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基于半监督学习和三支决策的入侵检测模型
被引量：
7
1
作者
张
师
鹏
李永忠
杜祥通
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第9期2602-2608,共7页
针对现有的入侵检测模型在未知攻击上表现不佳,且标注数据极其有限的情况,提出一种基于半监督学习(SSL)和三支决策(3WD)的入侵检测模型--SSL-3WD。SSL-3WD模型通过3WD在信息不足情况下的优秀表现来满足SSL在数据信息的充分冗余性上的假...
针对现有的入侵检测模型在未知攻击上表现不佳,且标注数据极其有限的情况,提出一种基于半监督学习(SSL)和三支决策(3WD)的入侵检测模型--SSL-3WD。SSL-3WD模型通过3WD在信息不足情况下的优秀表现来满足SSL在数据信息的充分冗余性上的假设。首先利用3WD理论对网络行为数据进行分类,而后根据分类结果选择适当的“伪标记”样本组成新的训练集以扩充原有数据集,最后重复分类过程,以得到所有对于网络行为数据的分类。在NSL-KDD数据集上,所提模型的检出率达到了97.7%,相较于对比方法中检出率最高的自适应的集成学习入侵检测模型Multi-Tree,提升了5.8个百分点;在UNSW-NB15数据集上,所提模型的准确率达到了94.7%,检出率达到了96.3%,相较于对比方法中表现最好的基于深度堆叠非对称自编码器(SNDAE)的入侵检测模型,分别提升了3.5个百分点和6.2个百分点。实验结果表明,所提SSL-3WD模型提升了对网络行为进行检测的准确率和检出率。
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关键词
入侵检测
半监督学习
三支决策
未知攻击
充分冗余
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职称材料
基于降噪自编码器和三支决策的入侵检测方法
被引量：
4
2
作者
张
师
鹏
李永忠
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第9期345-351,共7页
入侵检测在计算机网络安全防御中起着至关重要的作用,是网络安全的关键技术之一。随着网络环境越来越复杂,网络入侵行为也逐渐表现出了多样化及智能化的特点,且越来越难以被检测到。基于上述原因,人们对已有入侵检测方法的可行性与可持...
入侵检测在计算机网络安全防御中起着至关重要的作用,是网络安全的关键技术之一。随着网络环境越来越复杂,网络入侵行为也逐渐表现出了多样化及智能化的特点,且越来越难以被检测到。基于上述原因,人们对已有入侵检测方法的可行性与可持续性表示担忧,具体来说就是已有的入侵检测算法很难完美地抽象出入侵行为所包含的特征,且已有的入侵检测方法在未知攻击上大都表现不佳。针对这些问题,文中提出了基于降噪自编码器和三支决策的入侵检测算法DAE-3WD。该方法通过降噪自编码器对高维数据进行特征提取,利用多次的特征提取来构造多粒度的特征空间,然后基于三支决策理论对属于入侵或正常的行为做出立即决策,而对于疑似入侵或者疑似正常的行为则根据不同粒度的特征进行进一步的分析。深度学习具有优越的分层特征学习能力,且三支决策可以规避因信息不足而盲目分类造成的风险,该方法利用这些特性可以达到提升入侵检测表现的目的。在NSL-KDD数据集上进行了实验,实验结果证明,所提算法能提取到有意义的特征并能有效提升入侵检测算法的表现。
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关键词
入侵检测
自编码器
三支决策
特征提取
网络安全
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职称材料
基于三支决策和数据增广的入侵检测算法
3
作者
张
师
鹏
李永忠
《南京航空航天大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期735-742,共8页
针对传统的入侵检测方法在未知攻击上表现不佳、且没有考虑信息不足的情况对于决策的影响的问题,本文提出了一种基于三支决策和数据增广的入侵检测算法CGAN-3WD。算法利用条件生成对抗网络来满足三支决策理论对数据信息的需求。首先基...
