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基于特征值矩阵参数优化的雷达嵌入式通信波形设计 被引量:1
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作者 刘毅远 李保国 +2 位作者 姚怡舟 孙鹏 《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第4期751-760,共10页
雷达嵌入式通信(radar-embedded communication,REC)是一种使雷达与通信共用频谱的低截获概率(low probability of intercept,LPI)通信方式,通过在高功率雷达后向散射回波中嵌入低功率通信波形完成隐蔽通信。本文通过对成型注水(shaped ... 雷达嵌入式通信(radar-embedded communication,REC)是一种使雷达与通信共用频谱的低截获概率(low probability of intercept,LPI)通信方式,通过在高功率雷达后向散射回波中嵌入低功率通信波形完成隐蔽通信。本文通过对成型注水(shaped water filling,SWF)波形的特征值矩阵幂指数a进行优化,提出了特征值矩阵幂指数可变的SWF波形,即SWF-a波形。本文推导了合作接收机和截获接收机对SWF-a波形的处理增益及增益优势,对其通信可靠性、LPI性能和综合性能进行了理论分析。最后以SWF-0.25、SWF和SWF-0.75波形为例,进行了仿真实验,实验结果与理论分析结果吻合,表明通过特征值矩阵幂指数优化可以满足REC波形不同方面的性能需求,具体地,适当减小参数a可以提高通信可靠性,而适当增大参数a可以提高LPI性能或改善综合性能,但对于LPI性能和通信可靠性能的同步提升,通过选择参数a是难以兼得的。 展开更多
关键词 雷达嵌入式通信 SWF-a波形 处理增益 通信可靠性能 LPI性能
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低复杂度雷达嵌入式通信波形设计方法
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作者 李保国 +1 位作者 王翔 徐强 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期273-285,共13页
雷达嵌入式通信(REC)是一种利用射频(RF)标签或应答器生成通信信号,并以雷达后向散射回波信号为背景,将通信信号隐藏在雷达散射回波中的隐蔽通信方式。为了满足RF标签简单小巧便携的要求,提出了一种低复杂度的REC通信波形生成算法,可以... 雷达嵌入式通信(REC)是一种利用射频(RF)标签或应答器生成通信信号,并以雷达后向散射回波信号为背景,将通信信号隐藏在雷达散射回波中的隐蔽通信方式。为了满足RF标签简单小巧便携的要求,提出了一种低复杂度的REC通信波形生成算法,可以大大减轻RF标签应答器的运算压力。此外,通过仿真分析,所提算法并没有以REC波形的可靠性能和低截获概率(LPI)性能为代价,相反通过调整波形参数可以大大降低截获接收机的处理增益,以此来增加REC波形的LPI性能。 展开更多
关键词 雷达嵌入式通信 波形设计 LPI通信 低复杂度 处理增益
原文传递
基于软件无线电的雷达嵌入式通信验证系统 被引量:4
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作者 李保国 +2 位作者 杜志毅 汪敏 姚怡舟 《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第11期2041-2053,共13页
雷达嵌入式通信(Radar-Embedded Communication,REC)是一种在雷达后向散射回波中嵌入通信信号的新型隐蔽通信手段。相较于传统的隐蔽通信方式,REC具有其独特的优势,在军事和民用领域都有着非常广阔的应用前景。本文基于通用软件无线电外... 雷达嵌入式通信(Radar-Embedded Communication,REC)是一种在雷达后向散射回波中嵌入通信信号的新型隐蔽通信手段。相较于传统的隐蔽通信方式,REC具有其独特的优势,在军事和民用领域都有着非常广阔的应用前景。本文基于通用软件无线电外设(Universal Software Radio Peripheral,USRP)硬件平台和实验室虚拟仪器工作平台(Laboratory Virtual Instrumentation Engineering Workbench,LabVIEW)开发了一套REC验证系统,并对系统的可靠性能和抗截获进行了测试分析,初步验证了REC的可行性。测试结果表明,相对于仿真结果,本系统具有一定的性能损失,但在可控范围内,且本系统更加贴近于真实场景,可以用作REC技术的试验平台,为REC从理论走向现实奠定基础。 展开更多
关键词 雷达嵌入式通信 通用软件无线电外设 实验室虚拟仪器工作平台 隐蔽通信 软件无线电
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基于SVD的雷达嵌入式通信波形设计方法 被引量:2
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作者 李保国 徐建秋 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期289-300,共12页
