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基于改进小波阈值-CEEMDAN算法的ECG信号去噪研究 被引量:25
1
作者 李小真 崔帅华 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第11期2067-2072,共6页
为了剔除心电图(ECG)信号中的噪声,提出了一种基于改进小波阈值-CEEMDAN的去噪算法。首先对ECG信号进行CEEMDAN分解得到了一组由高频到低频分布的固有模态分量(IMF),然后根据相关系数法,对高频IMF分量进行改进阈值的小波去噪。对于低频... 为了剔除心电图(ECG)信号中的噪声,提出了一种基于改进小波阈值-CEEMDAN的去噪算法。首先对ECG信号进行CEEMDAN分解得到了一组由高频到低频分布的固有模态分量(IMF),然后根据相关系数法,对高频IMF分量进行改进阈值的小波去噪。对于低频IMF分量,再通过设定固定阈值,将低于该阈值的IMF分量确定为基线漂移信号并剔除,然后将去噪后的IMF分量和保留的IMF重构。实验结果表明,该算法相比经验模态分解(EMD)小波去噪和整体平均经验模态分解(EEMD)小波去噪算法效果更佳。 展开更多
关键词 CEEMDAN ECG信号 去噪 小波阈值
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改进LeNet-5网络在图像分类中的应用 被引量:18
2
作者 刘金利 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第15期32-37,95,共7页
LeNet-5卷积神经网络(CNN)虽然在手写数字识别上取得很好的分类效果,但在具有复杂纹理特征的数据集上分类精度不高。为提高网络在复杂纹理特征图像上分类的正确率,提出一种改进的LeNet-5网络结构。引入跨连思想,充分利用网络提取的低层... LeNet-5卷积神经网络(CNN)虽然在手写数字识别上取得很好的分类效果,但在具有复杂纹理特征的数据集上分类精度不高。为提高网络在复杂纹理特征图像上分类的正确率,提出一种改进的LeNet-5网络结构。引入跨连思想,充分利用网络提取的低层次特征;把Inception V1模块嵌入LeNet-5卷积神经网络,提取图像的多尺度特征;输出层使用softmax函数对图像进行分类。在Cifar-10和Fashion MNIST数据集上进行的实验结果表明,改进的卷积神经网络在复杂纹理特征数据集上具有很好的分类能力。 展开更多
关键词 LeNet-5网络 跨连连接 INCEPTION V1模块 图像分类
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细化医护分工在紧急气管插管患者抢救配合中的应用 被引量:13
3
作者 王莉 李罗兰 +2 位作者 李仙 王晶晶 《护理学报》 2017年第17期22-24,共3页
目的细化医护分工,规范紧急气管插管抢救时医护的配合。方法自2014年9月,根据专科特色,设计紧急气管插管抢救配合情况调查表进行跟踪调查,总结分析临床抢救经验教训,建立紧急气管插管流程图,细化医护在插管抢救时的分工,根据流程图进行... 目的细化医护分工,规范紧急气管插管抢救时医护的配合。方法自2014年9月,根据专科特色,设计紧急气管插管抢救配合情况调查表进行跟踪调查,总结分析临床抢救经验教训,建立紧急气管插管流程图,细化医护在插管抢救时的分工,根据流程图进行演练,2015年10月开始临床使用,比较细化医护分工前后气管插管时间、1次插管成功率。结果将细化医护分工实施前(2014年9月—2015年9月)与实施后(2015年10月—2016年10月)在我科行紧急气管插管的患者进行比较,实施细化医护分工后患者的气管插管时间缩短(P<0.05),1次插管成功率提高(P<0.05)。结论细化医护分工,规范紧急气管插管抢救流程,有利于缩短气管插管时间,提高紧急气管插管抢救的有效性。 展开更多
关键词 胸心外科 紧急气管插管 医护分工 抢救配合
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精细化管理模式在消毒供应中心器械清洗和质量管理中的应用 被引量:2
4
作者 陈瑞璇 吴淑端 《中西医结合护理(中英文)》 2024年第3期151-153,共3页
