多尺度特征图融合的目标检测 被引量：15

1

作者 姜文涛 张驰 +1 位作者 张晟翀 刘万军 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第11期1918-1931,共14页

目的自然场景图像中,特征提取的质量好坏是决定目标检测性能高低的关键因素。大多数检测算法都是利用卷积神经网络(CNN)强大的学习能力来获得目标的先验知识,并根据这些知识进行目标检测。卷积神经网络的低层次特征缺乏特征的代表性,而... 目的自然场景图像中,特征提取的质量好坏是决定目标检测性能高低的关键因素。大多数检测算法都是利用卷积神经网络(CNN)强大的学习能力来获得目标的先验知识,并根据这些知识进行目标检测。卷积神经网络的低层次特征缺乏特征的代表性,而高层次的特征则对小尺度目标的监测能力弱。方法利用原始SSD(single shot multi Box detector)网络提取特征图,通过1×1卷积层将提取的特征图统一为256维;通过反卷积操作增加自顶向下特征图的空间分辨率;通过对应元素相加的操作,将两个方向的特征图进行融合。将融合后的特征图采用3×3的卷积核进行卷积操作,减小特征图融合后的混叠效应。根据以上步骤构建具有较强语义信息的特征图,同时保留原有特征图的细节信息;对预测框进行聚合,利用非极大抑制(NMS)实现最终的检测效果。结果在PASCAL VOC 2007和PASCAL VOC 2012数据集上进行实验测试,该模型的m AP (mean average precision)为78. 9%和76. 7%,相对于经典的SSD算法,分别提高了1. 4%和0. 9%;此外,本文方法在检测小尺度目标时相较于经典SSD模型m AP提升了8. 3%。结论提出了一种多尺度特征图融合的目标检测算法,以自顶向下的方式扩展了语义信息,构造了高强度语义特征图用于实现精确目标检测。 展开更多

关键词 计算机视觉 深度学习 卷积神经网络 目标检测 多尺度特征图

原文传递

基于暗通道理论的快速单幅图像去雾算法 被引量：11

2

作者 陈剑鹏 毕笃彦 +1 位作者 张晟翀 南栋 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第6期2047-2051,共5页

为了恢复因大气粒子散射和吸收作用而降质的退化图像,传统的基于暗通道先验规律的图像去雾算法去雾效果较好,但因图像抠图计算复杂度高而不具有实效性。对去雾算法进行了研究,分析了现有算法对雾霾图像恢复的优缺点,新算法利用暗元先验... 为了恢复因大气粒子散射和吸收作用而降质的退化图像,传统的基于暗通道先验规律的图像去雾算法去雾效果较好,但因图像抠图计算复杂度高而不具有实效性。对去雾算法进行了研究,分析了现有算法对雾霾图像恢复的优缺点,新算法利用暗元先验,将白平衡理论作用于大气光照,利用三边滤波对暗通道图像进行边缘细化,进而恢复场景反照率。实验结果表明,该算法复杂度低,去雾时间短,能较快恢复场景信息。 展开更多

关键词 图像去雾 大气散射模型 暗通道 白平衡 三边滤波

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激光主动成像系统设计 被引量：7

3

作者 朱海波 张晟翀 杨海波 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第S3期93-94,共2页

讨论了激光主动成像技术的工作原理和系统设计,给出了探测距离的计算公式,并结合外场试验给出结论。

关键词 主动成像 发射光学系统 接收光学系统 探测距离

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CCS下TMS320C6416 DSP的二次引导及FLASH在线编程方法研究 被引量：1

4

作者 张晟翀 《现代电子技术》 2006年第17期117-120,共4页

要实现DSP系统的用户代码自动加载,其二次引导及FLASH在线编程技术是重点和难点。基于TMS320C6416 DSP,详细论述了如何在CCS下配置存储区、代码段和数据段,编写二次引导程序,及如何将COFF文件转换为便于FLASH烧写的.hex文件。并以SST39V... 要实现DSP系统的用户代码自动加载,其二次引导及FLASH在线编程技术是重点和难点。基于TMS320C6416 DSP,详细论述了如何在CCS下配置存储区、代码段和数据段,编写二次引导程序,及如何将COFF文件转换为便于FLASH烧写的.hex文件。并以SST39VF040 FLASH为例,介绍了通过CCS擦写FLASH,实现FLASH在线编程的方法。并给出了相应的代码。 展开更多

