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浅谈Mike21模型在桥梁行洪论证水流模拟中的应用
被引量:
6
1
作者
张冲
伟
《珠江水运》
2016年第12期74-75,共2页
简要介绍Mike21平面二维模型的功能和应用情况,以泸州市海潮沱江大桥工程桥区沱江河段模拟为例,展示了该模型的模拟效果。该模型计算成果令人满意,其精度可以满足使用要求。
关键词
MIKE21
平面二维
数值模拟
沱江
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职称材料
浅析Mike21二维模型在桥梁防洪评价中的应用
被引量:
1
2
作者
张冲
伟
《黑龙江水利科技》
2022年第5期198-201,共4页
简述了Mike21二维模型的特点,并以乐山市某岷江特大桥桥区岷江河段模拟为例,模拟桥梁建设后桥区河道水位变化情况。经与经验公式计算结果对比,该模型计算结果较为准确,能满足防洪评价要求。
关键词
MIKE21
二维模型
防洪评价
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职称材料
小尺度特征提取的瓶装矿泉水异物检测方法
3
作者
张冲
伟
张云
伟
《现代食品科技》
CAS
北大核心
2022年第1期364-370,270,共8页
瓶装矿泉水异物检测旨在查找出矿泉水中的异物杂质,在矿泉水制造业具有重要的应用价值。然而,传统的机器视觉检测精度较低,受背景的干扰较大、且漏检率和误检率较高。为解决上述问题,提出小尺度特征提取的瓶装矿泉水异物检测算法。该算...
瓶装矿泉水异物检测旨在查找出矿泉水中的异物杂质,在矿泉水制造业具有重要的应用价值。然而,传统的机器视觉检测精度较低,受背景的干扰较大、且漏检率和误检率较高。为解决上述问题,提出小尺度特征提取的瓶装矿泉水异物检测算法。该算法主要包含判别性特征学习模块,数据增值模块以及细粒度信息获取模块。在判别性特征学习模块中,针对矿泉水异物,利用聚类的方式设计合理的先验框尺寸并对特征图进行处理,通过对网络的输出结果进行损失约束以赋予模型提取判别性特征的能力。样本数量的增加能够对算法检测性能的提升起积极作用。为此,构建数据增值模块。在该模块中,利用通道随机打乱和重组的方式对自建数据集进行扩充。进一步,在细粒度信息获取模块中,采用小尺度特征学习的机制对异物进行表征。实验结果证明了该研究提出算法的优越性和有效性。瓶装矿泉水异物检测平均准确率可达96.22%,m AP值为83.84%,召回率为86.31%,检测速度为50 f/s。因此,该研究能够为瓶装矿泉水异物检测提供可靠的技术支持。
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关键词
瓶装矿泉水
异物检测
图像处理
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职称材料
基于对抗学习的域自适应桶装矿泉水异物检测方法
4
作者
张冲
伟
张云
伟
盛子夜
《电子测量技术》
北大核心
2021年第9期93-99,共7页
桶装矿泉水在出厂前需要检测里面是否存在异物以减少安全隐患。基于计算机视觉技术的矿泉水异物检测是一类常用的方法。然而,桶装矿泉水的数据难以获取,而直接将在瓶装矿泉水数据上训练好的模型部署到桶装矿泉水进行检测,会由于域偏移...
