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基于计算机视觉与Canny算法的服装纸样轮廓提取
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作者 庹武 杜聪 +4 位作者 陈谦 吴超 魏新桥 张欣汝 刘思雨 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期174-182,共9页
为提高服装二维纸样轮廓信息采集转换的准确性及方便性,设计了一种基于计算机视觉的服装纸样轮廓提取方法。将手机相机作为图像采集设备,采用相机标定的方法进行图像畸变矫正,对图像灰度化处理后进行伽马变换。通过改进的Canny算法对纸... 为提高服装二维纸样轮廓信息采集转换的准确性及方便性,设计了一种基于计算机视觉的服装纸样轮廓提取方法。将手机相机作为图像采集设备,采用相机标定的方法进行图像畸变矫正,对图像灰度化处理后进行伽马变换。通过改进的Canny算法对纸样图像进行边缘信息的提取,使用自适应双边滤波保边去噪;在原Sobel算子上增加了45°和135°方向的梯度模板计算梯度;采用自适应双阈值确定边缘;融合形态学算法处理轮廓;最后按需进行轮廓骨架提取。结果表明:本文方法适用于二维纸样的轮廓提取,其提取误差在0.15~1.50 cm之间,可实现单独对服装纸样的外轮廓、内轮廓及内外轮廓图的提取,完成轮廓的无差别提取,减少后期人工对轮廓图的编辑,提高二维纸样数字化录入效率。 展开更多
关键词 服装纸样提取 计算机视觉 相机标定 图像处理 CANNY边缘检测算法 轮廓后处理 样板转化
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基于改进ShuffleNetV2的男西服领型识别与分类模型
2
作者 郑攀 庹武 +4 位作者 魏新桥 高雅昆 杜聪 刘思雨 张欣汝 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2024年第8期90-97,共8页
针对男西服领型款式识别分类效果不佳的问题,提出一种基于改进ShuffleNetV2的识别与分类模型。首先收集男西服样本图像,建立包含9类男西服领型的样本库;其次以ShuffleNetV2模型为基础,引入CBAM注意力机制、H-Swish激活函数来增强模型特... 针对男西服领型款式识别分类效果不佳的问题,提出一种基于改进ShuffleNetV2的识别与分类模型。首先收集男西服样本图像,建立包含9类男西服领型的样本库;其次以ShuffleNetV2模型为基础,引入CBAM注意力机制、H-Swish激活函数来增强模型特征提取能力,有效防止神经元坏死;另外利用迁移学习的方法再次增强模型的特征提取能力,提高模型的识别适应性和识别精度;最后对样本库数据集进行数据增强后开始训练验证。实验结果对比表明,本文的改进模型可以实现对男西服领型的有效识别和分类,平均准确率达到92.82%。本文为解决男西服领型识别与分类困难等问题提供了有效的解决方案,对服装定制行业的分类识别具有借鉴意义。 展开更多
关键词 男西服领型 ShuffleNetV2 CBAM H-Swish 迁移学习
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固相法制备Ca2-1.5xEux（WO4）2微晶及其荧光性能
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作者 宁张磊 王恒 +3 位作者 尹婉莹 张欣汝 高道江 毕剑 《四川师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第1期79-83,共5页
采用高温固相法制备Ca2-1.5xEux(WO4)2(0≤x≤4/3)固溶体微晶,通过XRD、SEM和荧光分析等测试方法对微晶晶相结构、表面形貌和发光性能进行表征,重点探究组分x对制备微晶的微结构和发光性能的影响.结果表明:1)组分x的变化对Ca2-1.5xEux(W... 采用高温固相法制备Ca2-1.5xEux(WO4)2(0≤x≤4/3)固溶体微晶,通过XRD、SEM和荧光分析等测试方法对微晶晶相结构、表面形貌和发光性能进行表征,重点探究组分x对制备微晶的微结构和发光性能的影响.结果表明:1)组分x的变化对Ca2-1.5xEux(WO4)2微晶晶相结构具有重要影响.当0≤x<1.0时,所得微晶为四方晶相结构,当1.0≤x≤4/3时,晶相由四方晶相转向单斜晶相.2)组分x的变化对Ca2-1.5xEux(WO4)2微晶形貌和颗粒尺寸没有明显影响.所制备的微晶皆为类球形,晶粒较均匀,平均尺寸约为0.5μm.3)制备的Ca2-1.5xEux(WO4)2微晶的激发光谱包括位于200~300 nm之间的宽带峰(源于WO2-4电荷跃迁)以及Eu3+位于393 nm(7 F0→5L6)处和464 nm(7 F0→5D2)处的尖锐峰两部分.所有样品均在592和615 nm处呈现2个特征发射峰,分别归因于Eu3+离子的5 D0→7 F1和5D0→7 F2特征能级跃迁.当0≤x<1.0时,随着x的增加,微晶的发光强度呈先增大后减小的趋势,当x=0.7时达到最大. 展开更多
关键词 Ca2-1.5x Eux(WO4)2固溶体微晶 固相合成 荧光性能 晶相结构
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