关键词 CCS DSP 二次引导 FLASH在线编程

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遮挡判别下的多尺度相关滤波跟踪算法 被引量：7

5

作者 刘万军 张壮 +1 位作者 姜文涛 张晟翀 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2018年第12期1789-1800,共12页

目的复杂环境下,运动目标在跟踪过程中受尺度变换以及遮挡因素的影响,跟踪准确率较低。针对这一问题,提出一种遮挡判别下的多尺度相关滤波跟踪方法。方法首先选取第1帧图像的前景区域,训练目标的位置、尺度滤波器和GMS(grid-based motio... 目的复杂环境下,运动目标在跟踪过程中受尺度变换以及遮挡因素的影响,跟踪准确率较低。针对这一问题,提出一种遮挡判别下的多尺度相关滤波跟踪方法。方法首先选取第1帧图像的前景区域,训练目标的位置、尺度滤波器和GMS(grid-based motion statistics)检测器。然后,通过位置滤波器估计目标位置,尺度滤波器计算目标尺度,得到初选目标区域。最后,利用相关滤波响应情况对初选目标区域进行评估,通过相关滤波响应值的峰值和峰值波动情况判断是否满足遮挡和更新条件。若遮挡,启动检测器检测目标位置,检测到目标位置后,更新目标模型;若更新,则更新位置、尺度滤波器和GMS检测器,完成跟踪。结果本文使用多尺度相关滤波方法作为算法的基本框架,对尺度变化目标跟踪具有较好的适应性。同时,利用目标模型更新机制和GMS检测器检索目标,有效地解决了遮挡情况下的目标丢失问题。在公开数据集上的测试结果表明,本文算法平均中心误差为5. 58,平均跟踪准确率为94. 2%,跟踪速度平均可达27. 5帧/s,与当前先进的跟踪算法相比,本文算法兼顾了跟踪速度和准确率,表现出更好的跟踪效果。结论本文提出一种新的遮挡判别下的多尺度相关滤波跟踪算法。实验结果表明,本文算法在不同的尺度变换及遮挡条件下能够快速准确跟踪目标,具有较好的跟踪准确率和鲁棒性。 展开更多

关键词 目标跟踪 安全监控 遮挡判别 尺度变换 相关滤波

原文传递

反向目标干扰的图像数据增强

6

作者 袁姮 胡月 张晟翀 《计算机系统应用》 2024年第6期48-57,共10页

混合样本数据增强方法只注重模型对于图像所属类别的正向表达,而忽略图像是否属于某一类别的反向判定.为了解决描述图像类别方式单一而影响模型性能的问题,提出一种反向目标干扰的图像数据增强方法.该方法增加图像背景及目标的多样性,... 混合样本数据增强方法只注重模型对于图像所属类别的正向表达,而忽略图像是否属于某一类别的反向判定.为了解决描述图像类别方式单一而影响模型性能的问题,提出一种反向目标干扰的图像数据增强方法.该方法增加图像背景及目标的多样性,防止网络模型过拟合.其次采用反向学习机制,让网络模型在正确辨别原图像所属类别的同时,对填充图像不属于该类别的属性进行充分学习,从而增强网络模型对原图像所属类别辨识的置信度.最后,为验证该方法的有效性,使用不同的网络模型在CIFAR-10、CIFAR-100等5个数据集上进行大量实验.实验结果表明,本文方法与其他先进的数据增强方法相比较,可以显著提高模型在复杂背景下的学习效果和泛化能力. 展开更多

关键词 图像数据增强 混合样本 反向学习 目标多样化 背景多样化

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空间位置矫正的稀疏特征图像分类网络

7

作者 姜文涛 陈晨 张晟翀 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期66-82,共17页

为稀疏语义并加强对重点特征的关注,增强空间位置和局部特征的关联性,对特征空间位置进行约束,本文提出空间位置矫正的稀疏特征图像分类网络(SSCNet)。该网络以ResNet-34残差网络为基础,首先,提出稀疏语义强化特征模块(SSEF),SSEF模块... 为稀疏语义并加强对重点特征的关注,增强空间位置和局部特征的关联性,对特征空间位置进行约束,本文提出空间位置矫正的稀疏特征图像分类网络(SSCNet)。该网络以ResNet-34残差网络为基础,首先,提出稀疏语义强化特征模块(SSEF),SSEF模块将深度可分离卷积(DSC)和SE相融合,在稀疏语义的同时增强特征提取能力,并能够保持空间信息的完整性;然后,提出空间位置矫正对称注意力机制(SPCS),SPCS将对称全局坐标注意力机制加到网络特定位置中,能够加强特征之间的空间关系,对特征的空间位置进行约束和矫正,从而增强网路对全局细节特征的感知能力;最后,提出平均池化残差模块(APM),并将APM应用到网络的每个残差分支中,使网络能够更有效地捕捉全局特征信息,增强特征的平移不变性,延缓网络过拟合,提高网络的泛化能力。在多个数据集中,SSCNet相比于其它高性能网络在分类准确率上均有不同程度的提升,证明了其在兼顾全局信息的同时,能够更好地提取局部细节信息,具有较高的分类准确率和较强的泛化性能。 展开更多

