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基于物联网的肉类追溯系统的设计与实现 被引量:2
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作者 冯滔滔 +2 位作者 刘方芹 徐勇 龙浩 《湖南邮电职业技术学院学报》 2017年第1期44-46,共3页
为了解决目前肉类在流通时来源追溯难和去向难以查证等问题,提升肉类在流通时的质量安全保障水平和检查力度,保障肉类市场的食品安全和市场监管力度,根据肉类追溯规范要求,并结合试点城市肉类流通追溯的实际状况,设计并实现了基于物联... 为了解决目前肉类在流通时来源追溯难和去向难以查证等问题,提升肉类在流通时的质量安全保障水平和检查力度,保障肉类市场的食品安全和市场监管力度,根据肉类追溯规范要求,并结合试点城市肉类流通追溯的实际状况,设计并实现了基于物联网的肉类追溯系统。该系统共分为生猪屠宰环节追溯子系统、肉类批发环节追溯子系统、"直营配送"环节追溯子系统、标准化市场环节追溯子系统、餐饮消费环节追溯子系统五个子系统,使肉类在这五个环节上能够做到信息共享,并且实时追踪使肉类一直处于追溯系统的范围内。 展开更多
关键词 物联网 追溯 质量 保障
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基于粗糙集与神经网络的煤与瓦斯突出预测方法
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作者 龙浩 霍娜 +2 位作者 刘芳芹 杨甜 《安徽电子信息职业技术学院学报》 2016年第1期11-14,共4页
煤与瓦斯突出是受诸多因素影响的复杂问题,且影响因素相互关联,为了提高其预测的准确性,文中提出了一种基于粗糙集与神经网络的煤与瓦斯突出预测方法。通过煤与瓦斯突出预测实证分析,并与一般预测方法进行对比,进一步验证了文中预测方... 煤与瓦斯突出是受诸多因素影响的复杂问题,且影响因素相互关联,为了提高其预测的准确性,文中提出了一种基于粗糙集与神经网络的煤与瓦斯突出预测方法。通过煤与瓦斯突出预测实证分析,并与一般预测方法进行对比,进一步验证了文中预测方法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 粗糙集 属性约简 神经网络 规则集 非线性
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