雷达嵌入式通信(REC)是一种在雷达后向散射回波中嵌入通信信号的新型隐蔽通信手段,相较于传统的隐蔽通信方式,REC具有更加优越的隐蔽性能,在军事和民用领域都有着非常广阔的应用前景。波形设计一直是REC中的重点研究目标,为了更好的通... 雷达嵌入式通信(REC)是一种在雷达后向散射回波中嵌入通信信号的新型隐蔽通信手段,相较于传统的隐蔽通信方式,REC具有更加优越的隐蔽性能,在军事和民用领域都有着非常广阔的应用前景。波形设计一直是REC中的重点研究目标,为了更好的通信可靠性和抗截获性能,提出了一种基于奇异值分解(SVD)的REC通信波形设计方法,给出了SVD波形设计的算法原理,并对SVD波形的通信可靠性、抗检测性能、抗截获性能和算法复杂度进行了仿真和分析。结果表明:相较于传统的REC波形,SVD波形可以实现完全正交,并且与雷达回波信号局部上分离、同时保持整体上的相似,具有更好的通信可靠性、低检测概率特性(LPD)和低截获概率特性(LPI),同时没有显著增加算法复杂度。 展开更多
关键词 雷达嵌入式通信(REC) 奇异值分解(SVD) 隐蔽通信 波形设计 频谱共享
原文传递
基于CNN的雷达嵌入式通信接收技术研究 被引量:2
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作者 李保国 王翔 《无线电工程》 北大核心 2022年第3期350-357,共8页
雷达嵌入式通信(Radar-embedded Communication,REC)是一种在雷达后向散射回波中嵌入通信信号的新型隐蔽通信手段。为了进一步提高REC系统中通信接收机的接收性能,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的REC... 雷达嵌入式通信(Radar-embedded Communication,REC)是一种在雷达后向散射回波中嵌入通信信号的新型隐蔽通信手段。为了进一步提高REC系统中通信接收机的接收性能,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的REC合作接收机结构———CNN接收机,给出了CNN接收机的设计原理及详细结构,并对CNN接收机的接收性能进行了仿真和分析。结果表明,相较于传统REC合作接收机,CNN接收机具有更优的接收性能,REC系统可以使用功率更低的通信信号来保证相同的通信可靠性,以此来增加抗截获性能。 展开更多
关键词 雷达嵌入式通信 卷积神经网络 深度学习 合作接收机 通信可靠性
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基于阿波罗尼奥斯圆的无人机追逃问题研究 被引量:2
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作者 邓文 +2 位作者 王李瑞 龙淼 姚怡舟 《航天电子对抗》 2021年第5期40-43,48,共5页
介绍了一种基于阿波罗尼奥斯圆(Apollonius circle)理论的无人机追逃问题求解方法。首先介绍了阿波罗尼奥斯圆相关理论,然后构建了2个单无人机追逃问题和多无人机追逃问题的数学模型,并对2种模型下逃跑无人机的逃逸条件和追捕无人机的... 介绍了一种基于阿波罗尼奥斯圆(Apollonius circle)理论的无人机追逃问题求解方法。首先介绍了阿波罗尼奥斯圆相关理论,然后构建了2个单无人机追逃问题和多无人机追逃问题的数学模型,并对2种模型下逃跑无人机的逃逸条件和追捕无人机的追捕条件进行了求解,最后通过仿真,设定实验场景,求出了逃跑无人机的绝对逃逸区域,验证了所构建模型的正确性和有效性。 展开更多
关键词 无人机 追逃 阿波罗尼奥斯圆 约束条件
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基于深度学习注意力机制的调制识别方法 被引量:2
7
作者 杜志毅 +1 位作者 徐强 李保国 《航天电子对抗》 2021年第5期44-48,共5页
针对传统信号调制识别方法对信号复杂调制方式难以识别的问题,提出一种基于注意力机制的双向LSTM卷积神经网络(BLACN),利用卷积神经网络优秀的特征提取能力,实现对复杂调制方式识别特征的提取。并通过注意力机制和双向LSTM关注信号的关... 针对传统信号调制识别方法对信号复杂调制方式难以识别的问题,提出一种基于注意力机制的双向LSTM卷积神经网络(BLACN),利用卷积神经网络优秀的特征提取能力,实现对复杂调制方式识别特征的提取。并通过注意力机制和双向LSTM关注信号的关键特征与时序信息来提高信号的识别准确率。仿真实验表明,BLACN在信噪比(SNR)为2 dB时可以达到90%的识别准确率,相比于传统CNN神经网络准确率提高7%,证明提出的方法是有效可行的。 展开更多
关键词 注意力机制 双向LSTM 深度学习 调制识别
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基于深度学习的单多载波信号识别方法
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作者 杜志毅 李保国 +1 位作者 徐强 《通信技术》 2021年第5期1070-1075,共6页
信号调制识别技术在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中有着重要的应用。然而,在单多载波识别方面,大多数传统方法为模型驱动,需要对信号进行预处理。另外其适应信道环境单一,在复杂信道环境时识别... 信号调制识别技术在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中有着重要的应用。然而,在单多载波识别方面,大多数传统方法为模型驱动,需要对信号进行预处理。另外其适应信道环境单一,在复杂信道环境时识别性能较差。针对以上问题,提出了一种基于改进ResNet深度学习网络的调制识别方法(Improved ResNet based Modulation Classification method,IRMC)。IRMC通过对同向正交IQ序列进行训练,自主实现了单多载波信号的有效区分。仿真实验表明,单多载波识别方面,IRMC在复杂莱斯多径信道上相比于传统方法在85%识别率下能够达到10 dB的信噪比增益,证明提出的方法是有效可行的。 展开更多
关键词 OFDM信号 调制识别 深度学习 ResNet网络
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