关键词 图像分类 特征提取 空间位置矫正 稀疏语义 对称注意力 全局感知

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双路混合注意力的跨层次特征聚合图像增强

8

作者 袁姮 王笑雪 +1 位作者 颜廷昊 张晟翀 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1538-1551,共14页

针对低照度图像存在亮度低、噪声大、颜色偏差和细节纹理丢失等问题,提出一种双路混合注意力的跨层次特征聚合图像增强方法。首先,设计多尺度双路注意力残差模块(Multi-scale Dual-path Attention Residual module,MDAR),MDAR包括并行... 针对低照度图像存在亮度低、噪声大、颜色偏差和细节纹理丢失等问题,提出一种双路混合注意力的跨层次特征聚合图像增强方法。首先,设计多尺度双路注意力残差模块(Multi-scale Dual-path Attention Residual module,MDAR),MDAR包括并行多尺度特征采样块(Parallel Multi-scale Feature Sampling Block,PMFB)和双路混合注意力块(Dual-path Hybrid Attention Block,DHAB)。其中PMFB用于提取和融合多尺度特征信息,促进局部特征的全局化表示,使图像细节信息得到有效增强,而DHAB能够对图像噪声区域和颜色信息给予更大关注,缓解不同注意力间特征的差异,有效抑制噪声,提高图像质量。此外,设计跨层次特征聚合模块(Cross-level Feature Aggregation Module,CFAM),将不同层次特征进行融合,弥补深层特征与浅层特征之间的差异,强化对浅层特征的感知,实现图像增强。实验结果表明,所提方法在LOL数据集上的PSNR,SSIM,LPIPS和NIQE分别达到了22.347 dB,0.850,0.178和4.153;在MIT-Adobe 5K数据集上的PSNR,SSIM,LPIPS和NIQE分别达到了22.703 dB,0.903,0.137和3.822。与其他算法相比均有较大提升,证明了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 图像增强 多尺度 混合注意力 特征聚合

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非线性时空正则化的相关滤波目标跟踪算法

9

作者 姜文涛 王德强 张晟翀 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期165-176,共12页

针对目标跟踪过程中跟踪模型容易漂移,以及对于多样性形态变化的目标不能进行鲁棒跟踪的问题,结合生物视觉感知规律提出了非线性时空正则化的相关滤波目标跟踪算法。在目标函数中提出贴近人类视觉感知幂定律的非线性滤波更新的时间正则... 针对目标跟踪过程中跟踪模型容易漂移,以及对于多样性形态变化的目标不能进行鲁棒跟踪的问题,结合生物视觉感知规律提出了非线性时空正则化的相关滤波目标跟踪算法。在目标函数中提出贴近人类视觉感知幂定律的非线性滤波更新的时间正则项,相比于时空正则相关滤波器(spatial-temporal regularized correlation filters,STRCF)中固定的时间正则项,非线性滤波更新的时间正则项可以根据跟踪的时间变化进行自适应更新,同时采用交替乘子法降低算法复杂度。提取非线性的梯度方向直方图(histogram of oriented gradient,HOG)特征,使用符合生物映射的对数极坐标进行尺度适应。根据最大响应值与平均峰值相关能量的关系进行遮挡异常检测,降低模型漂移的机率,增强算法的抗遮挡能力。实验结果表明,该算法在OTB2015数据集上的精确率和成功率分别达到89.8%和83.3%,该算法相比于STRCF在精确率上提升了2.5%,在成功率上提升了3.2%,在OTB2013与OTB2015数据集上的11种属性的分类对比中,该算法在旋转、低分辨率、背景杂乱、光照变化等因素干扰下的目标跟踪中具有较高的精确率和较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 目标跟踪 非线性滤波器更新 非线性HOG特征提取 对数极坐标尺度适应 生物视觉感知规律

