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基于多边形特征池化与融合的复杂文本检测
1
作者
张
相南
高新波
田春娜
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期113-123,共11页
文本检测在图像理解中发挥着重要的作用。基于深度学习的文本检测是当前的主流算法,包括单阶段方法和双阶段方法两类,而且后者的检测精度往往高于前者。双阶段的检测方法通常包含感兴趣区域特征池化操作,为进一步的检测和识别任务提供...
文本检测在图像理解中发挥着重要的作用。基于深度学习的文本检测是当前的主流算法,包括单阶段方法和双阶段方法两类,而且后者的检测精度往往高于前者。双阶段的检测方法通常包含感兴趣区域特征池化操作,为进一步的检测和识别任务提供特定维度的局部区域特征。然而对于弯曲文本等复杂文本区域来说,现有的基于矩形感兴趣区域的池化方法不再适用,而基于点特征替代区域特征的方法又损失了空间信息。针对该问题,提出了一种基于多边形特征池化和Transformer的复杂文本区域检测方法。首先,将复杂文本区域检测中感兴趣区域进行多边形特征池化,将池化操作的区域形状从矩形拓展到多边形并且不需要借助其他形状进行拟合,即可将多边形区域对应的特征池化为固定维度的特征序列,避免了拟合过程中出现误差。进而,将池化后的特征视为具有空间关系的序列,然后利用Transformer融合视觉特征之间的上下文关系,降低训练难度,提升检测精确度。在包含弯曲文本等复杂文本情况的ICDAR2015、MLT、Total Text和CTW1500数据集上的测试实验结果表明,提出的双阶段检测算法能更好地提取感兴趣区域特征,并取得了比现有方法更好的检测结果。
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关键词
文本检测
双阶段方法
多边形
特征池化
TRANSFORMER
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职称材料
创新与融合:2021年中国综艺节目盘点
被引量:
2
2
作者
文卫华
张
相南
《中国电视》
CSSCI
北大核心
2022年第3期18-22,共5页
2021年,我国综艺节目的发展态势总体稳健。在文娱领域综合治理的大背景之下,多部门相继出台多项政策措施,及时遏制综艺领域的不良倾向,廓清行业风气,带动综艺节目的结构性调整与升级。综艺市场持续推动题材内容创新,以及形态、媒体、产...
2021年,我国综艺节目的发展态势总体稳健。在文娱领域综合治理的大背景之下,多部门相继出台多项政策措施,及时遏制综艺领域的不良倾向,廓清行业风气,带动综艺节目的结构性调整与升级。综艺市场持续推动题材内容创新,以及形态、媒体、产业等方面的深度融合,致力于打造反映时代新气象、引领社会新风尚的精品佳作,满足人民文化需求。
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关键词
文娱领域综合治理
内容创新
深度融合
原文传递
自监督视频表征学习综述
被引量:
2
3
作者
田春娜
叶彦妤
+2 位作者
单笑
丁宇轩
张
相南
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期222-230,共9页
学习高质量的视频表征有助于机器更准确地理解视频内容。基于监督学习的视频表征需要标注海量的视频数据,而视频标注极其费时费力,因而不需要标注数据的自监督视频表征方法成为研究的热点。自监督视频表征学习利用海量的未标注数据,将...
学习高质量的视频表征有助于机器更准确地理解视频内容。基于监督学习的视频表征需要标注海量的视频数据,而视频标注极其费时费力,因而不需要标注数据的自监督视频表征方法成为研究的热点。自监督视频表征学习利用海量的未标注数据,将视频自身的时空连续性等作为监督信息来设计辅助任务进行表征学习,并将学习到的视频表征应用于下游任务。鉴于缺少对自监督视频表征学习新进展的综述,首先根据辅助任务采用的信息不同,从时序信息、时空信息和多模态信息方面,对近三年的自监督视频表征学习算法进行分析和总结;然后,在动作识别和视频检索两个下游任务中,对比自监督视频表征学习模型的实验结果,并分析模型性能的优劣及其原因;最后,总结自监督视频表征学习依然存在的问题并对其发展进行展望。
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关键词
自监督学习
视频
多模态学习
无监督学习
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职称材料
仔猪肠炎型伪狂犬病的症状判断与防治
被引量:
2
4
作者
张
相南
《中国畜禽种业》
2014年第10期106-106,共1页
2006~2013年,笔者共接诊感染伪狂犬病仔猪5千余例,伪狂犬病临床症状有较大差异,防治方法也有较大变化,本文总结这几年来的诊治心得,以供广大同仁参考。
关键词
仔猪
肠炎型伪狂犬
临床症状
防治措施
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职称材料
北方秋冬季鸡病的防治重点及措施
被引量:
1
5
作者
张
相南
《中国畜禽种业》
2014年第9期144-144,共1页
北方地区秋季温差大,冬季天气严寒,气温较低,是养鸡呼吸道疾病的高发季节,管理不当或预防措施不到位,极易造成季节为主因的鸡呼吸道疾病大面积流行乃至暴发,导致养鸡业造成不应的损失。因此,对北方秋冬季节鸡呼吸道类疾病的预防控制非...
