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基于匹配词权重优化的中文命名实体识别方法
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作者 戴高阳 孟小艳 +2 位作者 陈燕红 汪洋 《计算机与数字工程》 2024年第2期521-527,共7页
命名实体识别是知识抽取中的重要任务之一,为了更有效地利用词典匹配信息,提出了基于匹配词权重优化的中文命名实体识别模型。首先利用与训练模型和分词工具获得每个字符的向量表示和词性标注;然后在词典中匹配潜在词组,跟据匹配词词频... 命名实体识别是知识抽取中的重要任务之一,为了更有效地利用词典匹配信息,提出了基于匹配词权重优化的中文命名实体识别模型。首先利用与训练模型和分词工具获得每个字符的向量表示和词性标注;然后在词典中匹配潜在词组,跟据匹配词词频和文档计数的优化权重对词组加权,结合字符向量得到字符的多特征融合表示;最后使用双向长短期记忆网络(Bi-directional Long-Short Term Memory,Bi-LSTM)网络进行训练,使用条件随机场(Conditional Random Field,CRF)完成标签推理得到识别实体。试验结果表明,该模型在Resume和影视-音乐-书籍数据集上的F1值分别达到了95.55%和85.39%,有效地提高了中文命名实体识别效果。 展开更多
关键词 命名实体识别 循环神经网络 条件随机场 词典匹配 权重优化
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供给视角下绿色技术创新的空间溢出效应研究
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作者 蒙大斌 《山东商业职业技术学院学报》 2024年第2期15-19,共5页
在绿色转型发展背景下,开辟新视角研究绿色技术创新具有重要意义。从技术供给的视角出发,运用空间杜宾模型估计了企业、科研院所和高校三个主体对绿色技术创新的影响。研究结果显示:企业和科研院所的技术供给均对本地区乃至整体的绿色... 在绿色转型发展背景下,开辟新视角研究绿色技术创新具有重要意义。从技术供给的视角出发,运用空间杜宾模型估计了企业、科研院所和高校三个主体对绿色技术创新的影响。研究结果显示:企业和科研院所的技术供给均对本地区乃至整体的绿色技术创新发展有正向促进作用,并且科研院所技术供给的贡献要高于企业;而企业技术供给的空间溢出效应为负,同时,高校技术供给的扩大并不利于本地区和周边地区的绿色技术创新发展。据此,提出了要强化创新主体科技力量、推动产学研深度融合等相关参考建议。 展开更多
关键词 绿色技术创新 空间杜宾模型 技术供给
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基于深度学习的畜牧业知识图谱构建
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作者 戴高阳 孟小艳 《计算机与数字工程》 2024年第6期1746-1753,1847,共9页
针对畜牧业领域知识专业性强、共享困难等问题,通过数据获取、本体构建、知识抽取、知识存储四个步骤构建了涉及畜牧品种、兽病、兽药的畜牧业知识图谱,降低了畜牧业知识的应用门槛。首先以《国家畜禽遗传资源品种名录》中的33个物种大... 针对畜牧业领域知识专业性强、共享困难等问题,通过数据获取、本体构建、知识抽取、知识存储四个步骤构建了涉及畜牧品种、兽病、兽药的畜牧业知识图谱,降低了畜牧业知识的应用门槛。首先以《国家畜禽遗传资源品种名录》中的33个物种大类为主体,从畜禽遗传资源普查信息系统、国家兽药基础数据库、兽医学专著等数据源中收集畜牧品种、兽病、兽药数据。其次定义畜牧业知识概念体系结构,构建了畜牧业领域本体。然后使用基于深度学习的方法和基于规则的方法抽取半结构化数据和非结构化数据中的实体和关系,共计实体6138个,三元组27870个。最后将抽取的知识图谱三元组数据保存到Neo4j图数据库中,为后续如智慧医疗、智能问答等应用提供了知识库支撑。 展开更多
关键词 知识图谱 深度学习 畜牧业
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基于全局因子分析法的绿色技术创新评价研究
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作者 蒙大斌 《环境保护与循环经济》 2023年第8期98-102,共5页