目的探讨消毒供应中心在器械清洗质量管理中实施精细化管理模式的应用效果。方法将2022年1~12月作为本次研究的总研究时段,选取泉州市第一医院消毒供应中心的200件器械、80名医护人员及各科室使用器械的84名医护人员作为研究对象,其中在... 目的探讨消毒供应中心在器械清洗质量管理中实施精细化管理模式的应用效果。方法将2022年1~12月作为本次研究的总研究时段,选取泉州市第一医院消毒供应中心的200件器械、80名医护人员及各科室使用器械的84名医护人员作为研究对象,其中在2022年1~6月期间参与实验的100件器械、40名消毒供应中心医护人员及42名各科室使用器械的医护人员作为对照组,在2022年7~12月期间参与实验的100件器械、40名消毒供应中心医护人员及42名各科室使用器械的医护人员作为观察组。对照组给予常规管理模式,观察组实施精细化管理模式。比较2组供应中心医护人员的管理质量评分和操作能力评分、器械各项合格率及使用器械医护人员满意度。结果实施30 d后,观察组的供应中心医护人员管理质量各方面得分、操作能力评分、器械合格率及使用器械医护人员总满意率均高于对照组(P均<0.05);2组的供应中心医护人员管理质量各方面得分和操作能力评分均较实施前有所提升(P均<0.05)。结论消毒供应中心在器械清洗质量管理中实施精细化管理模式可有效改善供应中心医护人员的管理质量及操作能力,提高器械各项合格率和器械医护人员的满意度。 展开更多
关键词 消毒供应中心 精细化管理模式 器械清洗 质量管理 器械合格率
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基于单频通信的低压电力线通信系统设计与实现 被引量:5
5
作者 赵可可 《中国电力》 CSCD 北大核心 2023年第3期118-127,136,共11页
为了提高低压电力线通信的可靠性,提出了一个将单频通信和低压电力线通信相融合的低压电力线载波单频通信系统。该系统在基于Q/GDW 11612—2016标准的物理层基础上,只需对数据链路层进行修改从而缩短了信号的传播时间。同时,提出一种基... 为了提高低压电力线通信的可靠性,提出了一个将单频通信和低压电力线通信相融合的低压电力线载波单频通信系统。该系统在基于Q/GDW 11612—2016标准的物理层基础上,只需对数据链路层进行修改从而缩短了信号的传播时间。同时,提出一种基于分数型锁相环的间隔式时钟同步算法,避免了时钟的过度调节,实现了系统中单频通信时钟同步的高精度调整。仿真及实际测量结果表明:所提出的时钟同步算法具有很高的时钟精度;由于低压电力线载波单频通信系统融合了两者互补的优势,相比于电力线通信,该系统具有更高的通信可靠性。验证了低压电力线载波单频通信系统是实际可行可靠的。 展开更多
关键词 低压电力线通信 单频通信 可靠性 时钟同步 锁相环
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基于改进BP神经网络的夜间车牌识别算法研究 被引量:9
6
作者 毕东生 资丽 《测控技术》 CSCD 2018年第8期21-24,共4页
为了提高夜间条件下车牌识别准确率,提出了一种基于改进BP神经网络的车牌识别算法。为了改善夜间环境下车牌图像的质量和清晰度,在图像预处理过程中采用了图像平滑处理增强技术;利用图像边缘检测技术实现了对图像正确定位,然后通过统计... 为了提高夜间条件下车牌识别准确率,提出了一种基于改进BP神经网络的车牌识别算法。为了改善夜间环境下车牌图像的质量和清晰度,在图像预处理过程中采用了图像平滑处理增强技术;利用图像边缘检测技术实现了对图像正确定位,然后通过统计车牌图像白色像素个数的方法对字符分割;在此基础上,使用基于附加动量法和自适应学习速率改进的BP神经网络方法精确识别车牌。实验结果表明,该方法对夜间车牌的分割和识别是有效的。 展开更多
关键词 车牌识别 图像预处理 车牌定位 字符分割 BP神经网络
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细辛脑注射液治疗呼吸道感染致不良反应分析 被引量:9
7
作者 门忠友 綦秀贞 《光明中医》 2009年第6期1151-1152,共2页
目的:探讨细辛脑注射液不良反应的特点,以促进合理用药。方法:对我院2006年7月至今细辛脑注射液治疗呼吸道感染引起的不良反应16例进行分析。结果:细辛脑注射液引起的不良反应主要为过敏性休克,其次为皮肤及其附件系统,消化系统等不良反... 目的:探讨细辛脑注射液不良反应的特点,以促进合理用药。方法:对我院2006年7月至今细辛脑注射液治疗呼吸道感染引起的不良反应16例进行分析。结果:细辛脑注射液引起的不良反应主要为过敏性休克,其次为皮肤及其附件系统,消化系统等不良反应,年龄主要集中在10岁以下儿童,与用药剂量无关。结论:应充分掌握细辛脑注射液不良反应的特点,加强用药期间观察,避免发生严重不良反应。 展开更多
关键词 细辛脑注射液 不良反应 分析
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压缩深层神经网络隐藏层维度对其分类性能的影响 被引量:8
8
