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面部视觉特征在抑郁症诊断中的研究进展 被引量：6
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作者 杜铭浩 刘爽 +2 位作者 刘潇雅 张文荃 明东 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第3期483-489,共7页
基于面部视觉特征的抑郁症诊断方法借助计算机视觉技术,通过分析被试的面部肌肉和眼球相关运动特征来辅助抑郁症的早期检测.与目前临床上通常采用的医生访谈方式相比,基于面部视觉特征的抑郁症诊断法具有被试无须与外人外物交流接触且... 基于面部视觉特征的抑郁症诊断方法借助计算机视觉技术,通过分析被试的面部肌肉和眼球相关运动特征来辅助抑郁症的早期检测.与目前临床上通常采用的医生访谈方式相比,基于面部视觉特征的抑郁症诊断法具有被试无须与外人外物交流接触且客观高效、普及性强与成本低的显著优点,可极大缓解医生患者比例不足、误诊率偏高现状,拥有广阔应用前景.本文从抑郁症患者的面部行为特点入手,综合介绍了目前常用的诱发实验范式、现有面部视觉特征公开数据库及基于面部视觉特征的抑郁症诊断的最新研究成果,最后简要讨论了存在问题与发展动向. 展开更多
关键词 抑郁症诊断 非接触式 面部视觉特征 眼动
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