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电力变压器短路力计算方法研究 被引量:9
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作者 王凯东 张森 井永腾 《变压器》 北大核心 2019年第2期54-56,共3页
通过三维有限元模型和二维轴对称有限元模型计算变压器短路力仿真结果的对比,分析了变压器最大受力情况,发现三维有限元模型计算短路力更准确。
关键词 短路电流计算 最大短路力 绕组磁场 电力变压器
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一种立式自行车停车装置 被引量:7
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作者 陈可可 王会良 +4 位作者 许广云 李常对 彭飞 吴亚昆 张森 《科学技术创新》 2018年第9期180-181,共2页
针对城市中各种自行车过多导致的自行车存取困难、公共空间浪费等问题,基于机械装置的优化方法和人工智能技术,设计了一种新型智能立式自行车停车架。该装置由机械执行机构和智能控制系统两大部分组成,机械执行机构由夹板、重块、直线... 针对城市中各种自行车过多导致的自行车存取困难、公共空间浪费等问题,基于机械装置的优化方法和人工智能技术,设计了一种新型智能立式自行车停车架。该装置由机械执行机构和智能控制系统两大部分组成,机械执行机构由夹板、重块、直线导轨等构成;智能控制系统由指纹识别模块、电磁锁、直流电机等构成。该装置将在有效空间内存储更多自行车,解决了自行车停放杂乱无章、占地面积大、影响通行的问题。该停车架具有空间利用率高、智能化、存取简便快捷、美观防盗等特点。 展开更多
关键词 自行车 空间利用率 立体车架 智能控制
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脂肪干细胞外泌体功能研究进展 被引量:3
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作者 张森 全明 +4 位作者 叶尔柏 周玉其 张维炊 杨春 杜以宽 《广东医科大学学报》 2022年第1期99-103,共5页
脂肪干细胞外泌体(ADSCs-Exos)不含活细胞,抗原性低,性质稳定,在血管生成、组织再生、免疫调节等方面发挥了重要作用。作为一种无细胞疗法,ADSCs-Exos在组织修复与再生等方面具有广阔的应用前景。该文就ADSCs-Exos功能研究进展作一综述。
关键词 脂肪干细胞 外泌体 MIRNA
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基于生物信息学分析类风湿性关节炎的潜在治疗靶点
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作者 叶尔柏 萧晓玲 +8 位作者 张森 叶芯妮 何露露 周玉其 张维炊 陈棉海 王宇霓 杜以宽 杨春 《广东医科大学学报》 2023年第1期16-22,共7页
目的 生物信息学分析类风湿性关节炎(RA)关键基因及信号通路。方法 检索GEO数据库中关于类风湿关节炎的相关芯片GSE77298,构建差异基因蛋白质-蛋白质相互作用关系(PPI),进行GO富集分析和KEGG通路分析,通过AnimalTFDB数据库预测转录因子... 目的 生物信息学分析类风湿性关节炎(RA)关键基因及信号通路。方法 检索GEO数据库中关于类风湿关节炎的相关芯片GSE77298,构建差异基因蛋白质-蛋白质相互作用关系(PPI),进行GO富集分析和KEGG通路分析,通过AnimalTFDB数据库预测转录因子。结果 GSE77298芯片中筛选出1 539个差异基因,其中有1 156个上调基因和383个下调基因;信号通路主要表现为类风湿性关节炎、金黄色葡萄球菌感染、趋化因子、病毒性心肌炎、细胞因子-细胞因子受体相互作用等;hub gene为CXCL12、CD44和CDH2;hsa-miR-30a-3p、hsa-miR-34a-5p、hsa-miR-30d-3p等10种主要miRNA;预测主要转录因子为GTF3C2、GLYR1、TRIM24、YY1等。结论 CXCL8、SOCS3、TLR2等可能是RA关键基因,has-miR-340-5p等10个重要miRNA可能参与RA发病过程,YY1等转录因子可能参与RA的疾病过程。 展开更多