作者 成凌飞 贺扬 +1 位作者 李艳 《电子科技》 2019年第1期72-75,共4页
为了使深层神经网络具有更好的泛化能力、少量训练时间的性能。文中汲取压缩神经网络的思想,通过将深层神经网络的输入层与隐藏层按照不同的比例将隐藏层的维度进行压缩,并在传统压缩深层神经网络的基础上,在其顶层添加一个分类层,使深... 为了使深层神经网络具有更好的泛化能力、少量训练时间的性能。文中汲取压缩神经网络的思想,通过将深层神经网络的输入层与隐藏层按照不同的比例将隐藏层的维度进行压缩,并在传统压缩深层神经网络的基础上,在其顶层添加一个分类层,使深层神经网络拥有分类的能力。实验将构建的深层神经网络应用于MNIST手写数据集的分类测试,结果表明,经过适当压缩的深层神经网络比未被压缩的深层神经网络具有更好的分类效果,而且节省了大量的训练时间。 展开更多
关键词 深层神经网络 分类 压缩比例 泛化能力 训练时间 深度学习
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一种基于改进谱熵的语音端点检测方法 被引量:6
9
作者 李艳 成凌飞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S2期233-236,共4页
针对常规谱熵端点检测法在非平稳噪声环境下检测效果差的缺陷,提出了一种基于子带谱熵幅度积参数的语音端点检测方法。该方法利用非平稳信号处理技术将语音信号的时域分析和频域分析相结合,在常规谱熵的基础上计算出子带谱熵,再结合时... 针对常规谱熵端点检测法在非平稳噪声环境下检测效果差的缺陷,提出了一种基于子带谱熵幅度积参数的语音端点检测方法。该方法利用非平稳信号处理技术将语音信号的时域分析和频域分析相结合,在常规谱熵的基础上计算出子带谱熵,再结合时域中的短时平均幅度进行端点检测。仿真结果表明,与常规谱熵端点检测算法和短时平均幅度算法相比,该方法在各种噪声环境下的检测效果都比较好,鲁棒性增强,其有效性得到验证。 展开更多
关键词 端点检测 谱熵 短时平均幅度 鲁棒性
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SystemView在信号系统实验教学中的应用 被引量:6
10
作者 仝兆景 王泰华 《电气电子教学学报》 2009年第4期85-86,共2页
针对信号系统实验教学存在的不足,本文采用系统设计、分析和仿真的可视化开发环境SystemView软件平台进行信号与系统实验教学,通过应用实例介绍了SystemView在信号系统实验教学中的应用。实验表明,该软件使用方便,效果直观,加深了学生... 针对信号系统实验教学存在的不足,本文采用系统设计、分析和仿真的可视化开发环境SystemView软件平台进行信号与系统实验教学,通过应用实例介绍了SystemView在信号系统实验教学中的应用。实验表明,该软件使用方便,效果直观,加深了学生对信号与系统课程的理解和掌握。 展开更多
关键词 实验教学 SYSTEMVIEW 信号与系统
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神经外科病人护理健康教育的实践与体会 被引量:5
11
作者 郑锦红 蒋杏丽 《福建医药杂志》 CAS 2006年第2期175-176,共2页
关键词 护理健康教育 神经外科病人 健康教育工作 护理工作人员 病人为中心 21世纪 护理理念 以人为本 就医过程 整体护理
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信号与系统课程教学改革初探 被引量:4
12
作者 高娜 《机械管理开发》 2009年第4期150-150,152,共2页
"信号与系统"是电气信息类专业一门重要的技术基础课程。针对该课程的特点,探讨了其进行教学改革过程中的一些教学方法与体会。实践证明这些教学方法有助于激发学生的学习兴趣,加强学生对知识点的理解,提高学生综合分析和解... "信号与系统"是电气信息类专业一门重要的技术基础课程。针对该课程的特点,探讨了其进行教学改革过程中的一些教学方法与体会。实践证明这些教学方法有助于激发学生的学习兴趣,加强学生对知识点的理解,提高学生综合分析和解决同题的能力,获得了较好的教学效果。 展开更多
关键词 信号与系统 教学改革 教学实践
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快速康复外科护理对腹股沟疝腹腔镜术后患者康复及疼痛的影响 被引量:5
13
作者 《河南医学研究》 CAS 2019年第13期2490-2491,共2页
