通过检索文献构建舍饲肉用绵羊干物质采食量(DMI)及其影响因素数据集,建立舍饲肉用绵羊DMI预测模型并对模型进行评估,以期完善肉用绵羊DMI模型在我国肉用绵羊品种上的应用。检索中国知网和Web of Science等数据库,根据纳入和排除标准筛...通过检索文献构建舍饲肉用绵羊干物质采食量(DMI)及其影响因素数据集,建立舍饲肉用绵羊DMI预测模型并对模型进行评估,以期完善肉用绵羊DMI模型在我国肉用绵羊品种上的应用。检索中国知网和Web of Science等数据库,根据纳入和排除标准筛选文献,构建舍饲肉用绵羊DMI及其影响因素数据库,采用多元回归方法构建DMI预测模型并进行预测模型评估,运用方差分解方法进行DMI的影响因素分析。结果表明:本试验成功构建包括DMI及其15个潜在影响因素的数据库,其中肉用绵羊代谢体重(MBW)、相对成熟度(RM)、平均日增重(ADG)和饲粮代谢能(ME)及干物质(DM)、酸性洗涤纤维(ADF)、钙(Ca)含量均可显著影响肉用绵羊DMI(P<0.05),且不存在共线性(VIF<5);本研究构建的舍饲肉用绵羊DMI预测模型为DMI=98.48×MBW-379.70×RM+1.55×ADG+6.04×DM+26.38×ME+6.42×ADF+172.45×Ca-1271.67(R^(2)=0.90,P<0.05),模型预测偏差(MB)为0.11 g/d,预测误差(RMSPE)为7.59%,预测准确性高于CNCPS-S(2004)模型、NRC(2007)模型以及AFRC(1998)模型;方差分解结果显示本模型可解释89%的DMI变异,动物(肉用绵羊)因素可解释其中61%的变异而饲粮因素可解释其中39%的变异,MBW、ADG和Ca含量是影响舍饲肉用绵羊DMI的主要因素,三者共解释了69%的DMI变异。综上所述,本研究解析了影响肉用绵羊DMI的因素,所获得舍饲肉用绵羊DMI预测模型预测准确性较高,可以用于我国舍饲肉用绵羊DMI预测。展开更多
文摘通过检索文献构建舍饲肉用绵羊干物质采食量(DMI)及其影响因素数据集,建立舍饲肉用绵羊DMI预测模型并对模型进行评估,以期完善肉用绵羊DMI模型在我国肉用绵羊品种上的应用。检索中国知网和Web of Science等数据库,根据纳入和排除标准筛选文献,构建舍饲肉用绵羊DMI及其影响因素数据库,采用多元回归方法构建DMI预测模型并进行预测模型评估,运用方差分解方法进行DMI的影响因素分析。结果表明:本试验成功构建包括DMI及其15个潜在影响因素的数据库,其中肉用绵羊代谢体重(MBW)、相对成熟度(RM)、平均日增重(ADG)和饲粮代谢能(ME)及干物质(DM)、酸性洗涤纤维(ADF)、钙(Ca)含量均可显著影响肉用绵羊DMI(P<0.05),且不存在共线性(VIF<5);本研究构建的舍饲肉用绵羊DMI预测模型为DMI=98.48×MBW-379.70×RM+1.55×ADG+6.04×DM+26.38×ME+6.42×ADF+172.45×Ca-1271.67(R^(2)=0.90,P<0.05),模型预测偏差(MB)为0.11 g/d,预测误差(RMSPE)为7.59%,预测准确性高于CNCPS-S(2004)模型、NRC(2007)模型以及AFRC(1998)模型;方差分解结果显示本模型可解释89%的DMI变异,动物(肉用绵羊)因素可解释其中61%的变异而饲粮因素可解释其中39%的变异,MBW、ADG和Ca含量是影响舍饲肉用绵羊DMI的主要因素,三者共解释了69%的DMI变异。综上所述,本研究解析了影响肉用绵羊DMI的因素,所获得舍饲肉用绵羊DMI预测模型预测准确性较高,可以用于我国舍饲肉用绵羊DMI预测。