关键词 类风湿关节炎 差异表达基因 生物信息学 基因芯片
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多发性骨髓瘤患者中脂肪干细胞差异表达基因的生物信息学分析
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作者 张森 何子煜 +6 位作者 全明 叶尔柏 杨泽纯 李淇 周玉其 杜以宽(指导) 杨春(指导) 《中国免疫学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第17期2129-2135,共7页
目的:通过生物信息学方法分析与骨髓瘤患者脂肪干细胞(MM-ASC)相关的关键基因和候选通路,为多发性骨髓瘤(MM)的诊断和治疗提供候选靶点。方法:在GEO数据库中获取GSE133346芯片数据,使用R语言筛选MM-ASC的差异基因(DEGs),并用DAVID数据库... 目的:通过生物信息学方法分析与骨髓瘤患者脂肪干细胞(MM-ASC)相关的关键基因和候选通路,为多发性骨髓瘤(MM)的诊断和治疗提供候选靶点。方法:在GEO数据库中获取GSE133346芯片数据,使用R语言筛选MM-ASC的差异基因(DEGs),并用DAVID数据库对DEGs进行生物学功能(GO)分析,利用京都基因与基因组百科全书(KEGG)数据库对基因进行生物通路富集分析,筛选靶基因所涉及的有意义的生物学功能和通路靶基因;采用String和Cytoscape软件进行靶基因蛋白相互作用(PPI)网络分析,筛选关键靶基因;进一步采用R语言筛选miRNAs,使用miRDB预测其靶基因,并使用Cytoscape软件构建miRNAs-mRNA调控关系网络。结果:①MM-ASC共筛选出123个DEGs,其中有36个上调基因和87个下调基因;②信号通路主要表现为胃酸分泌、NF-κB信号通路、胰高血糖素信号通路、钙信号通路、血管平滑肌收缩信号通路、细胞因子-细胞因子受体相互作用等;③其Hubgene为CXCL12、CD44和CDH2。Degree排在前10位的关键基因为CDH2、CD44、CXCL12、ACTA2、MYLK、S100A4、PLAU、NT5E、AXIN2、MYH10;④预测得到hsa-miR-30a-3p、hsa-miR-34a-5p、hsa-miR-30d-3p等10种重要的miRNAs。结论:MM-ASC中存在差异表达基因谱,且DEGs大多富集于NF-κB、钙信号通路等。CDH2、CD44、CXCL12在MM的发病中可能发挥关键基因作用。miR-30a-3p、miR-34a-5p等miRNAs可能干预MM的发病过程。 展开更多
关键词 多发性骨髓瘤 差异表达基因 脂肪干细胞 GEO数据库 生物信息学分析
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变压器相间磁场对绕组受力的影响研究
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作者 邹德旭 钱国超 +2 位作者 井永腾 张森 张弛 《电器工业》 2021年第6期63-68,共6页
目前,变压器绕组受力计算一般都会忽略相间磁场的存在,或者考虑相间磁场的存在,但认为最大受力时刻为目标绕组的最大电流时刻。本文研究了变压器绕组在相间磁场存在情况下和不考虑相间磁场情况下的最大轴向力和最大辐向力的发生时刻的变... 目前,变压器绕组受力计算一般都会忽略相间磁场的存在,或者考虑相间磁场的存在,但认为最大受力时刻为目标绕组的最大电流时刻。本文研究了变压器绕组在相间磁场存在情况下和不考虑相间磁场情况下的最大轴向力和最大辐向力的发生时刻的变化,针对相间磁场对绕组受力影响进行了理论分析,并提出相间磁场影响系数K,以便分析相间磁场影响程度。通过对比分析发现绕组最大受力时刻并非发生在最大电流时刻,并得出在两相短路时,在相间磁场作用下,高压端部绕组轴向力增强15%以上,低压端部绕组轴向力削弱10%以上。高压中部绕组辐向力增强将近4%,低压中部绕组辐向力增强1.5%,从而为更加准确计算变压器绕组受力提供依据和分析方法支持。 展开更多
关键词 相间磁场 电力变压器 最大受力 相间磁场影响系数
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