-
题名云模型的布谷鸟搜索算法
被引量：6
- 1
-
-
作者
李志平
王勇
张呈志
-
机构
广西民族大学信息科学与工程学院
广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第1期92-97,共6页
-
基金
广西高等学校科研项目(KY2015YB078)
广西自然科学基金资助项目(0832084)
-
文摘
针对布谷鸟搜索算法(CS)存在的不足,优化布谷鸟搜索算法求解连续函数问题的性能,结合云模型在定性与定量之间相互转换的优良特性,设计出云模型的布谷鸟搜索算法(CCS)。其核心思想是通过云模型实现布谷鸟的进化学习过程,类似差分进化进行群体间的信息交流。该混合算法较大程度上提高了CS算法求解精度,且加快了算法的收敛速度。经过10个测试函数的实验仿真,测试结果表明,与CS、ICS与ASCS比较,提出的CCS算法在函数优化方面有较强的优势,其测试函数最优解更接近理论最优解。
-
关键词
布谷鸟搜索算法
云模型
云模型的布谷鸟搜索算法
-
Keywords
cuckoo search algorithm
cloud models
CCS2
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名一种采用动态游动模式的鱼群算法
被引量：1
- 2
-
-
作者
李志平
王勇
张呈志
-
机构
广西民族大学信息科学与工程学院
广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室
-
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2015年第4期208-215,共8页
-
基金
广西自然科学基金(0832084)
广西高等学校科研项目(KY2015YB078)
-
文摘
在鱼群算法优化的研究中,针对人工鱼群算法(AFSA)存在的速度慢、精度差、早熟收敛等问题,提出一种新的改进人工鱼群算法,即一种采用动态游动模式的鱼群算法(DSMFSA)。上述算法让每条"鱼"具有多种搜索模式,让每条"鱼"具有机动搜索食物的能力,并可根据群体信息的反馈和自身状态随时调整搜索方式。在数值实验中选择了几个比较典型的基准函数,用来测试上述算法的性能。实验结果表明:DSMFSA算法大大改善了人工鱼群算法(AFSA)存在的易陷入局部最优、优化精度不高之不足,明显具有比AFSA好得多的优化性能。说明改进算法具有跳出局部最优的能力,可用于求解高维的复杂优化问题。
-
关键词
人工鱼群算法
游动模式
采用动态游动模式的鱼群算法
-
Keywords
Artificial fish swarm algorithm （AFSA）
Swimming - modes
DSMFSA
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名一种新的变异粒子群算法
- 3
-
-
作者
李海滨
王勇
张呈志
-
机构
广西民族大学信息科学与工程学院
-
出处
《广西民族大学学报（自然科学版）》
CAS
2016年第3期73-79,共7页
-
基金
2015年度广西高等学校科学技术研究项目(KY2015YB078)
-
文摘
基于对现实中鸟的飞行方式的模拟,提出了一种新的变异粒子群优化算法(VPSO).该算法增加了粒子的飞行(搜索)模式,粒子具有随时调整其飞行(搜索)方式的能力.实验结果表明:笔者算法在一定程度上改善了标准PSO存在的易陷入局部最优之不足,具有比标准PSO更强的跳出局部最优的能力和更好的全局优化能力,可用于求解高维复杂优化问题.
-
关键词
算法粒子群算法(PSO)
变异的粒子群算法(VPSO)
飞行方式
吸引度
-
Keywords
Particle swarm optimization（PSO）
Variant particle swarm optimization（VPSO）
Flight modes
Attract degree
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名采用多搜索模式的粒子群算法
- 4
-
-
作者
张呈志
王勇
李海滨
-
机构
广西民族大学信息科学与工程学院
广西民族大学广西高校复杂系统与智能计算重点实验室
-
出处
《桂林理工大学学报》
CAS
北大核心
2016年第2期402-409,共8页
-
基金
广西自然科学基金项目(0832084)
广西高等学校科研项目(KY2015YB078)
-
文摘
从现实中鸟的搜索方式中得到灵感,提出一种新的变异粒子群算法,称之为采用多搜索模式的粒子群优化算法(MMPSO)。该算法中的每个粒子使用3种搜索模式在搜索空间中搜索食物,可随时调整其搜索方式。在数值仿真实验中选择了几个比较典型的高维复杂优化问题用来测试算法的性能。结果表明:算法的全局搜索能力和避免粒子陷入局部最优的能力都得到了明显提高,在一定程度上避免了早收敛现象的发生,可用于求解高维复杂函数的优化问题。
-
关键词
粒子群算法
多搜索模式
MMPSO
-
Keywords
particle swarm optimization（PSO）
multi-search modes
MMPSO
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名浅谈软件测试过程与软件质量控制
- 5
-
-
作者
张呈志
-
机构
广东浪潮创新计算机科技服务有限公司
-
出处
《科技风》
2012年第7期15-15,共1页
-
文摘
软件工程作为信息技术的先导产业对信息社会的发展有着举足轻重的作用,由于受到资金,时间等资源的限制,软件工程中不可避免的存在的各种潜在的BUG,然而随着信息技术的深入,人们对软件的依赖性越来越强使得人们对软件敏感度越来越强,如何在有限的资金,时间投入情况下,开发出满足用户需求的软件产品是人们不得不面对的课题。
-
关键词
用户需求
软件测试
测试工具
-
分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
