开封仿遗址土水理性质的改良研究 被引量：9

1

作者 岳建伟 林健 +4 位作者 王永锋 刘天军 张焱飞 王思远 王巍智 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期46-55,共10页

黄河泛滥造成开封地域水位较低且含盐量较高,毛细作用下使以土为主建造而成的开封城墙底部处于潮湿干燥交替的状态。在盐渍、冻胀等作用下引起城墙的不断劣化,如何控制毛细作用的发生为历史建筑保护的关键问题。为探究城墙土的保护和修... 黄河泛滥造成开封地域水位较低且含盐量较高,毛细作用下使以土为主建造而成的开封城墙底部处于潮湿干燥交替的状态。在盐渍、冻胀等作用下引起城墙的不断劣化,如何控制毛细作用的发生为历史建筑保护的关键问题。为探究城墙土的保护和修复方法,本文确定4类16种试样的仿遗址土,分别含有0、1%、3%、5%质量比的有机硅憎水剂SHP–60改良仿遗址土的毛细吸水和浸水崩解试验,探究不同SHP–60含量下仿遗址土水理性质的改良效果,并利用扫描电镜拍摄SEM图片,观察土样的微观结构,发现SHP–60分子吸附土颗粒表面发生团聚和连接作用,内部孔隙减少形成防水膜,增加土样的耐水性。揭示SHP–60改良仿遗址土的作用机理。结果表明:土颗粒孔隙周围的SHP–60覆膜可以产生较大的疏水力,有效增强土颗粒的疏水特性,仿遗址土随着SHP–60掺量的增加,水理性质改良效果越好,其中SHP–60掺量为5%的仿遗址土较改良前毛细吸水质量降低92.34%,有效地降低了仿遗址土的毛细作用力,使土的耐水性提高。浸水试验发现,气泡产生的多少与反应剧烈程度随SHP–60掺量的增加而降低。少量SHP–60的掺量可以有效提高仿遗址土的耐崩解性能。3%~5%掺量的有机硅憎水剂能够改变仿遗址土的微观结构界面特性,减少内部孔隙,增加土样密实度,形成的防水膜改变了颗粒间表面张力的作用方向,形成的疏水力阻止了水的浸入,进而有效地提高了仿遗址土的耐水性能,阻挡地下毛细水对遗址土的侵蚀,研究结果为土遗址修复提供了新思路。 展开更多

关键词 仿遗址土 改良 毛细吸水 浸水试验

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基于BP人工神经网络与遗传算法的航速优化

2

作者 陈映彬 文逸彦 +2 位作者 董国祥 屠海洋 张焱飞 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第1期82-87,共6页

为了进一步提高船舶能耗效率,本文提出一种基于BP人工神经网络与遗传算法的航速优化技术路线。首先,介绍常见油耗模型的构建方法;其次,利用BP人工神经网络建立目标船舶的油耗模型。模型预测的平均绝对误差为2.3%,准确度和泛化能力基本... 为了进一步提高船舶能耗效率,本文提出一种基于BP人工神经网络与遗传算法的航速优化技术路线。首先,介绍常见油耗模型的构建方法;其次,利用BP人工神经网络建立目标船舶的油耗模型。模型预测的平均绝对误差为2.3%,准确度和泛化能力基本满足工程应用要求。最后,利用遗传算法,并基于历史气象数据对目标船舶的航线做分段航速优化。计算结果表明,航速优化后目标船舶的航行时长不仅能减少1.35天,燃油损耗还可节省10.1%,由此说明对航行船舶做分段航速优化是一种可行方案。 展开更多