目的分析快速康复外科护理对腹股沟疝腹腔镜手术患者术后康复及疼痛的影响。方法选取2016年10月至2017年10月在襄城县人民医院行腹腔镜手术的腹股沟疝患者84例,采用随机数表法将所有患者分为对照组和观察组,每组42例。对照组采用常规护... 目的分析快速康复外科护理对腹股沟疝腹腔镜手术患者术后康复及疼痛的影响。方法选取2016年10月至2017年10月在襄城县人民医院行腹腔镜手术的腹股沟疝患者84例,采用随机数表法将所有患者分为对照组和观察组,每组42例。对照组采用常规护理,观察组患者在对照组基础上采用快速康复外科护理。对两组患者术后康复及疼痛情况进行分析和比较。结果观察组患者住院天数、术后输液时间、开始进食时间、排气时间及下床活动时间均短于对照组,且术后第3天患者视觉疼痛量表(VAS)评分低于对照组,差异有统计学意义(均P<0.05)。结论快速康复外科护理能有效促进腹股沟疝腹腔镜手术患者术后康复,减轻疼痛。 展开更多
关键词 腹股沟疝 快速康复外科护理 腹腔镜手术 术后康复 疼痛
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我院计算机信息系统的建设 被引量:5
14
作者 秦祥忠 利标 《中华医院管理杂志》 北大核心 1998年第5期283-285,共3页
建立了一个客户/服务器模式的局域网,首期开发了门诊收费管理、门诊药房管理、住院病人管理、病房药房管理、病案管理、医学统计、药品库房管理等7个子系统,并且介绍了这一建设过程中在总体设计、组织实施方面的体会。
关键词 医院信息系统 局部网络 医院管理 计算机
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基于粒子群优化匹配追踪算法的电力线信道模型参数识别方法 被引量:4
15
作者 赵可可 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第9期3607-3612,共6页
为了提高低压电力线信道多径模型参数识别精度,同时减少参数识别时间,通过将粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和匹配追踪(matching pursuit,MP)算法相融合提出了PSO-MP混合算法,并利用此方法研究了低压电力线信道模型... 为了提高低压电力线信道多径模型参数识别精度,同时减少参数识别时间,通过将粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和匹配追踪(matching pursuit,MP)算法相融合提出了PSO-MP混合算法,并利用此方法研究了低压电力线信道模型参数识别问题。结果表明:PSO-MP混合算法融合了两者互补的优势,基于该混合算法的信道参数识别精度高于分别利用遗传算法(genetic algorithm,GA)、PSO算法、遗传匹配追踪(genetic algorithm-matching pursuit,GA-MP)算法的识别精度,并且该精度会随着路径数目的增多而提高;同时,PSO-MP混合算法不仅提高了信道模型参数识别精度,还提高了系统收敛速度。可见,基于PSO-MP混合算法的低压电力线多径模型参数识别方法可行、高效。 展开更多
关键词 低压电力线通信 参数识别 PSO-MP 信道多径模型
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改进轻量化残差网络的心律失常分类方法 被引量:1
16
作者 裴前勇 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2023年第12期1531-1539,共9页
在保证系统准确率的前提下,轻量化分类模型以便于其在硬件资源有限的嵌入式设备或移动终端上部署,提出基于改进轻量化残差网络的心律失常分类方法。该方法首先将一维心电信号通过格拉姆角和场转换成二维图像作为模型输入,接着使用Shuffl... 在保证系统准确率的前提下,轻量化分类模型以便于其在硬件资源有限的嵌入式设备或移动终端上部署,提出基于改进轻量化残差网络的心律失常分类方法。该方法首先将一维心电信号通过格拉姆角和场转换成二维图像作为模型输入,接着使用ShuffleNet V2卷积单元替换ResNet34基本残差块中传统卷积,降低模型参数量,并结合高效通道注意力模块使模型专注于重要特征区域,提升模型的准确率,最终实现心律失常自动分类。基于MIT-BIH心律失常数据库的实验结果表明,所提方法的准确率达到99.78%,与传统ResNet34模型相比,Params减少95%,FLOPs和MAdd均降低91%,表明该方法具有轻量化、高准确率的特点,为其在后续的移动端部署提供可能。 展开更多
关键词 轻量化 心律失常 ResNet34 ShuffleNet V2
