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乡村旅游创新模式路径研究 被引量：2
1
作者 张琳姗 《经济研究导刊》 2011年第22期134-135,共2页
乡村旅游如何发展创新,将自身提升到更高的层面,更好地完成其他惠民利民的基本任务和更好地促进旅游业的发展,一直是业界关心的话题。村旅游发展现存几个典型问题,同质效应,围城效应,非目的地效应纷纷显现。现有模式并不能很好地解决这... 乡村旅游如何发展创新,将自身提升到更高的层面,更好地完成其他惠民利民的基本任务和更好地促进旅游业的发展,一直是业界关心的话题。村旅游发展现存几个典型问题,同质效应,围城效应,非目的地效应纷纷显现。现有模式并不能很好地解决这些问题。乡村旅游模式创新亟待研究和解决。 展开更多
关键词 乡村旅游 模式创新 路径
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基于“3S”的德阳市生态环境质量评价
2
作者 张琳姗 肖礼晓 《中小企业管理与科技》 2017年第7期146-147,174,共3页
论文以四川省德阳市为研究区,Landsat卫星影像为数据源,选取土地覆盖、植被覆盖度和海拔高程三个评价指标,采用定性与定量相结合的主成分分析法对德阳市2015年生态环境质量进行评价,将德阳市生态环境质量分为优、良、中、差四个等级。... 论文以四川省德阳市为研究区,Landsat卫星影像为数据源,选取土地覆盖、植被覆盖度和海拔高程三个评价指标,采用定性与定量相结合的主成分分析法对德阳市2015年生态环境质量进行评价,将德阳市生态环境质量分为优、良、中、差四个等级。结果表明:林地、草地的生态环境质量较好,其次耕地,人类工程活动和地质灾害区域的生态环境质量差,该结果与实际情况相符,说明参评因子和模型的选择客观合理。 展开更多
关键词 3S 生态环境质量评价 德阳市
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空化过程对半开式叶轮离心泵泵腔压力脉动的影响
3
作者 梁武科 张琳姗 +3 位作者 董玮 朱金瑞 艾改改 刘云琦 《大电机技术》 2022年第5期51-58,共8页
为了研究空化过程对泵腔内压力脉动的影响,本文以半开式离心泵作为研究对象,基于连续性方程、雷诺时均N-S方程和标准k-ε模型,对设计工况下的离心泵进行了全流道空化模拟。结果表明,空化状态下,靠近隔舌处叶轮流道空泡体积最大,发展最... 为了研究空化过程对泵腔内压力脉动的影响,本文以半开式离心泵作为研究对象,基于连续性方程、雷诺时均N-S方程和标准k-ε模型,对设计工况下的离心泵进行了全流道空化模拟。结果表明,空化状态下,靠近隔舌处叶轮流道空泡体积最大,发展最为迅速,随着空化程度的加深,叶轮出口流动不均匀性增强,伴随与蜗壳隔舌动静干涉作用导致泵腔内部压力进一步下降。空化的发展导致泵腔内各监测点压力脉动幅值增大,规律性变差。在相同的空化余量下,压力脉动的幅值与泵腔内监测点的半径成正比关系,同一监测点压力脉动幅值随叶轮旋转呈周期性变化,并且沿叶轮旋转方向逐渐减小。泵腔内振动主频集中在叶频及其倍频处,并且随着频率的增加逐渐衰减,衰减的过程极为迅速。该研究对今后离心泵的结构优化设计和工程实践提供一定的参考依据。 展开更多
关键词 离心泵 泵腔 临界空化 严重空化 压力脉动
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唐卡主色矿物颜料光谱分析 被引量：10
4
作者 岑奕 张琳姗 +4 位作者 孙雪剑 张立福 林红磊 赵恒谦 王雪瑞 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1136-1142,共7页