关键词 BP神经网络 遗传算法 油耗模型 航速优化

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基于熵权模糊评价的船舶主机性能评估方法研究 被引量：1

3

作者 乔继潘 张焱飞 陆思宇 《船舶物资与市场》 2023年第6期61-64,共4页

评估船舶主机的性能情况,依据主机性能变化趋势制定合理的保养、维护和维修计划,保障船舶的正常航行。基于信息熵和模糊数学方法,分析能够体现主机性能的主要参数,建立多指标的主机性能评估模型。选择目标船2021年1月~2022年2月的主机... 评估船舶主机的性能情况,依据主机性能变化趋势制定合理的保养、维护和维修计划,保障船舶的正常航行。基于信息熵和模糊数学方法,分析能够体现主机性能的主要参数,建立多指标的主机性能评估模型。选择目标船2021年1月~2022年2月的主机正常营运数据,利用熵权模糊评价方法将主机缸套冷却水进口最大温差等5种参数处理成主机性能状态指标,并利用组内相关系数(ICC)对该5项性能指标进行一致性检验,验证指标的可信度。一致性检验结果证明指标可信度较高,验证了该性能评估方案的有效性;通过该方法得到目标船测试样本的分析结果,与实际情况一致。提出的多指标性能评估模型可为船舶主机的视情维护提供依据,提升主机运行性能评估的准确性,有利于制定主机长期的维修计划,提升主机故障诊断和预测水平。 展开更多

关键词 船舶主机 性能评估 信息熵 模糊数学 组内相关系数

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基于弹性滑体的边坡失稳尖点突变模型研究 被引量：4

4

作者 岳建伟 杨光辉 +2 位作者 王思远 王永锋 张焱飞 《河南大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第3期354-361,共8页

针对含软弱夹层边坡,其滑面介质的应变软化和水致弱化将对边坡稳定带来不利影响.本文通过分析边坡滑体变形及能量积聚对边坡稳定的影响,并根据土剪切变形发生的机理,提出了不同滑面介质位移与滑体高度的函数关系,推导了含软弱夹层边坡... 针对含软弱夹层边坡,其滑面介质的应变软化和水致弱化将对边坡稳定带来不利影响.本文通过分析边坡滑体变形及能量积聚对边坡稳定的影响,并根据土剪切变形发生的机理,提出了不同滑面介质位移与滑体高度的函数关系,推导了含软弱夹层边坡的修正力学模型和尖点突变模型.在构建边坡的尖点突变模型时,通过改变势函数积分的上下限把滑体对边坡稳定的影响考虑在内,推导了滑面在不同应变状态下与边坡失稳点对应滑体高度的关系式,分析了边坡出现滑体发生整体平面滑动失稳和滑体溃屈或弯折破坏失稳两种表现形式.通过突变分析发现,考虑滑体作用的边坡系统突发失稳必要条件为k≤2-3/m,对比简化滑体为刚体的突变分析大大缩小了判定边坡突变失稳的条件范围.本文模型是考虑滑体自身变形和能量积聚的初步尝试,为进一步研究边坡稳定奠定了基础. 展开更多

关键词 边坡失稳 应变软化 滑体 力学模型 尖点突变

原文传递

一种基于高斯混合模型的主机运行工况构建方法

5

作者 乔继潘 张焱飞 陆思宇 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第9期124-127,共4页

对复杂的船舶主机运行数据进行有效的工况划分可以提升主机设备的监测能力,基于工况下各个设备参数的特征值变化情况,进一步提升主机设备故障诊断和预估能力。为此,提出一种基于高斯混合模型(GMM)的主机工况构建方法。该方法首先对实船... 对复杂的船舶主机运行数据进行有效的工况划分可以提升主机设备的监测能力,基于工况下各个设备参数的特征值变化情况,进一步提升主机设备故障诊断和预估能力。为此,提出一种基于高斯混合模型(GMM)的主机工况构建方法。该方法首先对实船监测数据进行预处理和初步筛选,再对各个特征参数之间的相关性进行分析,从而确定转速和功率为聚类划分的特征参数。引入置信区间获取目标船主机在主要营运要求下的转速范围,提升工况划分的效率,结合GMM构建主机工况划分方法。基于GMM的工况划分方法可以对复杂的主机运行工况进行有效划分,能为各个工况下的主机设备监测提供可靠的数据支撑。 展开更多