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基于不对称三氮唑衍生物配体的三个配合物的制备、晶体结构及光催化性能(英文) 被引量:3
17
作者 徐周庆 何亚 +5 位作者 李慧军 王元 王奇 钟润斌 贾磊 《无机化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2017年第5期897-904,共8页
利用水热法合成了基于不对称三氮唑衍生物配体Hptp(Hptp=2-(5-(pyridin-3-yl)-1H-1,2,4-triazol-3-yl)pyrazine)的3个配合物[Cd2(ptp)2(SO4)(H2O)2]n(1)、[Zn(ptp)2(H2O)2](2)和[Cd(ptp)2(H2O)2](3),它们的结构通过元素分析,红外,粉末X... 利用水热法合成了基于不对称三氮唑衍生物配体Hptp(Hptp=2-(5-(pyridin-3-yl)-1H-1,2,4-triazol-3-yl)pyrazine)的3个配合物[Cd2(ptp)2(SO4)(H2O)2]n(1)、[Zn(ptp)2(H2O)2](2)和[Cd(ptp)2(H2O)2](3),它们的结构通过元素分析,红外,粉末X射线衍射和X射线单晶衍射表征。配合物1中,配体ptp-和Cu2+形成波浪状的一维结构,这些一维链通过SO42-链接形成三维结构。配合物2和3是同构化合物,单核单元在分子间氢键的作用下形成超分子二维平面。光催化降解实验表明,在双氧水存在时配合物1~3在60 min内使亚甲基蓝的降解率分别达到79%、81%和88%。 展开更多
关键词 三氮唑衍生物 配合物 光催化 染料降解
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基于小波变换的双通道语音增强 被引量:2
18
作者 刘桥 刘宇红 《贵州大学学报(自然科学版)》 2004年第2期140-143,共4页
运用噪声对消法的基本原理 ,通过小波变换对染有噪声的语音信号进行了消噪处理 。
关键词 小波变换 DAUBECHIES小波 消噪 多尺度分解
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基于改进PSO_GA联合算法的电力线多用户通信资源分配 被引量:3
19
作者 洪欣 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第5期51-55,共5页
针对电力线信道在传输速率受限、子载波单用户独享和兼顾用户公平性的约束条件下,以余量自适应(MA)为准则,提出一种基于粒子群优化遗传(PSO_GA)联合算法的多用户自适应OFDM系统子载波和比特分配。在此联合算法中利用改进PSO算法中更新... 针对电力线信道在传输速率受限、子载波单用户独享和兼顾用户公平性的约束条件下,以余量自适应(MA)为准则,提出一种基于粒子群优化遗传(PSO_GA)联合算法的多用户自适应OFDM系统子载波和比特分配。在此联合算法中利用改进PSO算法中更新粒子速度和位置的思路来重构GA算法中的交叉、变异操作,可克服PSO算法早熟收敛、GA收敛速度慢等问题,能够提高联合算法对全局最优解的搜索能力及收敛速度。在典型电力线衰落信道下的实验结果表明,相比于已有的资源分配算法,基于所提联合算法的系统资源分配方案随着用户数增多,其收敛速度明显加快,且系统所需发射总功率最小,有效地提高了系统通信性能,从而充分证实了所提联合算法的有效性。 展开更多
关键词 电力线通信 OFDM 粒子群优化遗传联合算法 资源分配
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基于ARM的防疲劳驾驶和二次交通事故处理的汽车系统设计 被引量:3
20
作者 刘喜正 王天赐 +2 位作者 王新飞 珍珍 《电子制作》 2019年第19期80-81,共2页
以能反应人体机理的生物指标为依据,通过心率血氧模块,对驾驶员的心跳速率和血氧量进行检测,OpenMv瞳孔识别技术来检测驾驶员的眨眼频率,在座位两侧和方向盘中部三处置入超声波测距模块,从多方向多角度对驾驶员的具体位置进行检测并赋... 以能反应人体机理的生物指标为依据,通过心率血氧模块,对驾驶员的心跳速率和血氧量进行检测,OpenMv瞳孔识别技术来检测驾驶员的眨眼频率,在座位两侧和方向盘中部三处置入超声波测距模块,从多方向多角度对驾驶员的具体位置进行检测并赋以它们不同的权重,来判断驾驶员疲劳程度进行判断并给予提醒;发生事故后通过GSM移动通信系统与GPS定位系统及时发出求救信息和事故地点。 展开更多
关键词 OpenMv瞳孔识别技术 心率血氧模块 GSM移动通信系统 GPS定位系统 综合赋值
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