针对传统的入侵检测方法在未知攻击上表现不佳、且没有考虑信息不足的情况对于决策的影响的问题,本文提出了一种基于三支决策和数据增广的入侵检测算法CGAN-3WD。算法利用条件生成对抗网络来满足三支决策理论对数据信息的需求。首先基于三支决策理论对网络行为做出决策,将网络行为划分至正域、负域以及边界域中;之后基于条件生成对抗神经网络来完成数据增广,生成新的样本数据,从而为分类器提供更多的信息以支撑分类器将边界域转化为正域或者负域。NSL-KDD数据集被用于本文的实验中,实验证明,本文提出的算法CGAN-3WD在对入侵行为的检测上要优于对比的方法,能够有效地检测出入侵行为。
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关键词
入侵检测
条件生成对抗网络
三支决策
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职称材料
题名
基于半监督学习和三支决策的入侵检测模型
被引量：
7
1
作者
张
师
鹏
李永忠
杜祥通
机构
江苏科技大学计算机学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第9期2602-2608,共7页
基金
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX20_3163)。
文摘
针对现有的入侵检测模型在未知攻击上表现不佳,且标注数据极其有限的情况,提出一种基于半监督学习(SSL)和三支决策(3WD)的入侵检测模型--SSL-3WD。SSL-3WD模型通过3WD在信息不足情况下的优秀表现来满足SSL在数据信息的充分冗余性上的假设。首先利用3WD理论对网络行为数据进行分类,而后根据分类结果选择适当的“伪标记”样本组成新的训练集以扩充原有数据集,最后重复分类过程,以得到所有对于网络行为数据的分类。在NSL-KDD数据集上,所提模型的检出率达到了97.7%,相较于对比方法中检出率最高的自适应的集成学习入侵检测模型Multi-Tree,提升了5.8个百分点;在UNSW-NB15数据集上,所提模型的准确率达到了94.7%,检出率达到了96.3%,相较于对比方法中表现最好的基于深度堆叠非对称自编码器(SNDAE)的入侵检测模型,分别提升了3.5个百分点和6.2个百分点。实验结果表明,所提SSL-3WD模型提升了对网络行为进行检测的准确率和检出率。
关键词
入侵检测
半监督学习
三支决策
未知攻击
充分冗余
Keywords
intrusion detection
Semi-Supervised Learning(SSL)
Three-Way Decision(3WD)
unknown attack
sufficient redundancy
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于降噪自编码器和三支决策的入侵检测方法
被引量：
4
2
作者
张
师
鹏
李永忠
机构
江苏科技大学计算机学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第9期345-351,共7页
基金
国家自然科学基金(61471182)
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX20_3163)
江苏省高校自然基金项目(15KJD52004)。
文摘
入侵检测在计算机网络安全防御中起着至关重要的作用,是网络安全的关键技术之一。随着网络环境越来越复杂,网络入侵行为也逐渐表现出了多样化及智能化的特点,且越来越难以被检测到。基于上述原因,人们对已有入侵检测方法的可行性与可持续性表示担忧,具体来说就是已有的入侵检测算法很难完美地抽象出入侵行为所包含的特征,且已有的入侵检测方法在未知攻击上大都表现不佳。针对这些问题,文中提出了基于降噪自编码器和三支决策的入侵检测算法DAE-3WD。该方法通过降噪自编码器对高维数据进行特征提取,利用多次的特征提取来构造多粒度的特征空间,然后基于三支决策理论对属于入侵或正常的行为做出立即决策,而对于疑似入侵或者疑似正常的行为则根据不同粒度的特征进行进一步的分析。深度学习具有优越的分层特征学习能力,且三支决策可以规避因信息不足而盲目分类造成的风险,该方法利用这些特性可以达到提升入侵检测表现的目的。在NSL-KDD数据集上进行了实验,实验结果证明,所提算法能提取到有意义的特征并能有效提升入侵检测算法的表现。
关键词
入侵检测
自编码器
三支决策
特征提取
网络安全
Keywords
Intrusion detection
Autoencoder
Three-way decisions
Feature extraction
Network security
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于三支决策和数据增广的入侵检测算法
3
作者
张
师
鹏
李永忠
机构
江苏科技大学计算机学院
出处
《南京航空航天大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期735-742,共8页
基金
国家自然科学基金(61471182)资助项目
江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX20_3163)资助项目。
文摘
针对传统的入侵检测方法在未知攻击上表现不佳、且没有考虑信息不足的情况对于决策的影响的问题,本文提出了一种基于三支决策和数据增广的入侵检测算法CGAN-3WD。算法利用条件生成对抗网络来满足三支决策理论对数据信息的需求。首先基于三支决策理论对网络行为做出决策,将网络行为划分至正域、负域以及边界域中;之后基于条件生成对抗神经网络来完成数据增广,生成新的样本数据,从而为分类器提供更多的信息以支撑分类器将边界域转化为正域或者负域。NSL-KDD数据集被用于本文的实验中,实验证明,本文提出的算法CGAN-3WD在对入侵行为的检测上要优于对比的方法,能够有效地检测出入侵行为。
关键词
入侵检测
条件生成对抗网络
三支决策
Keywords
intrusion detection
conditional generative adversarial networks
three-way decisions
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于半监督学习和三支决策的入侵检测模型
张
师
鹏
李永忠
杜祥通
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021
7
下载PDF
职称材料
2
基于降噪自编码器和三支决策的入侵检测方法
张
师
鹏
李永忠
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021
4
下载PDF
职称材料
3
基于三支决策和数据增广的入侵检测算法
张
师
鹏
李永忠
《南京航空航天大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
0
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职称材料
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