北方地区秋季温差大,冬季天气严寒,气温较低,是养鸡呼吸道疾病的高发季节,管理不当或预防措施不到位,极易造成季节为主因的鸡呼吸道疾病大面积流行乃至暴发,导致养鸡业造成不应的损失。因此,对北方秋冬季节鸡呼吸道类疾病的预防控制非常重要。
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关键词
鸡
呼吸系统疾病
防控措施
北方
秋冬季
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职称材料
浅谈鸡球虫病的防控
6
作者
张
相南
《中国畜禽种业》
2015年第1期140-140,共1页
鸡球虫病分布广泛,世界各地均有发生,是养鸡业极为熟知的一种寄生虫病,算不上重大疾病但绝对是养鸡业危害较大而又往往被忽视的疾病,近年此病虽熟知但相关报道明显减少,在此呼吁养鸡业者千万不可忽视鸡球虫病.
关键词
鸡球虫病
防控
养鸡业
寄生虫病
疾病
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职称材料
题名
基于多边形特征池化与融合的复杂文本检测
1
作者
张
相南
高新波
田春娜
机构
西安电子科技大学电子工程学院
重庆邮电大学计算机科学与技术学院图像认知重庆市重点实验室
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期113-123,共11页
基金
国家自然科学基金(62173265,62036007)。
文摘
文本检测在图像理解中发挥着重要的作用。基于深度学习的文本检测是当前的主流算法,包括单阶段方法和双阶段方法两类,而且后者的检测精度往往高于前者。双阶段的检测方法通常包含感兴趣区域特征池化操作,为进一步的检测和识别任务提供特定维度的局部区域特征。然而对于弯曲文本等复杂文本区域来说,现有的基于矩形感兴趣区域的池化方法不再适用,而基于点特征替代区域特征的方法又损失了空间信息。针对该问题,提出了一种基于多边形特征池化和Transformer的复杂文本区域检测方法。首先,将复杂文本区域检测中感兴趣区域进行多边形特征池化,将池化操作的区域形状从矩形拓展到多边形并且不需要借助其他形状进行拟合,即可将多边形区域对应的特征池化为固定维度的特征序列,避免了拟合过程中出现误差。进而,将池化后的特征视为具有空间关系的序列,然后利用Transformer融合视觉特征之间的上下文关系,降低训练难度,提升检测精确度。在包含弯曲文本等复杂文本情况的ICDAR2015、MLT、Total Text和CTW1500数据集上的测试实验结果表明,提出的双阶段检测算法能更好地提取感兴趣区域特征,并取得了比现有方法更好的检测结果。
关键词
文本检测
双阶段方法
多边形
特征池化
TRANSFORMER
Keywords
text region detection
two-stage methods
polygon
feature pooling
Transformer
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
创新与融合:2021年中国综艺节目盘点
被引量:
2
2
作者
文卫华
张
相南
机构
北京交通大学语言与传播学院
出处
《中国电视》
CSSCI
北大核心
2022年第3期18-22,共5页
基金
教育部人文社科研究规划基金项目“中国网络综艺节目的文化生产和价值导向研究”〈项目编号:21YJA760071〉的阶段性成果。
文摘
2021年,我国综艺节目的发展态势总体稳健。在文娱领域综合治理的大背景之下,多部门相继出台多项政策措施,及时遏制综艺领域的不良倾向,廓清行业风气,带动综艺节目的结构性调整与升级。综艺市场持续推动题材内容创新,以及形态、媒体、产业等方面的深度融合,致力于打造反映时代新气象、引领社会新风尚的精品佳作,满足人民文化需求。
关键词
文娱领域综合治理
内容创新
深度融合
分类号
G222 [文化科学]
原文传递
题名
自监督视频表征学习综述
被引量:
2
3
作者
田春娜
叶彦妤
单笑
丁宇轩
张
相南
机构
西安电子科技大学电子工程学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期222-230,共9页
