暴力破解攻击是入侵网络造成数据泄露的主要手段之一.随着互联网越发普及,其危害程度越来越大.校园网是整个互联网中相对开放的区域,学生、教职员工的信息更是被黑客虎视眈眈.与此同时,校园网内部业务系统错综复杂,导致学生、教职员工...暴力破解攻击是入侵网络造成数据泄露的主要手段之一.随着互联网越发普及,其危害程度越来越大.校园网是整个互联网中相对开放的区域,学生、教职员工的信息更是被黑客虎视眈眈.与此同时,校园网内部业务系统错综复杂,导致学生、教职员工的账号密码难以管理,为黑客进行暴力破解攻击留下了巨大的操作空间.本研究提出一种在大数据下,基于全流量采集的超文本传输协议(hypertext transfer protocol,HTTP)元数据的针对web暴力破解攻击的检测算法.实验表明,通过旁路采集网络全流量得到网络协议元数据,进一步清理后发送到大数据平台存储及分析,该方法能实时掌控整个校园网内的安全状态.展开更多
文摘暴力破解攻击是入侵网络造成数据泄露的主要手段之一.随着互联网越发普及,其危害程度越来越大.校园网是整个互联网中相对开放的区域,学生、教职员工的信息更是被黑客虎视眈眈.与此同时,校园网内部业务系统错综复杂,导致学生、教职员工的账号密码难以管理,为黑客进行暴力破解攻击留下了巨大的操作空间.本研究提出一种在大数据下,基于全流量采集的超文本传输协议(hypertext transfer protocol,HTTP)元数据的针对web暴力破解攻击的检测算法.实验表明,通过旁路采集网络全流量得到网络协议元数据,进一步清理后发送到大数据平台存储及分析,该方法能实时掌控整个校园网内的安全状态.