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非线性时间一致性的相关滤波目标跟踪

10

作者 姜文涛 李宛宣 张晟翀 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第8期2558-2570,共13页

针对现有目标跟踪算法主要采用线性约束机制LADCF(Learning Adaptive Discriminative Correlation Filters)跟踪模型容易漂移的问题,提出非线性时间一致性的相关滤波目标跟踪算法。首先,结合史蒂文斯定律,提出贴近人类视觉感知特性的非... 针对现有目标跟踪算法主要采用线性约束机制LADCF(Learning Adaptive Discriminative Correlation Filters)跟踪模型容易漂移的问题,提出非线性时间一致性的相关滤波目标跟踪算法。首先,结合史蒂文斯定律,提出贴近人类视觉感知特性的非线性时间一致项,使模型相对平滑地跟踪目标,从而保证跟踪连续性,避免跟踪模型漂移;其次,采用交替方向乘子法(ADMM)求解最优函数值,保证算法的跟踪实时性;最后,利用史蒂文斯定律非线性更新滤波器,使滤波器更新因子可以根据目标的变化增强和抑制滤波器,以适应目标变化,防止滤波器退化。在4个标准数据集上与主流相关滤波和深度学习算法对比实验,相较于基线算法LADCF,所提算法的跟踪精确度和成功率在OTB100数据集上分别提升了2.4和3.8个百分点;在UAV123上分别提升了1.5和2.5个百分点。实验结果表明,所提算法能有效避免跟踪模型漂移,降低滤波器退化概率,跟踪精确度和成功率较高,面对遮挡、光照变化等复杂场景时具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 目标跟踪 相关滤波 史蒂文斯定律 非线性时间一致性 非线性滤波器更新

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高斯感知约束空间异常的相关滤波目标跟踪

11

作者 姜文涛 王梓民 张晟翀 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第7期238-247,共10页

针对目标在复杂场景运动过程中容易出现跟踪丢失问题,提出一种高斯感知约束空间异常的目标跟踪算法。以高斯均匀分布为分布规律建立目标特征采样点,采用卷积结构提取目标的外观模型以及权重模型;为了约束空间异常,在目标函数中构建空间... 针对目标在复杂场景运动过程中容易出现跟踪丢失问题,提出一种高斯感知约束空间异常的目标跟踪算法。以高斯均匀分布为分布规律建立目标特征采样点,采用卷积结构提取目标的外观模型以及权重模型;为了约束空间异常,在目标函数中构建空间正则项,同时更新目标权重模型,减小空间过拟合的产生,增强跟踪器的空间异常适应性;应用加权最小二乘法思想,获得权重响应模型中心,确定目标中心,更新跟踪位置,增强跟踪器鲁棒性。使用OTB2015和UAV20L数据集,与其他主流相关滤波算法相比,该算法在目标运动导致低分辨率、遮挡等复杂条件下,跟踪成功率以及跟踪精度较高。 展开更多

关键词 机器视觉 约束空间异常 空间正则 相关滤波

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局部注意力引导下的全局池化残差分类网络

12

作者 姜文涛 董睿 张晟翀 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期107-124,共18页

大部分注意力机制虽然能增强图像特征,但没有考虑局部特征的关联性影响特征整体的问题。针对以上问题,本文提出局部注意力引导下的全局池化残差分类网络(MSLENet)。MSLENet的基线网络为ResNet34,首先改变首层结构,保留图像重要信息;其... 大部分注意力机制虽然能增强图像特征,但没有考虑局部特征的关联性影响特征整体的问题。针对以上问题,本文提出局部注意力引导下的全局池化残差分类网络(MSLENet)。MSLENet的基线网络为ResNet34,首先改变首层结构,保留图像重要信息;其次提出多分割局部增强注意力机制(MSLE)模块,MSLE模块将图像整体分割成多个小图像,增强每个小图像的局部特征,通过特征组交互的方式将局部重要特征引导到全局特征中;最后提出池化残差(PR)模块来处理ResNet残差结构丢失信息的问题,提高各层之间的信息利用率。实验结果表明,MSLENet通过增强局部特征的关联性,在多个数据集上均有良好的效果,有效地提高了网络的表达能力。 展开更多