基金
国家自然科学基金(61571354,62173265)。
文摘
学习高质量的视频表征有助于机器更准确地理解视频内容。基于监督学习的视频表征需要标注海量的视频数据,而视频标注极其费时费力,因而不需要标注数据的自监督视频表征方法成为研究的热点。自监督视频表征学习利用海量的未标注数据,将视频自身的时空连续性等作为监督信息来设计辅助任务进行表征学习,并将学习到的视频表征应用于下游任务。鉴于缺少对自监督视频表征学习新进展的综述,首先根据辅助任务采用的信息不同,从时序信息、时空信息和多模态信息方面,对近三年的自监督视频表征学习算法进行分析和总结;然后,在动作识别和视频检索两个下游任务中,对比自监督视频表征学习模型的实验结果,并分析模型性能的优劣及其原因;最后,总结自监督视频表征学习依然存在的问题并对其发展进行展望。
关键词
自监督学习
视频
多模态学习
无监督学习
Keywords
self-supervised learning
video
multi-modal learning
unsupervised learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
仔猪肠炎型伪狂犬病的症状判断与防治
被引量:
2
4
作者
张
相南
机构
辽宁省葫芦岛市龙港区动物卫生监督管理局
出处
《中国畜禽种业》
2014年第10期106-106,共1页
文摘
2006~2013年,笔者共接诊感染伪狂犬病仔猪5千余例,伪狂犬病临床症状有较大差异,防治方法也有较大变化,本文总结这几年来的诊治心得,以供广大同仁参考。
关键词
仔猪
肠炎型伪狂犬
临床症状
防治措施
分类号
S858.28 [农业科学—临床兽医学]
下载PDF
职称材料
题名
北方秋冬季鸡病的防治重点及措施
被引量:
1
5
作者
张
相南
机构
辽宁省葫芦岛市龙港区动物卫生监督管理局
出处
《中国畜禽种业》
2014年第9期144-144,共1页
文摘
北方地区秋季温差大,冬季天气严寒,气温较低,是养鸡呼吸道疾病的高发季节,管理不当或预防措施不到位,极易造成季节为主因的鸡呼吸道疾病大面积流行乃至暴发,导致养鸡业造成不应的损失。因此,对北方秋冬季节鸡呼吸道类疾病的预防控制非常重要。
关键词
鸡
呼吸系统疾病
防控措施
北方
秋冬季
分类号
S858.31 [农业科学—临床兽医学]
下载PDF
职称材料
题名
浅谈鸡球虫病的防控
6
作者
张
相南
机构
辽宁省葫芦岛市龙港区动物卫生监督管理局
出处
《中国畜禽种业》
2015年第1期140-140,共1页
文摘
鸡球虫病分布广泛,世界各地均有发生,是养鸡业极为熟知的一种寄生虫病,算不上重大疾病但绝对是养鸡业危害较大而又往往被忽视的疾病,近年此病虽熟知但相关报道明显减少,在此呼吁养鸡业者千万不可忽视鸡球虫病.
关键词
鸡球虫病
防控
养鸡业
寄生虫病
疾病
分类号
S858.31 [农业科学—临床兽医学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多边形特征池化与融合的复杂文本检测
张
相南
高新波
田春娜
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
创新与融合:2021年中国综艺节目盘点
文卫华
张
相南
《中国电视》
CSSCI
北大核心
2022
2
原文传递
3
自监督视频表征学习综述
田春娜
叶彦妤
单笑
丁宇轩
张
相南
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
下载PDF
职称材料
4
仔猪肠炎型伪狂犬病的症状判断与防治
张
相南
《中国畜禽种业》
2014
2
下载PDF
职称材料
5
北方秋冬季鸡病的防治重点及措施
张
相南
《中国畜禽种业》
2014
1
下载PDF
职称材料
6
浅谈鸡球虫病的防控
张
相南
《中国畜禽种业》
2015
0
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职称材料
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