唐卡作为一件艺术品,具有较高的历史价值和艺术价值。对唐卡的矿物颜料进行鉴别分析,对唐卡的鉴定、修复、数字化存档、再现等具有非常重要的意义。该研究对唐卡主色矿物颜料进行体系性的光谱分析,选用唐卡绘制过程中5种主色常用的矿物... 唐卡作为一件艺术品,具有较高的历史价值和艺术价值。对唐卡的矿物颜料进行鉴别分析,对唐卡的鉴定、修复、数字化存档、再现等具有非常重要的意义。该研究对唐卡主色矿物颜料进行体系性的光谱分析,选用唐卡绘制过程中5种主色常用的矿物颜料,深入分析矿物颜料的可见光、近红外、短波红外光谱特征产生机理,总结了不同色系矿物颜料可见光、近红外、短波红外谱段光谱特征。通过分析同一矿物颜料粉末、调和骨胶颜料以及颜料上布色卡光谱特征,发现粉状颜料调和骨胶后,反射率整体下降,在1 447和1 928 nm附近出现两个水的强吸收特征。而当骨胶溶物涂绘上布后,随着膏状颜料中水分的减少,上述两个吸收特征均变弱,个别颜料在1 447 nm处的吸收特征甚至消失。因此,矿物颜料粉末和颜料上布色卡光谱极为接近,可以在后期的唐卡颜料分析中直接利用唐卡矿物颜料粉末光谱进行匹配分析。唐卡红色矿物颜料为朱砂,矿物成分主要为HgS,其光谱在可见光波段先降后升, 500 nm附近形成一个较深的吸收特征,且吸收峰较宽(430～530 nm),红光谱段附近反射率急速升高,近红外波段反射率变化较为平直,在1 940和2 250 nm附近有弱吸收特征。唐卡黄色矿物颜料主要有三种:土黄(雄黄、雌黄),赭石及金箔,主要成分分别为硫化砷、氧化铁及金。其特征光谱在可见光谱段集中在400～500 nm之间,不同颜料的吸收特征位置和吸收深度均不同。赭石在近红外波段的反射率整体较低,且860 nm附近还出现了吸收特征;而雄黄、雌黄和土黄则在近红外和短波红外谱段表现出反射率较高且波形平直,在1 890和2 230 nm附近有弱吸收特征;金箔在可见光波段的吸收特征窄浅,可作为区分的依据。唐卡蓝色矿物颜料为石青,主要矿物成分为蓝铜矿,其光谱在500～1 000, 1 500, 2 040, 2 285和2 350 nm附近均有� 展开更多
关键词 唐卡 矿物颜料 高光谱 光谱特征提取
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基于Sentinel-2的UNVI植被指数及性能对比研究 被引量：7
5
作者 朱曼 张立福 +4 位作者 王楠 林昱坤 张琳姗 王飒 刘华亮 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2021年第4期936-947,共12页
作物精准识别和分类是农业遥感检测的重要内容,对作物长势监测以及估产十分重要。以美国混合农业带为研究区,基于Sentinel-2时间序列影像,根据其传感器响应函数计算了针对Sentinel-2的通用归一化植被指数(Universal Normalized Vegetati... 作物精准识别和分类是农业遥感检测的重要内容,对作物长势监测以及估产十分重要。以美国混合农业带为研究区,基于Sentinel-2时间序列影像,根据其传感器响应函数计算了针对Sentinel-2的通用归一化植被指数(Universal Normalized Vegetation Index,UNVI),并通过两个对比实验,分析UNVI等6个指数在作物精准分类中的性能。实验一以JM(Jeffries-Matusita)距离为指标对不同作物类别之间的可分性进行分析,结果表明UNVI优于NDVI、EVI、WDRVI、NDre1和NDWI指数,在玉米和棉花、玉米和水稻、玉米和水稻的区分上,UNVI优于其他指数区分能力相当,但在其余的作物组合上如棉花和水稻,NDVI等指数则无法将其很好的区分,此时UNVI指数依然可以表现出较好的区分能力;实验二对6种时间序列指数特征分别使用随机森林和支持向量机进行作物分类,结果表明UNVI指数的总体精度和Kappa系数最高,其次是NDre1指数和WDRVI指数,EVI的总体精度和Kappa系数最低,这表明UNVI比其他6个指数更好地区分了研究区大豆、玉米、棉花和水稻等4种主要作物。综上,基于Sentinel-2时间序列的UNVI指数在进行作物分类时与其他5种遥感植被指数相比,具有较大的优势,UNVI可为农作物长势分析和作物估产研究等农业研究和应用的可选植被指数。 展开更多