利用2010—2019年间我国30个省、自治区、直辖市的面板数据,设计了一套绿色技术创新的测度指标体系,采用全局因子分析法确定了其重要的影响因素并进行了综合评价。确定了5个综合指标,依据重要程度排名,分别命名为“区域综合实力”“研... 利用2010—2019年间我国30个省、自治区、直辖市的面板数据,设计了一套绿色技术创新的测度指标体系,采用全局因子分析法确定了其重要的影响因素并进行了综合评价。确定了5个综合指标,依据重要程度排名,分别命名为“区域综合实力”“研发资源基础”“研发外部环境”“创新激励强度”和“环境规制水平”;综合得分排名显示,东部地区>中部地区>东北地区>西部地区,我国整体上绿色技术创新发展不平衡、不充分。 展开更多
关键词 绿色技术创新 评价指标 全局因子分析法
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基于中国剩余定理的区块链用户私钥托管方法研究
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作者 汪洋 孟小艳 +2 位作者 王轶 葛翔 《信息技术与信息化》 2023年第10期19-23,共5页
针对区块链用户私钥丢失恢复的安全问题,提出一种基于中国剩余定理的门限秘密共享的区块链私钥托管、挂失及恢复的方案。私钥托管阶段,使用门限密码学共享技术将处理后的私钥进行秘密分割得到秘密碎片,再将秘密碎片使用参与托管组成员... 针对区块链用户私钥丢失恢复的安全问题,提出一种基于中国剩余定理的门限秘密共享的区块链私钥托管、挂失及恢复的方案。私钥托管阶段,使用门限密码学共享技术将处理后的私钥进行秘密分割得到秘密碎片,再将秘密碎片使用参与托管组成员的公钥非对称加密,调用智能合约写入区块链分布式账本中;挂失阶段,创建临时用户向区块链平台发起私钥挂失请求;恢复阶段,临时用户与托管组成员协作恢复出用户私钥;更新阶段,根据用户活跃度进行托管更新操作。通过安全性和效率方面进行分析,所提出的方案相较于传统方案具有可恢复性、匿名性、无需额外管理秘密碎片等优势,且方案的计算效率较高,可以实现区块链用户私钥的安全托管,解决区块链用户私钥丢失后恢复的难题。 展开更多
关键词 区块链 私钥管理 门限密码学 智能合约
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面向我国畜牧业法律法规的知识图谱构建
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作者 孟小艳 +1 位作者 刘潇潇 汪洋 《畜牧与饲料科学》 2023年第3期69-74,共6页
[目的]提出一种对畜牧业法律法规知识组织的方法,使相关知识实现更加有序的组织。[方法]选取国家法律法规数据库、北大法宝、北大法意、威科先行和中国法律知识资源总库中的法律法规资源作为畜牧业法律法规的数据来源,对畜牧业相关法律... [目的]提出一种对畜牧业法律法规知识组织的方法,使相关知识实现更加有序的组织。[方法]选取国家法律法规数据库、北大法宝、北大法意、威科先行和中国法律知识资源总库中的法律法规资源作为畜牧业法律法规的数据来源,对畜牧业相关法律法规进行筛选、获取,提取对应的制定机关、时效性、效力位阶、法规类别、公布日期、施行日期和年份信息,并对获得的数据进行预处理;对本体进行构建,定义实体和关系;基于规则的方法对获得的法律法规文本抽取实体和关系,并将抽取的实体和关系暂储到MySQL数据库中;利用Python中的SQLAlchemy库和py2neo库分别操作MySQL数据库和Neo4j图数据库,将MySQL中的数据转为实体关系三元组,存储到Neo4j图数据库中完成畜牧业法律法规知识图谱的存储。[结果]共收集到287个畜牧业相关的法律法规,按照法律法规是否含有章进行区分,其中,含有章的有211个,共1470章,10457条,不含章的76个,共2145条;定义了“法律法规”“发布部门”“时效性”“效力级别”“法规类别”“章”“条”等共10种类型的实体,定义了“畜牧业法律法规-法律法规的类别关系”“畜牧业法律法规-法律法规的时效性关系”“畜牧业法律法规-法律法规的发布部门关系”“畜牧业法律法规-法律法规的效力级别关系”等共10种类型的关系;构建了一个含有实体数量14936个、关系数量16339个的畜牧业法律法规知识图谱。[结论]该方法可应用于畜牧业法律法规知识的组织,可使知识的组织更加有序,关联更加紧密。 展开更多
关键词 畜牧业 知识图谱 法律法规 Neo4j
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