关键词 图像分类 注意力机制 残差结构 局部特征 全局特征 关联性

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基于小波变换的图像压缩技术 被引量：3

13

作者 吕晓琪 张晟翀 《包头钢铁学院学报》 2002年第1期59-63,共5页

详细阐述了连续小波变换和一维、二维离散小波变换理论 ,分析了小波变换的优点以及小波变换用于图像编码压缩的特点和实现方法 。

关键词 小波变换 多分辨率分析 图像压缩 图像编码

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强化特征图的无参考低光照图像增强

14

作者 袁姮 王笑雪 张晟翀 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第9期2449-2465,共17页

针对低光照图像质量不佳、夹杂噪声导致对比度和亮度不足、细节不清晰,且成对的低光照图像数据集获取成本过高的问题,在生物视觉马赫带效应的启发下,提出一种强化特征图的无参考低光照图像增强方法。使用强化滤波块(EFB)对图像和特征图... 针对低光照图像质量不佳、夹杂噪声导致对比度和亮度不足、细节不清晰,且成对的低光照图像数据集获取成本过高的问题,在生物视觉马赫带效应的启发下,提出一种强化特征图的无参考低光照图像增强方法。使用强化滤波块(EFB)对图像和特征图进行特征强化,抑制噪声的同时强化特征细节,提高网络对特征的学习能力。将跳跃连接与空间注意力模块(ESA)结合,通过融合强化的浅层特征与深层特征来提取全局上下文信息和局部区域特征,有效保留了图像的色彩信息,避免细节丢失,提高网络的泛化能力。使用像素估计曲线调整低光照图像像素的动态范围,对其进行亮度增强。实验结果表明,经该算法处理后的图像在PSNR、SSIM、LPIPS和NIQE等指标上分别达到了17.709 dB、0.657、0.239和3.486,该方法相较于现有的主流算法能够更好地达到图像增强目的,有效地提升图像亮度和细节信息,同时保持图像的自然属性。 展开更多

关键词 图像增强 生物视觉机制 强化特征图 无参考方法 注意力机制 图像处理

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一种基于反馈机制的闭环图像去雾算法 被引量：5

15

作者 马时平 李权合 张晟翀 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期400-407,共8页

针对目前去雾算法易受大气环境随机性和复杂性影响而造成自适应性不强的问题,该文提出一种具有反馈机制的自适应闭环去雾算法。该算法首先通过基于人眼视觉的特征认知评价进行参数初始化;然后利用去雾强度评价结果对反馈校正局部对比度... 针对目前去雾算法易受大气环境随机性和复杂性影响而造成自适应性不强的问题,该文提出一种具有反馈机制的自适应闭环去雾算法。该算法首先通过基于人眼视觉的特征认知评价进行参数初始化;然后利用去雾强度评价结果对反馈校正局部对比度参数进行调节,从而对去除加性光照后的图像进行自适应局部对比度提升;最后借鉴去雾后图像的自然度设定迭代终止条件,决定是否输出去雾结果。实验表明该算法能够自适应提升不同退化类型、不同退化程度下的雾天图像对比度,且去雾结果的信息熵和清晰度质量评价指标优于已有算法。 展开更多

关键词 图像去雾 视觉机制 反馈机制

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低空背景下红外目标提取跟踪算法研究 被引量：4

16

作者 张晟翀 刘彤宇 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期546-548,共3页

为解决低空复杂背景下红外目标的提取和跟踪,提出了地平线检测排除地物背景的方法,然后在地平线之上的区域,采用边缘检测、阈值分割、边界搜索算法并结合多帧图像的相关性以及目标形态和运动参数的连续性来提取目标。实验表明,本文的算... 为解决低空复杂背景下红外目标的提取和跟踪,提出了地平线检测排除地物背景的方法,然后在地平线之上的区域,采用边缘检测、阈值分割、边界搜索算法并结合多帧图像的相关性以及目标形态和运动参数的连续性来提取目标。实验表明,本文的算法计算量小、实时性强,可以有效检测出地平线,排除低空背景和假目标的干扰,实现稳定的跟踪,并最终完成了DSP的硬件实现。 展开更多

关键词 低空背景 地平线检测 红外目标提取 边界搜索

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广义并行2维复判别分析的人脸识别 被引量：4

17

作者 刘万军 邴晓环 +1 位作者 姜文涛 张晟翀 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2018年第9期1359-1370,共12页