关键词 Sentinel⁃2 时间序列 UNVI植被指数 可分性 作物识别
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基于BP神经网络的地下水离子化合物含量高光谱反演方法研究
6
作者 郭晴 张立福 +1 位作者 戚文超 张琳姗 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2024年第1期149-159,共11页
地下水水质污染日益加重,监测地下水离子化合物含量有利于地下水的动态管理与精准防治。离子化合物光谱响应信号微弱且反演机理尚不明晰,现有研究多数对离子化合物进行简单的定性分析,较少采用数理统计方法综合估算其含量。基于离子化... 地下水水质污染日益加重,监测地下水离子化合物含量有利于地下水的动态管理与精准防治。离子化合物光谱响应信号微弱且反演机理尚不明晰,现有研究多数对离子化合物进行简单的定性分析,较少采用数理统计方法综合估算其含量。基于离子化合物光谱机理和高光谱数据冗余的特性,通过测量实验室配比的不同浓度钠、钾、钙3种离子化合物标准液的可见—近红外反射光谱(400~1 000 nm),探究水体3种离子化合物的光谱响应机理、最佳预处理方式及特征波段优选算法,并基于最优特征波段构建BP神经网络模型以定量反演离子化合物含量。研究发现:(1)3种离子化合物整体反射率在波长400~1 000 nm处与含量成反比,与离子的电荷数和半径成正比;(2)基于主成分分析较连续投影法提取的特征谱段,构建的多元线性回归模型能够较好地反演水体离子化合物含量;(3)KCl最优反演模型的预处理方式为SG滤波,CaCl_(2)和NaCl最优反演模型的预处理为SG滤波后进行反射率归一化;(4)相较于传统线性反演模型,PCA-BPNN非线性模型取得了最优的反演结果,其中钾离子化合物含量反演结果最优,其训练集R^(2)和RMSE分别达到0.996 4和248.77,测试集R^(2)和RMSE分别达到0.998 8和156.89,研究可为地下水离子化物遥感反演提供重要的理论与技术支撑。 展开更多
关键词 高光谱数据 地下水 离子化合物反演 特征提取 BP神经网络
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星地协同水质光谱在线监测系统及应用研究 被引量：4
7
作者 张立福 张琳姗 +4 位作者 孙雪剑 陈洁 王飒 张红明 童庆禧 《全球变化数据学报（中英文）》 CSCD 2021年第1期1-10,1-10,共20页
随着城市化发展和经济增长,水污染成为制约城市可持续发展的关键因素。传统的水质检测方法耗时长、容易造成二次污染,水质在线监测可实现水质的自动、快速、实时、原位检测,而卫星数据可为大范围、长时序的水质监测提供数据源。本文以... 随着城市化发展和经济增长,水污染成为制约城市可持续发展的关键因素。传统的水质检测方法耗时长、容易造成二次污染,水质在线监测可实现水质的自动、快速、实时、原位检测,而卫星数据可为大范围、长时序的水质监测提供数据源。本文以中国内陆水体实时在线监测需求为出发点,将水质光谱在线监测系统和多源遥感数据结合起来,开展星地协同水质监测系统研发及应用研究,同时与地面实时在线监测数据进行数据交叉验证,提升长时序、大范围水域水质参数反演的精度和稳定性。作者团队基于光谱分析技术,研制出固定式智能水质检测仪、便携高光谱智能水质检测仪。这些仪器设备可用于野外快速进行水质检测、非移动定点水质检测、固定浮标监测和大数据云服务平台系统应用。 展开更多
关键词 星地协同 水质参数 高光谱 水质在线监测
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