关键词 高斯混合模型 船舶主机工况 相关性分析 置信区间 特征提取

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面向班期船的航运碳强度运营支撑系统构建研究

6

作者 刘璐 季盛 张焱飞 《船舶物资与市场》 2023年第9期10-14,共5页

随着全球化的加速和贸易的不断增长,船舶碳排放也随之增加,为了减少航运业碳排放,国际海事组织制定了一系列措施。营运碳强度指标(CII)于2023年正式生效,为了满足评级要求,航运业正寻求积极的应对方式。本文提出了研究了面向班期船的航... 随着全球化的加速和贸易的不断增长,船舶碳排放也随之增加,为了减少航运业碳排放,国际海事组织制定了一系列措施。营运碳强度指标(CII)于2023年正式生效,为了满足评级要求,航运业正寻求积极的应对方式。本文提出了研究了面向班期船的航运碳强度运营支撑系统构建研究,结合班期船营运特点对航运碳强度运营支撑系统的构建需求进行分析。通过该系统的构建可以对CII进行计算、监控、分析以及为后续系统的开发与实现提供参考支撑。 展开更多

关键词 营运碳强度指标(CII) 运营支撑系统 班期船 低碳航运

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质量比对圆柱体流致振动能量捕获效率的影响 被引量：3

7

作者 白旭 乐智斌 张焱飞 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期3325-3330,共6页

结合结构振动方程和非线性流体振子方程得到耦合模型并进一步得到能量捕获效率计算公式,根据Stappenbelt的实验设置对双自由度的圆柱体流致振动进行数值模拟,分析不同质量比在低阻尼比条件下的振动响应,发现随质量比增加,顺流向和横向... 结合结构振动方程和非线性流体振子方程得到耦合模型并进一步得到能量捕获效率计算公式,根据Stappenbelt的实验设置对双自由度的圆柱体流致振动进行数值模拟,分析不同质量比在低阻尼比条件下的振动响应,发现随质量比增加,顺流向和横向的振幅均减小。对无量纲振幅比的分析表明,阻尼比大于0.1时,不同质量比下的顺流向振动比横向振动更小,可忽略。能量捕获效率分析结果指出低质量比条件具有较高的捕获效率,对比不同阻尼比条件发现,在阻尼比为0.05且质量比最低时出现最高的捕获效率38%。 展开更多

关键词 海流能 流致振动 质量比 运动响应 捕获效率

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船舶主机能耗分布及辅助计算系统开发 被引量：3

8

作者 孙潇潇 乔继潘 +2 位作者 李荣宗 文逸彦 张焱飞 《中国造船》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期150-156,共7页

船舶主机是整船最大的耗能系统,其能量消耗水平直接影响到营运的经济性。论文将主机系统能耗分布划分为摩擦损失、冷却损失、增压器吸收、废气锅炉吸收、排烟损失以及其他损失等6个模块,建立各模块能耗分布计算模型。基于C#语言开发了... 船舶主机是整船最大的耗能系统,其能量消耗水平直接影响到营运的经济性。论文将主机系统能耗分布划分为摩擦损失、冷却损失、增压器吸收、废气锅炉吸收、排烟损失以及其他损失等6个模块,建立各模块能耗分布计算模型。基于C#语言开发了船舶主机能耗分布辅助计算系统,分别以台架试验数据以及实船测试数据为基础进行能耗计算和相互比较,验证模型的有效性。然后以一艘30.8万吨超大型原油船为分析对象,估算该船不同工况下主机的能耗分布。 展开更多

关键词 船用柴油机 能耗分布 实船测试

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制约校园足球活动开展因素及对策研究——以校园足球定点县志丹为例 被引量：3

9

作者 常保荣 何杰 张焱飞 《体育科技文献通报》 2015年第4期4-5,共2页

运用文献资料法、走访查法,实地考察等方法,对校园足球发展的制约因素,存在的问题与不足,解决思路与方法进行研究,为校园足球健康有序发展提供理论依据。

关键词 制约对策 中小学 校园足球

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基于人工神经网络的实船航行主机能耗预估自学习模型 被引量：3

