,WEB装置不仅操作简便,而且具有较高的金属覆盖率和较低的并发症发生率等优势。本文主要针对WEB装置治疗颅内复杂动脉瘤的临床预后进行综述,以期为该类疾病的临床治疗提供循证依据。 展开更多
关键词 WEB 颅内动脉瘤 预后研究 扰流装置 分叉部
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精神科护士工作满意度状况及与心理弹性关系分析 被引量：1
3
作者 李若琳 张福峻晖 李红丽 《中国冶金工业医学杂志》 2020年第4期491-492,共2页
精神科护士相对于其他综合医院的护士存在特殊性,在高度紧张且封闭式管理的环境中工作,加上护理难度较大,长期以来的工作压力对护士造成了影响。鉴于此,本研究调查了精神科护士工作满意度的现状并研究工作满意度与心理弹性的关系,为提... 精神科护士相对于其他综合医院的护士存在特殊性,在高度紧张且封闭式管理的环境中工作,加上护理难度较大,长期以来的工作压力对护士造成了影响。鉴于此,本研究调查了精神科护士工作满意度的现状并研究工作满意度与心理弹性的关系,为提高精神科护士的工作满意度提供理论指导。 展开更多
关键词 精神科护士 护理难度 心理弹性 综合医院 封闭式管理 护士工作满意度 理论指导 特殊性
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人工智能预测颅内未破裂动脉瘤不稳定性风险的研究进展 被引量：1
4
作者 张福峻晖 米热扎提·吐尔洪 杨新健 《中华神经外科杂志》 CSCD 北大核心 2023年第3期316-319,共4页
颅内动脉瘤是一种常见的脑血管疾病,如发生破裂出血可导致高致死率和高致残率,因此开发能够准确评估颅内未破裂动脉瘤不稳定性风险的预测模型至关重要。随着人工智能技术在神经系统疾病领域的逐步应用,使用该技术对颅内动脉瘤的不稳定... 颅内动脉瘤是一种常见的脑血管疾病,如发生破裂出血可导致高致死率和高致残率,因此开发能够准确评估颅内未破裂动脉瘤不稳定性风险的预测模型至关重要。随着人工智能技术在神经系统疾病领域的逐步应用,使用该技术对颅内动脉瘤的不稳定性风险进行预测成为可能。本文旨在介绍应用人工智能技术预测颅内未破裂动脉瘤不稳定性风险的现状和展望。 展开更多
关键词 颅内动脉瘤 人工智能技术 颅内未破裂动脉瘤 神经系统疾病 破裂出血 脑血管疾病 不稳定性 致死率
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