目的针对2维线性鉴别分析提取人脸特征向量稳定性较差、仅对行或列方向提取特征时容易丢失不同行或列间有助于鉴别分析的协方差信息、同时存在特征维数较高的问题,提出一种广义并行2维复判别分析的人脸识别方法。方法首先对人脸图像进... 目的针对2维线性鉴别分析提取人脸特征向量稳定性较差、仅对行或列方向提取特征时容易丢失不同行或列间有助于鉴别分析的协方差信息、同时存在特征维数较高的问题,提出一种广义并行2维复判别分析的人脸识别方法。方法首先对人脸图像进行广义并行2维线性判别分析处理,根据特征值贡献率动态选取特征向量组成正交投影矩阵,完成水平和垂直方向上的投影;其次将处理后得到的两类特征矩阵以复数的实部和虚部形式相加,对融合后的特征矩阵进行广义2维复判别分析处理得到复特征矩阵;然后以复特征矩阵的特征值大小来衡量特征矩阵分量的识别性能,对特征矩阵分量进行重新排序,选取最具鉴别力的分量形成最终表征人脸的特征;最后采用最大相似度分类器比较测试样本与训练样本特征的相似度,进行人脸图像特征的分类识别。结果在Yale、ORL、FERET、CMU-PIE及LFW人脸数据库上进行实验测试,该方法的最优识别率分别为100%、100%、98.98%、99.76%及98.67%,特征维数在85 90之间,表明该方法对复杂条件下的人脸识别有较高的准确率和较低的空间占有率。结论该方法能够有效克服2维线性鉴别分析提取特征稳定性差、特征空间中特征重叠、存储系数多、特征维数高的缺点,表现出较高鲁棒性和准确率及较低空间复杂度的特性。 展开更多

关键词 人脸识别 广义并行2维复判别分析 复特征矩阵 最大相似度分类

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一种基于改进零树小波算法的选择性医学图像压缩技术 被引量：4

18

作者 吕晓琪 张晟翀 杨炳儒 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期93-97,共5页

针对传统零树编码的三个不足 ,利用游程编码结合人眼视觉特性 ,对其进行了改进 ,在此基础上根据医学图像压缩的特点 ,探讨了选择性医学图像压缩技术 ,并将其和小波压缩算法结合。实验结果表明 ,改进方法减少了编码比特率和编码时间 ,达... 针对传统零树编码的三个不足 ,利用游程编码结合人眼视觉特性 ,对其进行了改进 ,在此基础上根据医学图像压缩的特点 ,探讨了选择性医学图像压缩技术 ,并将其和小波压缩算法结合。实验结果表明 ,改进方法减少了编码比特率和编码时间 ,达到了较好的压缩效果。 展开更多

关键词 小波变换 零树编码 游程编码 人眼视觉特性 选择性医学图像压缩

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复杂背景下减少红外小目标检测虚警率的算法 被引量：3

19

作者 张晟翀 蔡军 +1 位作者 孙玉铭 王立新 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期221-224,共4页

为了减小复杂背景下红外小目标检测的虚警率,采用自适应平滑再中值滤波的方法抑制背景噪声,边缘增强阈值分割检测方法突出和提取目标,利用小目标是孤立奇异点且不能发生突变的特点,通过多特性联合判断方法实现虚警目标剔除算法。实验表... 为了减小复杂背景下红外小目标检测的虚警率,采用自适应平滑再中值滤波的方法抑制背景噪声,边缘增强阈值分割检测方法突出和提取目标,利用小目标是孤立奇异点且不能发生突变的特点,通过多特性联合判断方法实现虚警目标剔除算法。实验表明,本文的算法计算量小、实时性好、实现灵活,在复杂背景下能有效降低虚警又不漏检目标,并实际完成了FPGA和DSP的硬件实现。 展开更多

关键词 复杂背景 红外小目标检测 虚警 奇异点

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激光主动成像技术研究 被引量：3

20

作者 张晟翀 唐树威 朱海波 《光电技术应用》 2009年第3期9-11,28,共4页

介绍了激光主动成像技术的原理、特点和性能指标,通过理论计算和实验,研究了激光主动成像的距离和识别能力,并对其分辨率、激光发散角、焦距视场等参数进行了定量的分析.根据理论研究和实验验证推算的结果,证明了分析的正确性.要提高成... 介绍了激光主动成像技术的原理、特点和性能指标,通过理论计算和实验,研究了激光主动成像的距离和识别能力,并对其分辨率、激光发散角、焦距视场等参数进行了定量的分析.根据理论研究和实验验证推算的结果,证明了分析的正确性.要提高成像距离,减小发散角比增大激光功率的作用要更明显,在发散角小于4 mrad时可以实现对10 km的2 m目标进行成像识别. 展开更多

关键词 激光主动成像 成像距离 发散角 分辨率

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