10

作者 张焱飞 李荣宗 +1 位作者 文逸彦 乔继潘 《上海船舶运输科学研究所学报》 2019年第2期34-37,共4页

为准确预报船舶在风浪条件下的燃油消耗情况,减少船舶的能量损耗,降低船舶的营运成本,针对智能船舶航行优化和航行节能的实际要求,利用人工神经网络算法设计一种实船航行主机能耗预估模型。以某万箱级集装箱船为研究对象,参考ISO2012实... 为准确预报船舶在风浪条件下的燃油消耗情况,减少船舶的能量损耗,降低船舶的营运成本,针对智能船舶航行优化和航行节能的实际要求,利用人工神经网络算法设计一种实船航行主机能耗预估模型。以某万箱级集装箱船为研究对象,参考ISO2012实船试航功率修正法,通过人工神经网络算法学习合理的实船航行数据,建立适应该集装箱船的主机能耗预估模型。将该模型预估的数据与实船采集的数据相对比,验证预估模型的准确性。结果表明,该能耗预估模型可提供合理的船舶航行能耗预估。 展开更多

关键词 能耗模型 人工神经网络 船舶能耗管理 实船测试

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一种融合遗传算法和二分法的船舶航速优化方法 被引量：2

11

作者 赵科 张焱飞 文逸彦 《上海船舶运输科学研究所学报》 2021年第4期1-5,共5页

面对越来越高的节能减排要求,研究特定航线营运船舶的航速优化方案,对于船舶所有人来说具有重要的现实意义。提出一种融合遗传算法和二分法的船舶航速优化方法,考虑实时气象和风浪条件,构建简化油耗模型,深入阐述遗传算法和多约束条件... 面对越来越高的节能减排要求,研究特定航线营运船舶的航速优化方案,对于船舶所有人来说具有重要的现实意义。提出一种融合遗传算法和二分法的船舶航速优化方法,考虑实时气象和风浪条件,构建简化油耗模型,深入阐述遗传算法和多约束条件下的航速快速寻优方法。根据实船反馈的数据动态调整每日航速优化建议并将其推送至船端,通过比较目标航次数据与优化航次数据,验证该方法的有效性。结果表明,采用该船舶航速优化方法能达到降低全航路油耗的目标。 展开更多

关键词 遗传算法 二分法 航速优化 营运船舶

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基于信息熵的船舶主机性能监测方法

12

作者 刘兴 杨越 张焱飞 《船舶物资与市场》 2022年第9期27-29,共3页

随着智能船舶的快速发展,选取合适的分析方法对智能船舶数据进行有效分析是评估船舶主机运行状况的重要手段。本文选取2个目标满载航次数据,引入信息熵对智能船舶系统采集的主机气缸冷却系统参数、滑油系统参数以及废气排气系统参数进... 随着智能船舶的快速发展,选取合适的分析方法对智能船舶数据进行有效分析是评估船舶主机运行状况的重要手段。本文选取2个目标满载航次数据,引入信息熵对智能船舶系统采集的主机气缸冷却系统参数、滑油系统参数以及废气排气系统参数进行分析。依据本文引入的信息熵计算方法,最终得到修船之前的满载航次主机系统熵值要大于修船之后的满载航次熵值。该结果表明本文提出的方法可对主机性能进行初步监测。 展开更多

关键词 船舶主机 信息熵 智能船舶

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基于人工智能的主机航行功率预估模型研究

13

作者 张亚楠 乔继潘 张焱飞 《船舶物资与市场》 2019年第10期20-23,共4页

本文设计一个船舶主机航行功率预估模型,根据船舶航行环境和航行状态对其功率进行预测.本文以一艘万箱型集装箱船为研究对象,该船主机航行功率的预估模型参考直接功率法,此外,采用人工神经网络和遗传算法对船模试验数据以及实船数据进... 本文设计一个船舶主机航行功率预估模型,根据船舶航行环境和航行状态对其功率进行预测.本文以一艘万箱型集装箱船为研究对象,该船主机航行功率的预估模型参考直接功率法,此外,采用人工神经网络和遗传算法对船模试验数据以及实船数据进行训练,优化简化后的直接功率法公式.该模型的训练结果和预测结果表明,其预测与实测数据接近,且该模型的精度能够满足智能船舶给定航线的航速优化和航线评估的要求. 展开更多

关键词 船舶主机功率预估模型 人工神经网络 遗传算法 航速优化

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