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东亚四照花群体中国潜在适生区预测研究 被引量：8
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作者 马青江 孙操稳 +3 位作者 张乐英 胡梓恒 张仕娇 洑香香 《南京林业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期135-140,共6页
【目的】四照花属(Cornus)是具有较好发展潜力的园艺观赏树种。通过生态位模型分析评价东亚四照花在中国的分布情况及主要限制环境因子,可为其资源的保护和利用提供理论依据。【方法】以343个东亚四照花的地理分布记录和19个环境因子为... 【目的】四照花属(Cornus)是具有较好发展潜力的园艺观赏树种。通过生态位模型分析评价东亚四照花在中国的分布情况及主要限制环境因子,可为其资源的保护和利用提供理论依据。【方法】以343个东亚四照花的地理分布记录和19个环境因子为预测数据,采用MaxEnt模型对东亚四照花潜在适宜分布区进行预测。【结果】采用MaxEnt模型预测东亚四照花适宜分布区准确度极高(AUC值达0.933)。东亚四照花的现代极高适宜分布区为四川与云南交界部分地区(100°~104°E,26°~27°N),四川省盆地西缘的部分地区(102°~103°E,29°~32.5°N),陕西省南部地区及陕西、四川、甘肃和湖北交界地区(105°~112°E,32°~34°N),湖南、湖北和重庆交界部分地区(108°~112°E,29°~32°N),四川、云南和贵州3省交界区(105°~108°E,26°~27°N),广东北部、广西北部、湖南南部和江西南部的部分地区(110°~118°E,25°~26°N),福建、江西和浙江3省交界的部分地区(117°~122°E,25°~28°N)。影响东亚四照花分布的主要因子应为综合环境因子,主要为季节性的降水和温度变化以及极端低温。【结论】随着气候变暖,东亚四照花适生区不会发生迁移,只会逐渐破碎化并且越来越小。该模型的预测结果可以在大尺度上为东亚四照花种质资源的收集保护及适生区的区划提供科学依据。 展开更多
关键词 四照花属 潜在适生区 环境因子 MaxEnt模型
原文传递
一种混沌神经网络在图像压缩中的应用
2
作者 张仕娇 雷霖 徐德凯 《仪器仪表用户》 2008年第4期61-62,共2页
本文介绍了神经网络在图象压缩领域的应用,并且对前馈神经网络模型及其学习算法进行改进。在改进的模型中,隐层的每个神经元都附加上一个基于Logistic映射的伴随神经元,能够产生混沌现象。同时论述了这种混沌神经网络用于图像压缩的模... 本文介绍了神经网络在图象压缩领域的应用,并且对前馈神经网络模型及其学习算法进行改进。在改进的模型中,隐层的每个神经元都附加上一个基于Logistic映射的伴随神经元,能够产生混沌现象。同时论述了这种混沌神经网络用于图像压缩的模型、原理、算法及关键技术。并通过仿真实验将这种模型应用于图像压缩中,其中的关键是算法,激活函数和压缩率等参数的选择。在固定压缩率和激活函数的条件下,将这种模型和最常用于图像压缩的标准BP网络模型进行了比较,结果表明这种混沌神经网络在压缩率,失真率等方面性能更好,从而使得重建图像效果更好。 展开更多
关键词 混沌神经网络 BP算法 图像压缩
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