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题名一种融合行为与结构特征推理的造假群组检测算法
被引量：2
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作者
张怡睿宸
李云峰
顾旭阳
纪淑娟
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机构
山东科技大学山东省智慧矿山信息技术重点实验室
中国银保监会衡水监管分局
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2021年第5期926-935,共10页
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基金
国家重点R&D计划(2018YFC0831002)
国家自然科学基金(71772107,61502281)
+4 种基金
教育部人文社科基金(18YJAZH136)
山东省重点R&D计划(2018GGX101045)
山东省自然科学基金(ZR2018BF013,ZR2018BF014)
青岛市创新研究基金(18-2-2-41-jch)
青岛社会科学规划研究项目(QDSKL1801138)。
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文摘
在线评论对用户的购物决策有重要的影响作用,这导致一些不良商家雇佣大量水军有组织、有策略地给自己刷好评,以提高销量赚取更大利润,给竞争对手刷差评来抹黑对手,以降低其销量。为了检测这种有组织的水军群组,提出一种融合行为与结构特征推理的造假群组检测算法。该算法包含2部分:第1部分用频繁项挖掘方法产生候选群组,然后使用行为指标来计算群组中每个成员的协同造假可疑度,将该可疑度看作先验概率;第2部分先为每个群组建立加权评论者-商品二部图,然后使用循环信念传播算法推理后验概率,将推理后得到的后验概率值作为该成员的最终协同造假可疑度,最后使用熵值法来判定是否为共谋群组。在真实数据集上的实验结果表明,所提算法性能优于比较算法。
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关键词
共谋群组
虚假检测
频繁项挖掘
行为推理
结构推理
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Keywords
collusion group
fraud detection
frequent item mining
behavior reasoning
structure reasoning
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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