桶装矿泉水在出厂前需要检测里面是否存在异物以减少安全隐患。基于计算机视觉技术的矿泉水异物检测是一类常用的方法。然而,桶装矿泉水的数据难以获取,而直接将在瓶装矿泉水数据上训练好的模型部署到桶装矿泉水进行检测,会由于域偏移导致性能急剧下降。为解决上述问题,提出了一种基于对抗学习的域自适应桶装矿泉水异物检测方法。具体来说,首先设计了一个自动装置以制作桶装矿泉水异物检测数据集;然后,考虑到瓶装矿泉水样本容易获取,在其上训练了一个异物检测模型。其次,为了提高模型的泛化能力,引入对抗学习的思想,设计一个域分类器并通过对抗训练的方式将瓶装和桶装矿泉水进行混淆分类以学习到域不变特征。最后,通过实验证明了提出方法的有效性和优越性。
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关键词
异物检测
计算机视觉
域偏移
对抗学习
域自适应
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职称材料
题名
浅谈Mike21模型在桥梁行洪论证水流模拟中的应用
被引量:
6
1
作者
张冲
伟
机构
成都杰伟工程技术咨询有限责任公司
出处
《珠江水运》
2016年第12期74-75,共2页
文摘
简要介绍Mike21平面二维模型的功能和应用情况,以泸州市海潮沱江大桥工程桥区沱江河段模拟为例,展示了该模型的模拟效果。该模型计算成果令人满意,其精度可以满足使用要求。
关键词
MIKE21
平面二维
数值模拟
沱江
分类号
U442.3 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
浅析Mike21二维模型在桥梁防洪评价中的应用
被引量:
1
2
作者
张冲
伟
机构
四川百源工程勘察设计有限公司
出处
《黑龙江水利科技》
2022年第5期198-201,共4页
文摘
简述了Mike21二维模型的特点,并以乐山市某岷江特大桥桥区岷江河段模拟为例,模拟桥梁建设后桥区河道水位变化情况。经与经验公式计算结果对比,该模型计算结果较为准确,能满足防洪评价要求。
关键词
MIKE21
二维模型
防洪评价
分类号
U44 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
小尺度特征提取的瓶装矿泉水异物检测方法
3
作者
张冲
伟
张云
伟
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省人工智能重点实验室
出处
《现代食品科技》
CAS
北大核心
2022年第1期364-370,270,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51365019)。
文摘
瓶装矿泉水异物检测旨在查找出矿泉水中的异物杂质,在矿泉水制造业具有重要的应用价值。然而,传统的机器视觉检测精度较低,受背景的干扰较大、且漏检率和误检率较高。为解决上述问题,提出小尺度特征提取的瓶装矿泉水异物检测算法。该算法主要包含判别性特征学习模块,数据增值模块以及细粒度信息获取模块。在判别性特征学习模块中,针对矿泉水异物,利用聚类的方式设计合理的先验框尺寸并对特征图进行处理,通过对网络的输出结果进行损失约束以赋予模型提取判别性特征的能力。样本数量的增加能够对算法检测性能的提升起积极作用。为此,构建数据增值模块。在该模块中,利用通道随机打乱和重组的方式对自建数据集进行扩充。进一步,在细粒度信息获取模块中,采用小尺度特征学习的机制对异物进行表征。实验结果证明了该研究提出算法的优越性和有效性。瓶装矿泉水异物检测平均准确率可达96.22%,m AP值为83.84%,召回率为86.31%,检测速度为50 f/s。因此,该研究能够为瓶装矿泉水异物检测提供可靠的技术支持。
关键词
瓶装矿泉水
异物检测
图像处理
Keywords
bottled mineral water
foreign matter detection
image processing
分类号
TS275.1 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
TP391.41 [轻工技术与工程—食品科学与工程]
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职称材料
题名
基于对抗学习的域自适应桶装矿泉水异物检测方法
4
作者
张冲
伟
张云
伟
盛子夜
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《电子测量技术》
北大核心
2021年第9期93-99,共7页
基金
国家自然科学基金(51365019)项目资助。
文摘
桶装矿泉水在出厂前需要检测里面是否存在异物以减少安全隐患。基于计算机视觉技术的矿泉水异物检测是一类常用的方法。然而,桶装矿泉水的数据难以获取,而直接将在瓶装矿泉水数据上训练好的模型部署到桶装矿泉水进行检测,会由于域偏移导致性能急剧下降。为解决上述问题,提出了一种基于对抗学习的域自适应桶装矿泉水异物检测方法。具体来说,首先设计了一个自动装置以制作桶装矿泉水异物检测数据集;然后,考虑到瓶装矿泉水样本容易获取,在其上训练了一个异物检测模型。其次,为了提高模型的泛化能力,引入对抗学习的思想,设计一个域分类器并通过对抗训练的方式将瓶装和桶装矿泉水进行混淆分类以学习到域不变特征。最后,通过实验证明了提出方法的有效性和优越性。
关键词
异物检测
计算机视觉
域偏移
对抗学习
域自适应
Keywords
foreign matter detection
computer vision
domain migration
against learning
domain adaptation
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
浅谈Mike21模型在桥梁行洪论证水流模拟中的应用
张冲
伟
《珠江水运》
2016
6
下载PDF
职称材料
2
浅析Mike21二维模型在桥梁防洪评价中的应用
张冲
伟
《黑龙江水利科技》
2022
1
下载PDF
职称材料
3
小尺度特征提取的瓶装矿泉水异物检测方法
张冲
伟
张云
伟
《现代食品科技》
CAS
北大核心
2022
0
下载PDF
职称材料
4
基于对抗学习的域自适应桶装矿泉水异物检测方法
张冲
伟
张云
伟
盛子夜
《电子测量技术》
北大核心
2021
0
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职称材料
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